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AI成本居高不下?从模型分层到量化部署的降本增效实践

AI成本居高不下?从模型分层到量化部署的降本增效实践 标题那句“SpaceX revenue rockets while AI spending burns billions”其实已经把科技行业这两年最荒诞的成本结构说清楚了一边是火箭公司靠订阅和发射服务把营收做起来了一边是 AI 公司还在以每年几百亿美元的节奏建设算力。这两个现象不是二选一而是同时存在。对真正做 AI 工程的人来说这不是一条无关的新闻它直接影响你未来一年的预算审批、模型选型、推理成本和团队架构。这篇文章不讲股票不做政治评论也不评价哪个公司的战略对错。我会从工程和产品视角做一次务实的拆解AI 的巨额支出到底花在哪、为什么烧钱不一定带来收入、技术团队如何用模型分层、量化部署、缓存和成本观测
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