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免费LLM API资源清单与实操指南3分钟找到适合你的零成本大模型接口【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources想给自己的项目接上大模型却被动辄几十上百元的 API 账单劝退其实市面上有二十多家平台都在提供免费LLM API 或试用额度而你缺的只是一张靠谱的地图。free-llm-api-resources 正是这样一份开源清单它把 OpenRouter、Google AI Studio、Groq、Cloudflare 等平台的免费接口、调用限额、申请条件整理成一份自动更新的文档还自带一键抓取脚本让你从零开始、不花一分钱最快 3 分钟跑通第一个 AI 请求。先回答一个问题为什么你需要这份免费 API 地图先看看你有没有过这样的经历想给小程序加个智能客服一查 API 价格按 token 计费产品还没上线就先开始烧钱想认真学大模型开发可教程里张口闭口就是充值、绑卡学生党直接被劝退好不容易找到一个免费接口用两天就限流又得满世界重新找下家。问题从来不是没有免费资源而是没有一份汇总。各家平台的免费策略散落在几十个官网里有的要手机验证有的按天限次有的按 token 限流。靠一个个去试光是注册验证就能耗掉你一整天。这份开源清单就是帮我们把试错成本直接降到零的东西。先说结论free-llm-api-resources 能给你什么用两句话概括这个项目一份持续更新的免费大语言模型 API 资源清单 一个自动刷新清单的 Python 脚本。它有三点特别值钱全完全免费的平台OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral、Groq、Cloudflare 等和发试用额度的服务商Baseten、Novita、SambaNova、Scaleway 等都收进来了足足二十多家真每个条目标注了真实限额比如 OpenRouter 每天 50 次、Mistral 每月 10 亿 token不会让你注册完才发现免费是假的新清单不是手写的死文档而是由 src/pull_available_models.py 定时从各家 API 拉取模型和额度、自动重新生成 README.md。哪家模型下架了、限额调整了跑一次脚本就全部同步。顺带一提这个项目也刻意排除了那些逆向破解现有聊天机器人的灰色服务——免费要用得安心这是它的底线也是它值得信赖的原因。免费还是试用先把两类资源分清楚动手之前建议先建立两个概念能帮你省下不少时间完全免费Free Providers注册就能用没有充值概念但有调用限额按分钟、按天或按 token试用额度Trial Credits注册送你一笔额度用完即止适合短期验证和方案评估。下面两张表就是你选型时最常用的速查卡。完全免费的平台服务商免费额度 / 限制一句话点评OpenRouter20 次/分钟50 次/天模型数量最多免费模型共享每日额度Google AI StudioGemini 系列Flash-Lite 最高 500 次/天官方体验 Gemini部分地区数据会用于训练NVIDIA NIM40 次/分钟开源模型丰富需要手机验证Mistral每模型 1 次/秒每月 10 亿 token额度最豪爽免费档需同意数据训练Groq不同模型每天 100014400 次推理速度极快还带 Whisper 语音识别Cerebras30 次/分钟约 1.4 万次/天单模型额度高适合高频调用Cloudflare Workers AI每天 1 万 neurons和 Workers 生态无缝衔接HuggingFace每月 0.1 美元额度开源模型集散地适合做实验Cohere20 次/分钟每月 1000 次Command 系列指令跟随能力强送试用额度的服务商服务商赠送额度适合场景Baseten$30想认真跑一个月的原型验证NLP Cloud$15需手机验证开源模型尝鲜AI21 / Upstage$103 个月有效企业评估 Jamba / Solar 系列Modal$5/月绑卡后 $30/月按计算时长付费灵活可控SambaNova Cloud$53 个月有效DeepSeek、Llama 等大模型Novita$0.5有效期 1 年随手试用也够用Nebius / Hyperbolic / Inference.net约 $1注册顺手领聊胜于无阿里云 Model Studio国际版每模型 100 万 token想用 Qwen 全家桶Scaleway100 万 token欧洲区服务模型选择也不少注意这些额度数字是会变的比如 Fireworks 目前只送 $1所以我们才反复强调一切以脚本拉取到的最新清单为准。 3 分钟上手从克隆到发出第一个 AI 请求别被二十多家平台吓到你只需要盯住一条最小路径拿一个平台的 Key → 跑通一次调用 → 其余的以后慢慢试。跟着下面的步骤走就行。第 1 步克隆项目并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources cd free-llm-api-resources # 安装脚本所需依赖requests、dotenv 等详见 src/requirements.txt pip install -r src/requirements.txt第 2 步注册并拿到一个 API Key以最省事的 OpenRouter 为例注册账号 → 进入控制台 → 创建 API Key。整个过程不需要绑信用卡也不用手机验证两分钟搞定。其他平台大同小异只是有的会要求手机验证NVIDIA NIM、Mistral 等有的会在注册时询问你是否同意数据训练。第 3 步发一个最简单的聊天请求# demo.py用 OpenRouter 的免费模型做一次对话 import requests API_KEY sk-or-你的密钥 # 在 OpenRouter 控制台生成注意保密 resp requests.post( https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions, headers{Authorization: fBearer {API_KEY}}, json{ # 以 :free 结尾的模型免费但和同平台其他免费模型共享每日额度 model: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free, messages: [{role: user, content: 用一句话介绍你自己}], }, ) print(resp.json()[choices][0][message][content])运行python demo.py屏幕上就会出现模型的回答。到这里你的第一个零成本 AI 应用已经跑通了。第 4 步可选跑一次清单更新脚本想看看各家平台现在有哪些免费模型、额度变成多少了直接执行# 自动抓取 OpenRouter、Groq、Cloudflare 等平台的模型与限额重新生成 README.md python src/pull_available_models.py部分数据源需要环境变量里配置对应 Key如GROQ_API_KEY、CLOUDFLARE_API_KEY没有也不影响其余数据源。跑完后打开 README.md一份全新的清单就躺在那里了。模型 ID 到可读名称的映射可以在 src/data.py 里查到或自行补充。选择困难按你的需求直接抄作业面对二十多个服务商别慌对着需求对号入座就行你的需求首选方案理由最快出结果、低延迟Groq / Cerebras推理速度出了名的快想一次对比多个主流模型OpenRouter一个 Key 调几十个免费模型想体验 Gemini 官方模型Google AI StudioFlash 系列免费且够用写代码、补全、修 bugOpenRouter 的 Qwen3 Coder / Mistral Codestral编程专项模型语音转文字Groq 的 Whisper 系列免费额度内直接调用长期实验、要超大额度Mistral每月 10 亿 token额度给得最豪爽边缘 / 无服务器场景Cloudflare Workers AI和 Workers 生态无缝衔接 进阶技巧把免费额度用到极致免费的午餐也有讲究三个小技巧能让你的额度耐用很多多平台轮询把请求分散到 23 个平台比如日常对话走 OpenRouter、突发批量任务走 Cerebras单个平台的限流就不容易触发缓存重复结果同一个问题别让模型答两遍用简单的缓存把高频请求挡在门外指数退避重试免费接口偶尔抖动很正常别一失败就放弃import time def safe_call(request_func, max_retries3): for attempt in range(max_retries): try: return request_func() except Exception: if attempt max_retries - 1: raise # 重试多次仍失败向上抛出 time.sleep(2 ** attempt) # 依次等待 1 秒、2 秒、4 秒另外记得定期跑一遍更新脚本——模型清单是活的你的选型大脑也得跟着刷新。⚠️ 避坑指南与常见问题新手最容易踩的 5 个坑以为免费等于无限所有免费档都有硬限额超了会直接收到 429 限流错误忽略共享额度OpenRouter、Cohere 等平台的免费模型是共享总配额一个模型被刷爆其他模型也会一起遭殃不看数据训练条款Google AI Studio部分地区和 Mistral 免费档会把你的数据用于模型训练敏感内容要谨慎发送低估手机验证门槛NVIDIA NIM、Mistral、NLP Cloud 都要求手机验证注册前先确认自己的号码是否支持滥用导致服务下架这份清单靠社区共同维护暴力刷量只会让所有人一起失去这些免费资源。高频问题速答Q需要绑定信用卡吗完全免费的平台基本都不用试用额度类平台一般也不需要只有少数想拿更高额度时才要求绑卡如 Modal。Q哪个免费模型最强没有标准答案。OpenRouter 上能调 Llama 3.3 70B、Nemotron 3、Qwen3 Coder 等头部开源模型日常够用想要官方闭源体验Google AI Studio 的 Gemini 是稳妥之选。QKey 泄露了怎么办马上去控制台吊销并重新生成。免费额度有限被薅走了就没了。Q发现清单里的额度过时了怎么办先跑一次python src/pull_available_models.py刷新如果发现是映射或数据源本身的问题也可以直接编辑 src/data.py 里的映射表来修正。别犹豫现在就开始回头看看你要做的事其实只有三件克隆仓库、注册一个平台、发出第一次请求。免费的入口一直都在只是过去它们散落在互联网的各个角落而现在它们被整整齐齐地整理在你面前。技术这件事最怕的从来不是不会而是以为很贵。先跑通一个最小示例再慢慢探索让免费额度替你把试错成本降到零。等你的第一个请求成功返回那份免费大模型 API 清单就会真正变成你的工具箱而不再只是一份文档。去克隆仓库吧——你的第一个零成本 AI 应用就差这一行了。【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 免费LLM API资源清单与实操指南：3分钟找到适合你的零成本大模型接口
免费LLM API资源清单与实操指南3分钟找到适合你的零成本大模型接口【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources想给自己的项目接上大模型却被动辄几十上百元的 API 账单劝退其实市面上有二十多家平台都在提供免费LLM API 或试用额度而你缺的只是一张靠谱的地图。free-llm-api-resources 正是这样一份开源清单它把 OpenRouter、Google AI Studio、Groq、Cloudflare 等平台的免费接口、调用限额、申请条件整理成一份自动更新的文档还自带一键抓取脚本让你从零开始、不花一分钱最快 3 分钟跑通第一个 AI 请求。先回答一个问题为什么你需要这份免费 API 地图先看看你有没有过这样的经历想给小程序加个智能客服一查 API 价格按 token 计费产品还没上线就先开始烧钱想认真学大模型开发可教程里张口闭口就是充值、绑卡学生党直接被劝退好不容易找到一个免费接口用两天就限流又得满世界重新找下家。问题从来不是没有免费资源而是没有一份汇总。各家平台的免费策略散落在几十个官网里有的要手机验证有的按天限次有的按 token 限流。靠一个个去试光是注册验证就能耗掉你一整天。这份开源清单就是帮我们把试错成本直接降到零的东西。先说结论free-llm-api-resources 能给你什么用两句话概括这个项目一份持续更新的免费大语言模型 API 资源清单 一个自动刷新清单的 Python 脚本。它有三点特别值钱全完全免费的平台OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral、Groq、Cloudflare 等和发试用额度的服务商Baseten、Novita、SambaNova、Scaleway 等都收进来了足足二十多家真每个条目标注了真实限额比如 OpenRouter 每天 50 次、Mistral 每月 10 亿 token不会让你注册完才发现免费是假的新清单不是手写的死文档而是由 src/pull_available_models.py 定时从各家 API 拉取模型和额度、自动重新生成 README.md。哪家模型下架了、限额调整了跑一次脚本就全部同步。顺带一提这个项目也刻意排除了那些逆向破解现有聊天机器人的灰色服务——免费要用得安心这是它的底线也是它值得信赖的原因。免费还是试用先把两类资源分清楚动手之前建议先建立两个概念能帮你省下不少时间完全免费Free Providers注册就能用没有充值概念但有调用限额按分钟、按天或按 token试用额度Trial Credits注册送你一笔额度用完即止适合短期验证和方案评估。下面两张表就是你选型时最常用的速查卡。完全免费的平台服务商免费额度 / 限制一句话点评OpenRouter20 次/分钟50 次/天模型数量最多免费模型共享每日额度Google AI StudioGemini 系列Flash-Lite 最高 500 次/天官方体验 Gemini部分地区数据会用于训练NVIDIA NIM40 次/分钟开源模型丰富需要手机验证Mistral每模型 1 次/秒每月 10 亿 token额度最豪爽免费档需同意数据训练Groq不同模型每天 100014400 次推理速度极快还带 Whisper 语音识别Cerebras30 次/分钟约 1.4 万次/天单模型额度高适合高频调用Cloudflare Workers AI每天 1 万 neurons和 Workers 生态无缝衔接HuggingFace每月 0.1 美元额度开源模型集散地适合做实验Cohere20 次/分钟每月 1000 次Command 系列指令跟随能力强送试用额度的服务商服务商赠送额度适合场景Baseten$30想认真跑一个月的原型验证NLP Cloud$15需手机验证开源模型尝鲜AI21 / Upstage$103 个月有效企业评估 Jamba / Solar 系列Modal$5/月绑卡后 $30/月按计算时长付费灵活可控SambaNova Cloud$53 个月有效DeepSeek、Llama 等大模型Novita$0.5有效期 1 年随手试用也够用Nebius / Hyperbolic / Inference.net约 $1注册顺手领聊胜于无阿里云 Model Studio国际版每模型 100 万 token想用 Qwen 全家桶Scaleway100 万 token欧洲区服务模型选择也不少注意这些额度数字是会变的比如 Fireworks 目前只送 $1所以我们才反复强调一切以脚本拉取到的最新清单为准。 3 分钟上手从克隆到发出第一个 AI 请求别被二十多家平台吓到你只需要盯住一条最小路径拿一个平台的 Key → 跑通一次调用 → 其余的以后慢慢试。跟着下面的步骤走就行。第 1 步克隆项目并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources cd free-llm-api-resources # 安装脚本所需依赖requests、dotenv 等详见 src/requirements.txt pip install -r src/requirements.txt第 2 步注册并拿到一个 API Key以最省事的 OpenRouter 为例注册账号 → 进入控制台 → 创建 API Key。整个过程不需要绑信用卡也不用手机验证两分钟搞定。其他平台大同小异只是有的会要求手机验证NVIDIA NIM、Mistral 等有的会在注册时询问你是否同意数据训练。第 3 步发一个最简单的聊天请求# demo.py用 OpenRouter 的免费模型做一次对话 import requests API_KEY sk-or-你的密钥 # 在 OpenRouter 控制台生成注意保密 resp requests.post( https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions, headers{Authorization: fBearer {API_KEY}}, json{ # 以 :free 结尾的模型免费但和同平台其他免费模型共享每日额度 model: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free, messages: [{role: user, content: 用一句话介绍你自己}], }, ) print(resp.json()[choices][0][message][content])运行python demo.py屏幕上就会出现模型的回答。到这里你的第一个零成本 AI 应用已经跑通了。第 4 步可选跑一次清单更新脚本想看看各家平台现在有哪些免费模型、额度变成多少了直接执行# 自动抓取 OpenRouter、Groq、Cloudflare 等平台的模型与限额重新生成 README.md python src/pull_available_models.py部分数据源需要环境变量里配置对应 Key如GROQ_API_KEY、CLOUDFLARE_API_KEY没有也不影响其余数据源。跑完后打开 README.md一份全新的清单就躺在那里了。模型 ID 到可读名称的映射可以在 src/data.py 里查到或自行补充。选择困难按你的需求直接抄作业面对二十多个服务商别慌对着需求对号入座就行你的需求首选方案理由最快出结果、低延迟Groq / Cerebras推理速度出了名的快想一次对比多个主流模型OpenRouter一个 Key 调几十个免费模型想体验 Gemini 官方模型Google AI StudioFlash 系列免费且够用写代码、补全、修 bugOpenRouter 的 Qwen3 Coder / Mistral Codestral编程专项模型语音转文字Groq 的 Whisper 系列免费额度内直接调用长期实验、要超大额度Mistral每月 10 亿 token额度给得最豪爽边缘 / 无服务器场景Cloudflare Workers AI和 Workers 生态无缝衔接 进阶技巧把免费额度用到极致免费的午餐也有讲究三个小技巧能让你的额度耐用很多多平台轮询把请求分散到 23 个平台比如日常对话走 OpenRouter、突发批量任务走 Cerebras单个平台的限流就不容易触发缓存重复结果同一个问题别让模型答两遍用简单的缓存把高频请求挡在门外指数退避重试免费接口偶尔抖动很正常别一失败就放弃import time def safe_call(request_func, max_retries3): for attempt in range(max_retries): try: return request_func() except Exception: if attempt max_retries - 1: raise # 重试多次仍失败向上抛出 time.sleep(2 ** attempt) # 依次等待 1 秒、2 秒、4 秒另外记得定期跑一遍更新脚本——模型清单是活的你的选型大脑也得跟着刷新。⚠️ 避坑指南与常见问题新手最容易踩的 5 个坑以为免费等于无限所有免费档都有硬限额超了会直接收到 429 限流错误忽略共享额度OpenRouter、Cohere 等平台的免费模型是共享总配额一个模型被刷爆其他模型也会一起遭殃不看数据训练条款Google AI Studio部分地区和 Mistral 免费档会把你的数据用于模型训练敏感内容要谨慎发送低估手机验证门槛NVIDIA NIM、Mistral、NLP Cloud 都要求手机验证注册前先确认自己的号码是否支持滥用导致服务下架这份清单靠社区共同维护暴力刷量只会让所有人一起失去这些免费资源。高频问题速答Q需要绑定信用卡吗完全免费的平台基本都不用试用额度类平台一般也不需要只有少数想拿更高额度时才要求绑卡如 Modal。Q哪个免费模型最强没有标准答案。OpenRouter 上能调 Llama 3.3 70B、Nemotron 3、Qwen3 Coder 等头部开源模型日常够用想要官方闭源体验Google AI Studio 的 Gemini 是稳妥之选。QKey 泄露了怎么办马上去控制台吊销并重新生成。免费额度有限被薅走了就没了。Q发现清单里的额度过时了怎么办先跑一次python src/pull_available_models.py刷新如果发现是映射或数据源本身的问题也可以直接编辑 src/data.py 里的映射表来修正。别犹豫现在就开始回头看看你要做的事其实只有三件克隆仓库、注册一个平台、发出第一次请求。免费的入口一直都在只是过去它们散落在互联网的各个角落而现在它们被整整齐齐地整理在你面前。技术这件事最怕的从来不是不会而是以为很贵。先跑通一个最小示例再慢慢探索让免费额度替你把试错成本降到零。等你的第一个请求成功返回那份免费大模型 API 清单就会真正变成你的工具箱而不再只是一份文档。去克隆仓库吧——你的第一个零成本 AI 应用就差这一行了。【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考