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很多企业的分析系统里都会存在这样一条历史很长、却依然非常实用的数据链路。业务数据已经进入 SAP BW，分析团队也已经通过 BEx Query 或其他 BW Query 建好了销售额、订单量、毛利率、库存金额等指标。到了应用层，SAPUI5、SAP Fiori 或外部 Web 应用却希望按照标准 HTTP 接口读取这些分析结果。这时并不一定需要重新写一套 ABAP 查询程序，也不一定需要重新设计一套数据库访问层。在经典 SAP NetWeaver 和 SAP Gateway 技术栈中，可以直接利用 SAP Gateway Service Builder，也就是事务码SEGW，把已有的 SAP BW Query 转换成可以被 OData 客户端消费的分析服务。SAP 官方把这一能力归入 SAP Gateway 与 SAP Business Warehouse 的集成范畴，并提供了基于MDX与Easy Query两条访问路径。这类场景有一个很重要的特点，分析模型并不是从SEGW开始创建的。真正的分析语义已经存在于 SAP BW 中，包括维度、特征、关键指标、过滤条件、层级以及 Query Designer 中维护的部分属性。SEGW承担的工作，更接近于把已有分析模型重新映射到 SAP Gateway 的 OData 世界中。SAP Gateway Service Builder 本身就是 SAP 提供的 OData 服务建模和维护环境，可以管理服务数据模型以及相关运行时对象。从架构角度看，可以把数据流理解成下面这条链路。SAP BW Query 从 SAP BW Query 到 OData 服务，详解 SAP Gateway 中基于 MDX 与 Easy Query 的分析集成场景
很多企业的分析系统里都会存在这样一条历史很长、却依然非常实用的数据链路。业务数据已经进入 SAP BW，分析团队也已经通过 BEx Query 或其他 BW Query 建好了销售额、订单量、毛利率、库存金额等指标。到了应用层，SAPUI5、SAP Fiori 或外部 Web 应用却希望按照标准 HTTP 接口读取这些分析结果。这时并不一定需要重新写一套 ABAP 查询程序，也不一定需要重新设计一套数据库访问层。在经典 SAP NetWeaver 和 SAP Gateway 技术栈中，可以直接利用 SAP Gateway Service Builder，也就是事务码SEGW，把已有的 SAP BW Query 转换成可以被 OData 客户端消费的分析服务。SAP 官方把这一能力归入 SAP Gateway 与 SAP Business Warehouse 的集成范畴，并提供了基于MDX与Easy Query两条访问路径。这类场景有一个很重要的特点，分析模型并不是从SEGW开始创建的。真正的分析语义已经存在于 SAP BW 中，包括维度、特征、关键指标、过滤条件、层级以及 Query Designer 中维护的部分属性。SEGW承担的工作，更接近于把已有分析模型重新映射到 SAP Gateway 的 OData 世界中。SAP Gateway Service Builder 本身就是 SAP 提供的 OData 服务建模和维护环境，可以管理服务数据模型以及相关运行时对象。从架构角度看，可以把数据流理解成下面这条链路。SAP BW Query