第16章 多模态模型微调实战——LoRA/QLoRA/P-Tuning学习目标理解全参数微调 vs LoRA vs QLoRA vs P-Tuning的区别掌握LoRA原理和参数配置实战QLoRA微调VLM用LLaMA-Factory微调LLaVA16.1 微调策略对比策略可训练参数显存效果适用场景全参数微调100%最高最好数据充足+多GPULoRA~1%中好主流选择QLoRA~1%低好显存受限P-Tuning v2~2%低中
第16章 多模态模型微调实战——LoRA/QLoRA/P-Tuning学习目标理解全参数微调 vs LoRA vs QLoRA vs P-Tuning的区别掌握LoRA原理和参数配置实战QLoRA微调VLM用LLaMA-Factory微调LLaVA16.1 微调策略对比策略可训练参数显存效果适用场景全参数微调100%最高最好数据充足+多GPULoRA~1%中好主流选择QLoRA~1%低好显存受限P-Tuning v2~2%低中
)
![[具身智能-634]：Python 封装的地平线 VIO 多媒体库：libsrcampy库详解](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-634]：Python 封装的地平线 VIO 多媒体库：libsrcampy库详解)
