如需帮助，或有导航、定位滤波相关的代码定制需求，可从个人主页左侧联系我订阅专栏后，可以直接查看源代码，粘贴到MATLAB空白脚本中即可直接运行、得到结果文章目录运行结果MATLAB源代码程序详解例程定位算法原理核心公式实现流程参数说明参考资料本例程面向灰度图像局部噪声抑制与细节保持问题，独立实现阿尔法截尾均值滑动窗口滤波（ATMF）。程序将局部窗口像素排序，删除两端极值后对中间样本求均值，兼顾均值滤波的随机噪声抑制和排序统计对脉冲噪声的鲁棒性。程序采用单个.m文件组织，仅使用基础MATLAB，自行生成测试图像、高斯与脉冲混合噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标，关键步骤配有中文注释，适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。运行结果原始与含噪图像图：对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与高斯与脉冲混合噪声图像。滤波结果与误差图：展示阿尔法截尾均值滑动窗口滤波（ATMF）输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图：对比典型行灰度剖面，并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。