中国政府单位采购数据集2000-2025

一、背景介绍政府采购数据具备全量交易属性、政府主体公信力、财政资金、地域层级、时间序列连续等核心特征是公共经济、公共管理、产业经济、区域发展、营商环境、ESG、企业创新等多学科的核心微观实证数据源。政府采购数据已经从单纯的政务公示信息升级为横跨经管法社多学科、微观实证高频使用的核心公共微观数据库尤其适合政策评估、市场分割、营商环境、政企关系、国产替代、绿色发展等前沿实证研究也是经管类硕士、博士量化论文、期刊实证分析的主流数据源之一。一直以来本数据都是学术研究等重要数据材料但是受制于采集与清洗难度极大为社科学者开展相关研究造成了巨大阻碍。中国社科投研数据平台CNSSIRD数据库非常重视对政府单位采购数据的开发为此我们耗费巨大代价系统性采集了中国政府单位采购数据集时间跨度于2000年-2025年、数据样本更是高达1100万条。本数据将使得学者能够将研究问题延伸至更加微观的视角助力学者拓展自身的科研边界与学术创新。二、数据详情中国社科投研数据平台CNSSIRD数据库将提供一份全量的“中国政府单位采购数据集”方便按照自己实际需求使用。展示如下图所示。接下来我们将基于这份“中国政府单位采购数据集”与各类企业主体上市公司、三板企业、银行机构、高新技术企业、绿色企业、税调企业、工业企业、中国科技型中小企业、专精特新企业....进行匹配获得各类企业主体政府单位采购的数据集。同时还将基于这份数据进行再度细分划分出“政府单位绿色采购”、“政府单位数字采购”、“政府单位智能采购”、等等.....不断为正式用户提供更全量、更系统的数据支持。具体逻辑可以看下图更直观。例如下图正是利用“中国政府单位采购数据集”与“专精特新企业”进行匹配得到的结果。三、注意事项D1、长期从事数据处理与学术研究的学者肯定清楚政府单位采购公告文本属于多源异构类型数据采集和数据清洗的难度非常大尤其是对于“采购金额”这个指标的整理难度更大。例如原始文本中的采购金额为“23402.00万元”却被提取为“2340200万元”。清洗过程中即便我们通过使用人工对照与先进技术协同处理已经在最大程度上提升了本数据处理的准确性但仍然可能存在少部分数据无法提取具体金额或金额错误的情况。请用户正确理解本数据存在的局限性。D2、本数据整体跨于2000年-2025年但由于早些年的政府采购项目比较少使得早期样本比较少。本数据样本主要分布于后期年度。为了更好理解数据样本的整体分布我们制作了下表。