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1 简介2 部分代码function TextOutput(Distance,Demand,route,Capacity) %% 输出路径函数 %输入route 路径 %输出p 路径文本形式 %% 总路径 lenlength(route); %路径长度 disp(Best Route:) pnum2str(route(1)); %配送中心位先进入路径首位 for i2:len p[p, - ,num2str(route(i))]; %路径依次加入下一个经过的点 end disp(p) %% 子路径 routeroute1; %路径值全体1为方便下面用向量索引 Vnum1; % DisTraveled0; % 汽车已经行驶的距离 delivery0; % 汽车已经送货量即已经到达点的需求量之和 subpath0; %子路径路线 for j2:len DisTraveled DisTraveledDistance(route(j-1),route(j)); %每两点间距离累加 delivery deliveryDemand(route(j)); %累加可配送量 subpath[subpath, - ,num2str(route(j)-1)]; %子路径路线输出 if route(j)1 %若此位是配送中心 disp(-------------------------------------------------------------) fprintf(Route of Vehichle No.%d: %s \n,Vnum,subpath)%输出每辆车 路径 fprintf(Distance traveled: %.2f km, load rate: %.2f%%; \n,DisTraveled,delivery/Capacity*100)%输出行驶距离 满载率 VnumVnum1; %车辆数累加 DisTraveled0; %已行驶距离置零 delivery0; %已配送置零 subpath0; %子路径重置 end end3 仿真结果4 参考文献[1]陈磊. 基于蚁群算法的物流配送车辆路径问题研究[D]. 兰州交通大学. 【路径规划】基于蚁群算法求解带容量距离约束的车辆路径问题（CDVRP）matlab代码
1 简介2 部分代码function TextOutput(Distance,Demand,route,Capacity) %% 输出路径函数 %输入route 路径 %输出p 路径文本形式 %% 总路径 lenlength(route); %路径长度 disp(Best Route:) pnum2str(route(1)); %配送中心位先进入路径首位 for i2:len p[p, - ,num2str(route(i))]; %路径依次加入下一个经过的点 end disp(p) %% 子路径 routeroute1; %路径值全体1为方便下面用向量索引 Vnum1; % DisTraveled0; % 汽车已经行驶的距离 delivery0; % 汽车已经送货量即已经到达点的需求量之和 subpath0; %子路径路线 for j2:len DisTraveled DisTraveledDistance(route(j-1),route(j)); %每两点间距离累加 delivery deliveryDemand(route(j)); %累加可配送量 subpath[subpath, - ,num2str(route(j)-1)]; %子路径路线输出 if route(j)1 %若此位是配送中心 disp(-------------------------------------------------------------) fprintf(Route of Vehichle No.%d: %s \n,Vnum,subpath)%输出每辆车 路径 fprintf(Distance traveled: %.2f km, load rate: %.2f%%; \n,DisTraveled,delivery/Capacity*100)%输出行驶距离 满载率 VnumVnum1; %车辆数累加 DisTraveled0; %已行驶距离置零 delivery0; %已配送置零 subpath0; %子路径重置 end end3 仿真结果4 参考文献[1]陈磊. 基于蚁群算法的物流配送车辆路径问题研究[D]. 兰州交通大学.