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D5 | Prompt 工程基础:CRISPE 框架 + 6 个万能模板

D5 | Prompt 工程基础:CRISPE 框架 + 6 个万能模板 文章目录D5 | Prompt 工程基础:CRISPE 框架 + 6 个万能模板写在前面一、为什么 Prompt 工程是基本功1.1 一组数据1.2 Prompt 工程师的 3 个误区1.3 Prompt 工程的本质二、CRISPE 框架详解2.1 CRISPE = 6 个字母 = 6 个步骤2.2 CRISPE 完整模板2.3 实战:同一个任务,普通版 vs CRISPE 版三、6 个万能模板3.1 模板 1:总结类3.2 模板 2:分类类3.3 模板 3:抽取类3.4 模板 4:翻译类3.5 模板 5:生成类3.6 模板 6:对话类四、从"会写"到"写好"——5 个进阶技巧4.1 技巧 1:给 AI 设定"专家身份"4.2 技巧 2:提供"少样本示例"(Few-shot)4.3 技巧 3:让 AI"先思考再回答"(CoT)4.4 技巧 4:用"负面约束"排除错误4.5 技巧 5:让 AI 自评(Self-Critique)五、真实案例对比5.1 案例:让 AI 写一个 Python 函数5.2 一句话总结六、这一篇的小结6.1 5 个 Key Takeaway6.2 速查卡6.3 思考题下篇预告D5 | Prompt 工程基础:CRISPE 框架 + 6 个万能模板写给"会用 LLM,但 Prompt 写得烂"的你本文是《60 天 AI 全栈转型:传统开发者的大模型工程师之路》S1 第 5 篇配套代码仓库:https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack写在前面D1-D4 我们讲了 LLM 是什么、参数怎么调、API 怎么接、模型怎么选。但有件最基本的事还没讲:怎么写 Prompt。你是不是也遇到过这些情况:“问 AI 一个问题,AI 答非所问”“要 AI 写个文案,AI 写出来一股机器味”“要 AI 抽取字段,AI 输出格式乱七八糟”“同一个问题,换个问法,AI 表现天差地别”真相:90% 的"AI 不好用",其实是Prompt 没写好。D5 我们就讲这个最基础也最重要的工程能力——Prompt 工程。这一篇你会拿到:CRISPE 框架——Prompt 工程师的"九阴真经"6 个万能模板
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