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商汤日日新SenseNova大模型介绍及TRAE集成完全指南一、日日新SenseNova介绍日日新SenseNova是商汤科技推出的原生多模态通用大模型系列。其名称取自《礼记·大学》“苟日新日日新又日新”寓意持续创新与进化。核心特点原生多模态架构支持文本、图像、视频、语音的融合处理与端到端交互混合专家MoE架构V6版本采用超6000亿参数的MoE架构多模态长思维链具备最长64K思维链能力支持复杂推理全局记忆可支持10分钟级视频全帧率解析与智能剪辑发展历程版本发布时间核心亮点日日新 V62025年4月6000亿参数MoE架构多模态长思维链训练10分钟视频理解日日新 V6.52025年7-8月图文交错多模态思维链推理性能与Gemini 2.5 Pro看齐性价比提升3倍SenseNova U1 Pro2026年7月交付级原生多模态智能体基座支持8K超清输出长程Agentic闭环思维日日新正从生产力工具向生产力进化从单点内容生成迈向系统级内容交付。注博客https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi二、日日新模型家族日日新系列包含多个子模型覆盖不同场景1. 主力对话/多模态模型模型名称Model ID核心能力限制SenseNova 6.8 Flash Litesensenova-6.8-flash-lite轻量高效多模态智能体数据分析与复杂信息呈现场景1500次/5小时SenseNova U1 Fastsensenova-u1-fast原生多模态理解生成高效统一信息图生成突出1500次/5小时SenseNova V6 Prosensenova-v6-pro6200亿参数原生多模态通用大模型1500次/5小时SenseNova V6 Reasonersensenova-v6-reasoner多模态长思维链训练突出多模态推理能力1500次/5小时SenseNova V6 Omnisensenova-v6-omni轻量级全模态交互深度融合语言、语音和视频1500次/5小时SenseNova V6 Videosensenova-v6-video视频理解模型可理解总结视频并深入分析推理1500次/5小时2. 平台内置的第三方模型SenseNova平台还集成了其他主流模型模型名称Model ID核心能力DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash高性能对话支持思考/非思考模式、1M上下文、工具调用GLM-5.2glm-5.2智谱旗舰文本模型1M无损上下文128K最大输出注意目前平台处于公测阶段部分模型免费开放调用。即日起至8月31日使用sensenova-6.7-flash-lite的请求将自动重定向至sensenova-6.8-flash-lite。三、TRAE中集成日日新API配置流程TRAE支持通过「自定义配置」接入任意OpenAI兼容的API服务。日日新API完全兼容OpenAI Chat Completions规范集成步骤如下前置准备注册商汤日日新平台账号访问 https://platform.sensenova.cn 完成手机号验证注册创建API Key登录后进入「控制台 → API Keys」创建一枚sk-开头的密钥复制保存密钥密钥创建后只能复制一次建议保存到备忘录TRAE配置步骤第一步进入模型管理在TRAE左侧菜单中选择「模型」进入模型管理页面点击顶部的「 添加模型」按钮。第二步选择自定义配置在「添加模型」弹窗中切换到「自定义配置」标签页。第三步填写配置信息配置项填写内容API格式选择「OpenAI Chat Completions 格式」自定义请求地址https://token.sensenova.cn/v1模型ID填入目标模型名称如sensenova-6.8-flash-liteAPI密钥填入上一步获取的sk-开头密钥支持图片输入⚠️ 请取消勾选详见下方问题排查⚠️关键坑点官方地址必须加/v1结尾否则可能连不上。模型ID选择参考场景推荐Model ID日常对话、数据分析sensenova-6.8-flash-lite信息图、海报生成sensenova-u1-fast复杂推理、代码sensenova-v6-reasoner全模态交互含语音sensenova-v6-omni视频理解sensenova-v6-video高性能推理、长上下文deepseek-v4-flash复杂长文本任务glm-5.2四、调用示例验证配置配置完成后可通过以下方式验证cURL测试纯文本curlhttps://token.sensenova.cn/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer$SENSENOVA_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{ model: sensenova-6.8-flash-lite, messages: [{role: user, content: Hello!}] }多模态图片理解日日新API原生格式curlhttps://token.sensenova.cn/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer$SENSENOVA_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{ model: sensenova-6.8-flash-lite, messages: [{ role: user, content: [ {type: text, text: 这张图片里有什么}, {type: image_url, image_url: {url: https://example.com/image.jpg}} ] }] }在TRAE中的使用示例配置完成后在TRAE对话中即可调用该模型输入“帮我分析这份销售数据找出Q3的增长趋势”输入“用Python写一个爬虫抓取指定网页的标题和正文”输入“将这段中文翻译成英文保持专业语气”五、常见问题排查问题添加时提示Failed to build prompt: Unexpected item type in content. (Model Provider Error Code: 400, HTTP Status: 400)错误原因分析该错误通常是因为TRAE在构建请求时发送了模型供应商日日新无法识别的内容格式。核心矛盾当你在TRAE中为自定义模型开启支持图片输入后TRAE在发送请求时可能会将messages中的content字段构建成一个包含type和text等属性的对象数组这是OpenAI兼容的多模态格式。日日新API的预期虽然日日新API支持多模态但其/v1/chat/completions接口对content的格式可能有特定要求。TRAE构建的格式可能不完全符合其规范导致接口返回400错误。解决方案按优先级尝试✅ 方案一关闭支持图片输入最优先在TRAE中打开设置 → 模型找到添加的日日新自定义模型点击编辑在配置页面中取消勾选「支持图片输入」选项保存配置再次尝试使用该模型发送纯文本消息说明如果使用场景必须处理图片在TRAE官方修复兼容性问题前可暂时使用日日新API原生格式通过其他方式调用或使用其他已完美支持该功能的模型。✅ 方案二调整模型系列与高级设置编辑模型界面展开底部「高级设置」检查「模型系列」下拉框改为「未选择默认配置」检查「上下文窗口」中的「输出」值尝试清空✅ 方案三确认API地址和模型ID自定义请求地址确保填写的是https://token.sensenova.cn/v1注意末尾/v1模型ID确保填写的模型ID有效如sensenova-6.8-flash-lite免费额度说明限制项数值每模型调用次数1500次 / 5小时速率限制60 RPM128K TPM目前公测期间完全免费无需绑定支付方式。六、总结日日新SenseNova是商汤科技打造的原生多模态大模型系列已迭代至V6.5及U1 Pro版本在图文交错思维链、多模态推理、长程任务交付等方面具备领先能力。其API完全兼容OpenAI规范在TRAE中通过「自定义配置」填写https://token.sensenova.cn/v1作为请求地址、选择OpenAI格式即可完成集成。关键注意事项API地址务必加/v1后缀若遇到Unexpected item type in content错误关闭支持图片输入是最有效的解决方法公测期间免费额度为每模型1500次/5小时适合日常开发和使用 商汤日日新（SenseNova）大模型介绍及TRAE集成完全指南
商汤日日新SenseNova大模型介绍及TRAE集成完全指南一、日日新SenseNova介绍日日新SenseNova是商汤科技推出的原生多模态通用大模型系列。其名称取自《礼记·大学》“苟日新日日新又日新”寓意持续创新与进化。核心特点原生多模态架构支持文本、图像、视频、语音的融合处理与端到端交互混合专家MoE架构V6版本采用超6000亿参数的MoE架构多模态长思维链具备最长64K思维链能力支持复杂推理全局记忆可支持10分钟级视频全帧率解析与智能剪辑发展历程版本发布时间核心亮点日日新 V62025年4月6000亿参数MoE架构多模态长思维链训练10分钟视频理解日日新 V6.52025年7-8月图文交错多模态思维链推理性能与Gemini 2.5 Pro看齐性价比提升3倍SenseNova U1 Pro2026年7月交付级原生多模态智能体基座支持8K超清输出长程Agentic闭环思维日日新正从生产力工具向生产力进化从单点内容生成迈向系统级内容交付。注博客https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi二、日日新模型家族日日新系列包含多个子模型覆盖不同场景1. 主力对话/多模态模型模型名称Model ID核心能力限制SenseNova 6.8 Flash Litesensenova-6.8-flash-lite轻量高效多模态智能体数据分析与复杂信息呈现场景1500次/5小时SenseNova U1 Fastsensenova-u1-fast原生多模态理解生成高效统一信息图生成突出1500次/5小时SenseNova V6 Prosensenova-v6-pro6200亿参数原生多模态通用大模型1500次/5小时SenseNova V6 Reasonersensenova-v6-reasoner多模态长思维链训练突出多模态推理能力1500次/5小时SenseNova V6 Omnisensenova-v6-omni轻量级全模态交互深度融合语言、语音和视频1500次/5小时SenseNova V6 Videosensenova-v6-video视频理解模型可理解总结视频并深入分析推理1500次/5小时2. 平台内置的第三方模型SenseNova平台还集成了其他主流模型模型名称Model ID核心能力DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash高性能对话支持思考/非思考模式、1M上下文、工具调用GLM-5.2glm-5.2智谱旗舰文本模型1M无损上下文128K最大输出注意目前平台处于公测阶段部分模型免费开放调用。即日起至8月31日使用sensenova-6.7-flash-lite的请求将自动重定向至sensenova-6.8-flash-lite。三、TRAE中集成日日新API配置流程TRAE支持通过「自定义配置」接入任意OpenAI兼容的API服务。日日新API完全兼容OpenAI Chat Completions规范集成步骤如下前置准备注册商汤日日新平台账号访问 https://platform.sensenova.cn 完成手机号验证注册创建API Key登录后进入「控制台 → API Keys」创建一枚sk-开头的密钥复制保存密钥密钥创建后只能复制一次建议保存到备忘录TRAE配置步骤第一步进入模型管理在TRAE左侧菜单中选择「模型」进入模型管理页面点击顶部的「 添加模型」按钮。第二步选择自定义配置在「添加模型」弹窗中切换到「自定义配置」标签页。第三步填写配置信息配置项填写内容API格式选择「OpenAI Chat Completions 格式」自定义请求地址https://token.sensenova.cn/v1模型ID填入目标模型名称如sensenova-6.8-flash-liteAPI密钥填入上一步获取的sk-开头密钥支持图片输入⚠️ 请取消勾选详见下方问题排查⚠️关键坑点官方地址必须加/v1结尾否则可能连不上。模型ID选择参考场景推荐Model ID日常对话、数据分析sensenova-6.8-flash-lite信息图、海报生成sensenova-u1-fast复杂推理、代码sensenova-v6-reasoner全模态交互含语音sensenova-v6-omni视频理解sensenova-v6-video高性能推理、长上下文deepseek-v4-flash复杂长文本任务glm-5.2四、调用示例验证配置配置完成后可通过以下方式验证cURL测试纯文本curlhttps://token.sensenova.cn/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer$SENSENOVA_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{ model: sensenova-6.8-flash-lite, messages: [{role: user, content: Hello!}] }多模态图片理解日日新API原生格式curlhttps://token.sensenova.cn/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer$SENSENOVA_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{ model: sensenova-6.8-flash-lite, messages: [{ role: user, content: [ {type: text, text: 这张图片里有什么}, {type: image_url, image_url: {url: https://example.com/image.jpg}} ] }] }在TRAE中的使用示例配置完成后在TRAE对话中即可调用该模型输入“帮我分析这份销售数据找出Q3的增长趋势”输入“用Python写一个爬虫抓取指定网页的标题和正文”输入“将这段中文翻译成英文保持专业语气”五、常见问题排查问题添加时提示Failed to build prompt: Unexpected item type in content. (Model Provider Error Code: 400, HTTP Status: 400)错误原因分析该错误通常是因为TRAE在构建请求时发送了模型供应商日日新无法识别的内容格式。核心矛盾当你在TRAE中为自定义模型开启支持图片输入后TRAE在发送请求时可能会将messages中的content字段构建成一个包含type和text等属性的对象数组这是OpenAI兼容的多模态格式。日日新API的预期虽然日日新API支持多模态但其/v1/chat/completions接口对content的格式可能有特定要求。TRAE构建的格式可能不完全符合其规范导致接口返回400错误。解决方案按优先级尝试✅ 方案一关闭支持图片输入最优先在TRAE中打开设置 → 模型找到添加的日日新自定义模型点击编辑在配置页面中取消勾选「支持图片输入」选项保存配置再次尝试使用该模型发送纯文本消息说明如果使用场景必须处理图片在TRAE官方修复兼容性问题前可暂时使用日日新API原生格式通过其他方式调用或使用其他已完美支持该功能的模型。✅ 方案二调整模型系列与高级设置编辑模型界面展开底部「高级设置」检查「模型系列」下拉框改为「未选择默认配置」检查「上下文窗口」中的「输出」值尝试清空✅ 方案三确认API地址和模型ID自定义请求地址确保填写的是https://token.sensenova.cn/v1注意末尾/v1模型ID确保填写的模型ID有效如sensenova-6.8-flash-lite免费额度说明限制项数值每模型调用次数1500次 / 5小时速率限制60 RPM128K TPM目前公测期间完全免费无需绑定支付方式。六、总结日日新SenseNova是商汤科技打造的原生多模态大模型系列已迭代至V6.5及U1 Pro版本在图文交错思维链、多模态推理、长程任务交付等方面具备领先能力。其API完全兼容OpenAI规范在TRAE中通过「自定义配置」填写https://token.sensenova.cn/v1作为请求地址、选择OpenAI格式即可完成集成。关键注意事项API地址务必加/v1后缀若遇到Unexpected item type in content错误关闭支持图片输入是最有效的解决方法公测期间免费额度为每模型1500次/5小时适合日常开发和使用