EasyMocap 实时 3D 可视化 3 步跑通【免费下载链接】EasyMocapMake human motion capture easier.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyMocap算完几百帧姿态还得翻 json 逐帧核对EasyMocap 的实时 3D 可视化把关键点直接送进 Open3D 窗口边算边看。它到底能替你省什么不用自己写渲染代码也不用开一堆文本文件核对结果。数据一发出人就直接站在 3D 场景里转视角、换颜色都是窗口顺手的事。多人同屏每人一个独立 ID 和颜色谁和谁重叠一目了然骨架、SMPL 网格、带脸带手的完整人体三档显示随配置切换客户端与服务器分离算姿态的机器和开窗口的机器可以是两台三步跑通只留必要命令先装依赖Open3D 锁定 0.9.0pip install open3d0.9.0开一个终端启动可视化窗口默认监听 9999 端口python apps/vis/vis_server.py --cfg config/vis3d/o3d_scene.yml再开一个终端把某个目录下的关键点 json 逐帧发进窗口python apps/vis/vis_client.py --path /path/to/keypoints3d这几个能力最值得关注多人同屏各自编号着色每个人按 id 分配独立颜色多人体场景里不再分不清谁是谁。适合群舞、对抗运动这类多人交互分析。骨架、网格随时切换想验证形变质量时改用config/vis3d/o3d_scene_smpl.yml启动服务客户端加--smpl参数窗口里就从关节棍变成完整网格。一键自动转圈窗口里按 A 键视角自动绕场景旋转录屏、汇报都不用手动拖。接进你项目的最小代码自己的 pipeline 里6 行就能把每帧数据推给窗口import numpy as np from easymocap.socket.base_client import BaseSocketClient client BaseSocketClient(127.0.0.1, 9999) # 每人一帧数据: id (关节数, 4) 的 keypoints3d frame [{id: 0, keypoints3d: np.random.rand(25, 4)}] client.send(frame) client.close()send与send_smpl已在 easymocap/socket/ 里封装好协议业务侧只管传 dict。配置里的隐藏开关config/vis3d/o3d_scene.yml里两个开关最实用block: False # True 每帧等一等False 走实时流 write: True # 自动把每帧截图存到 out 目录 out: output_frames改完拿到的是窗口永远显示最新一帧还顺带存出一组可回看的截图。踩坑急救包客户端连上了但窗口不动→ 检查两端 host 与端口是否一致默认 9999服务终端应有连接提示。发数据后人始终不出现→ 配置的range会过滤越界个体收紧minr/maxr或核对坐标系。想要网格却只出骨架→ 服务改用config/vis3d/o3d_scene_smpl.yml启动客户端加--smpl。不用翻 json 逐帧核对了窗口一开、数据一发动作就站在你眼前。现在就把服务跑起来 【免费下载链接】EasyMocapMake human motion capture easier.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyMocap创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考