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exception python Python多路径揭秘:别让exception成为你代码的绊脚石

exception python Python多路径揭秘:别让exception成为你代码的绊脚石 不晓得大伙编写代码之际有没有察觉到一种情形: 同样一项工作任务, 像是批量合并十张Excel表格, 在网上搜寻, 会寻觅到好几种全然各异的代码, 均可达成合并成效。有的代码只需短短几行便能搞定, 有的代码书写得颇为冗长, 有的运用库, 有的运用库。大量新手一下子陷入迷茫, 究竟哪一段代码才是准确无误的,代码是不是越简短、写法越令人觉得酷炫, 其水平就越高。这里得科普一个相当关键的知识点, 那就是编程不存在唯一的标准答案。若想要达成同一个目标, 能够存有多种实现的路径, 并且每一种写法都有着自身的适用场景。对于从事项目的专业开发人员而言, 会去追求代码的精简以及运行速度的极致, 还有高并发性能。然而, 对于上班族编写办公自动化脚本来说, 评判的标准却是全然不同了。在职场脚本之中, 第一优先级是拥有稳定性, 具备易懂性, 不容易出现错误情况, 其次才是简洁且高级。千万不能盲目地去追求网络上那种呈现极简风格、带有炫技性质的代码。有一些大神所编写的代码, 仅仅短短两三行便能够完成复杂任务, 其写法显得极为高级, 然而逻辑却晦涩难懂。当到了下一次表格稍有改动之际, 又或者是过了半个月你回头去看自己所写的脚本, 连你自身都无法明白当初自己是怎样编写的, 一旦出现报错的情形, 根本没有可进行修改的方向标点符号。对于上班族而言, 写脚本的时候, 优先会去选择那种自己能看得懂的, 易于做修改的, 并且容错性能更强的写法。就算代码的行数会多那么几行, 步骤拆开分得更细致, 这也并无关系。我们编写代码主要目的在于解决工作当中出现的问题, 并非是为了去参加编程竞赛。举例来说, 存在这样一个实际情形: 进行批量汇总业务表格。其存在写法A, 呈现为极简链式调用, 代码是很短的那种, 然而逻辑却是高度压缩的还存在写法B, 是分步处理的方式, 要读取文件、清洗数据、合并以及导出是分开来写的, 代码行数是更多的, 并且每一步的结果能够打印出来进行查看, 一旦哪里出现了问题一眼就能够定位。针对职场工作者, 优先挑选写法B。我们的表格时常会碰到空行、异常数据, 分开来写, 更加易于排查故障。一旦业务需求产生变动, 也能够迅速地对其中某一段进行修改。极简又高级的代码瞧着很酷, 然而维护成本却很高, 并不适宜普通人的办公情形。不少初涉者会陷入攀比心理状态, 老是渴望编写出网络上资深高手那般简洁精妙的代码, 耗费诸多时间去钻研高级技能, 然而却忽视了脚本是不是能够稳定地适配自身的业务表格。需记住这样一个职场写脚本的原则, 即那种能够解决你工作方面问题的, 且方便让人看懂的, 同时还方便用于修改的, 才算是好代码。千万别盲目地去追逐那种花哨的写法。因为代码它是服务于工作的一种工具, 并非是用来进行炫技的展品。
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