存储服务器异常机械硬盘固态硬盘故障检测数据集VOC+YOLO格式4379张8类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4379标注数量(xml文件个数)4379标注数量(txt文件个数)4379标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[2.5SSD,2.5SSD-Fault,3.5HDD,3.5HDD-Fault,LED-Amber,LED-Blue,M.2,M.2-Fault]每个类别标注的框数2.5SSD2.5英寸固态硬盘 框数 562872.5SSD-Fault2.5英寸固态硬盘故障 框数 70943.5HDD3.5英寸机械硬盘 框数 79673.5HDD-Fault3.5英寸机械硬盘故障 框数 1117LED-Amber琥珀色LED指示灯 框数 1861LED-Blue蓝色LED指示灯 框数 1716M.2M.2固态硬盘 框数 7498M.2-FaultM.2固态硬盘故障 框数 1065总框数84605每个类别占有图片数2.5SSD2.5英寸固态硬盘 占有图片数 43772.5SSD-Fault2.5英寸固态硬盘故障 占有图片数 27923.5HDD3.5英寸机械硬盘 占有图片数 22713.5HDD-Fault3.5英寸机械硬盘故障 占有图片数 573LED-Amber琥珀色LED指示灯 占有图片数 1861LED-Blue蓝色LED指示灯 占有图片数 1716M.2M.2固态硬盘 占有图片数 4178M.2-FaultM.2固态硬盘故障 占有图片数 1065图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子