行业调研的信息源天然分散媒体报道、公司官网、行业报告、公开数据、自己积累的资料。分开问 AI 再手动拼接是最容易出错的做法——每一轮它都只看到局部你还得自己保证拼起来不矛盾。更稳的方式是让一轮对话覆盖尽可能完整的来源。1. 用标签组把一个主题装起来调研通常围绕一个主题展开页面会持续增加。建议一开始就建标签组标签页智能分组可以一键按网页内容整理所有打开的标签也可以手动创建标签组把相关网页归类管理。归组之后在标签组首页发起对话系统会自动聚合该组内所有网页作为参考信息适合做跨页面的汇总、对比与主题研究。新找到的页面丢进这个组下一轮对话就自动包含它。2. 加上收藏夹和本地资料除了当前打开的页面收藏夹也可以被 引用。这一点在长期调研里很有用——前几周存下的资料不必重新打开直接引用整个收藏夹即可。本地积累的资料通过上传文件加入同一轮对话。至此公开信息、历史沉淀、内部资料三条线就都在同一个上下文里了。3. 让 Agent 补齐缺口如果发现某个方向的资料还不够不必自己再去搜。开启任务(Agent)模式描述你要什么——比如某个方向近三年的权威来源资料要求整理成带链接和摘要的清单。它会自动拆解任务并执行多个步骤规划搜索策略、访问相关网站、筛选有效信息、整合分析数据最后直接给出结果。每一步操作都清晰可见你能看到它访问了哪些站点、提取了什么也可以随时输入指令打断、纠正方向。4. 让调研可持续调研很少一次做完。三个动作能让它可持续· 标签组保存并云同步换设备登录接着做;· 关键页面收藏留存Tabbit 会完整保存整个网页内容并自动生成摘要之后用自然语言就能检索回来;· 跑通的检索流程存成任务妙招下次换个细分方向一键触发;需要定期更新的会员用户可用定时任务设定每周自动跑一次。调研质量的分水岭在于一轮分析能覆盖多少来源。先把来源装进一个容器再让 AI 一起看。