一、实时读懂你的屏幕和对话Glass 能够实时读取屏幕和麦克风内容理解你电脑上看到和听到的内容随时把所见所闻变成可检索、追问的结构化知识为你提供智能帮助。当然这个助手不会出现在录屏、截图或桌面中。面试作弊神器按下 Ctrl/Cmd EnterGlass 就能基于你之前屏幕上的操作和对话内容给出智能回答。它能实时生成会议纪要、提取行动项在你需要时才出来。不再需要事后花时间整理录音一切都自动完成。开源地址https://github.com/pickle-com/glass二、在《我的世界》里运行 ChatGPT国外大神在《我的世界》游戏里搭建了一个能运行的 ChatGPT。。。给它取名 CraftGPT。CraftGPT 是在《我的世界》游戏中用红石电路构建的小型语言模型。大神 sammyuri 利用游戏内的基础机制搭建了这个能够理解和生成文本的 AI 系统。牛逼的是它不没使用任何外部 AI 库或框架纯粹通过游戏中的红石、火把、按钮等基础元素构建而成堪称数字世界的机械计算机。运行 CraftGPT 需要至少 32GB 内存的电脑才能加载必要的环境。而且得使用一个游戏加速工具否则生成一个回复要 10 年。。。这个小玩意儿还挺有意思改天专门研究研究。开源地址https://github.com/sammyuri/craftgpt三、AI 热文发布神器这个自动发文章的 GitHub 开源项目好玩儿。我相信很多博主很需要这个神器。它能一键抓取 AI 热点从 Twitter/GitHub 上面抓最近很火的 AI 热门内容然后自动总结、提取一下关键信息自动生成公众号文章发布。而且有很多美观的公众号模板可选不光不需要自己敲字了排版的麻烦也一并省去。 这个开源项目集成钉钉、飞书等通知渠道支持 Docker 和直接部署两种方式方式一直接部署# 安装 Deno 环境 Windows: irm https://deno.land/install.ps1 | iex mac/linxcurl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh # 克隆项目 git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish # 配置环境变量 cp .env.example .env # 运行 deno task star 启动开发模式方式二Docker 部署克隆项目后直接构建镜像docker build -t ai-trend-publish .然后运行容器docker run -d --env-file .env ai-trend-publish使用前需要将服务器 IP 添加到微信公众号后台的 IP 白名单中。项目还提供了 GitHub Actions 自动部署方案适合持续集成环境。GitHub 地址https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish四、让 AI 助手上手千款工具这个 YC X25 孵化的 GitHub 项目有意思它解决的问题太刚需了。我们使用 Claude Code 或者 Cursor 啥的配置 56 个 MCP 还能用。一旦配置 50 多个 MCP维护起来或者让 AI 能有效的使用太困难了。Klavis 就专注于 MCP集成想解决 AI 智能体在使用外部工具时遇到的可靠性和扩展性问题。通过创新的 Strata 统一路由架构该项目突破了传统 AI 助手 40-50 个工具的限制让 AI 能够稳定地使用数千种工具。通过渐进式发现机制引导 AI 智能体从意图识别到具体操作一步步可靠地完成任务。开源项目提供了超过 50 个经过生产环境验证的 MCP Server覆盖GitHub、Gmail、Slack、Salesforce 等主流服务。这些 Server 支持企业级 OAuth 认证不再是简单的 API 密钥方式安全性得到显著提升。无论是 Docker 容器化部署还是直接使用托管服务Klavis 都提供了相应支持。开源地址https://github.com/Klavis-AI/klavis五、如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】