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ECC让 AI 编程智能体按工程流程写代码的 285 个技能库【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECCECCEverything Claude Code是一套给 AI 编程助手用的智能体工程化系统把 68 个智能体、285 个技能、钩子和记忆机制打包进 Claude Code、Codex、Cursor 等工具智能体动手前先出计划写完用测试验证再用干净的上下文审查自己。适合每天用 AI 写代码、想减少返工的个人开发者和团队。先认识一下ECC 智能体工程化系统是什么单独用 AI 编码工具时你面对的是一个只会写代码的大脑它写得出功能但不会主动计划不会先写失败的测试也不会回头检查自己的改动有没有引入回归。ECC 解决的就是这件事。它把自己定位成 agent harness performance optimization system也就是给各种 AI 编程工具Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等加装一套统一的工程流程和工具箱核心循环是计划 → 测试 → 实现 → 审查 → 验证 → 记忆 → 改进一个直观的对比不用 ECC你得在每一轮提示词里重复叮嘱先写测试、别留 console.log、注意注入风险模型可能听也可能忘用上 ECC这些约定变成常驻的钩子hooks和按需加载的技能skills不靠你记着提醒。打个比方裸用 AI 助手像给新同事发一份口头注意事项ECC 则是在流水线旁装好了自动卡口测试不通过不让过审查不过不进主干。所有内容都是 MIT 协议的纯文本文件你随时可以改。核心优势为什么 AI 编程智能体需要这套流程ECC 的能力可以拆成四个点每个都对应一个真实痛点。流程固化不靠口头约定。TDD 不是一句请使用 TDD而是一条有证据门槛的 RED → GREEN → REFACTOR 工作流先拿到失败测试的证据再实现最后审查。质量检查由钩子在模型上下文之外强制执行属于确定性行为。技能按需加载守住上下文窗口。285 个技能只在任务需要时才进入上下文而不是全量塞进每个会话。规则也让你按语言和项目选择性安装。这直接缓解了MCP 和配置一多200k 窗口缩水到 70k的典型问题。跨工具记忆共享。Memory Vault 用本地可检查的 Markdown 文件项目记忆在.ecc/memory/让 Claude、Codex、Hermes 等多个工具之间交接上下文而不是把聊天记录复制来复制去。自带安全扫描。AgentShield 把智能体配置本身当作攻击面来扫提示词、钩子、MCP 配置、权限、密钥泄漏一次查完。对比维度没有 ECC 时装上 ECC 后开发流程靠每轮提示词口头约定计划→测试→实现→审查→验证的固定流程代码审查同一个上下文自己查自己全新上下文的 reviewer 智能体复查经验沉淀散落在各会话的聊天记录里蒸馏成摘要、直觉instincts和可复用技能质量约束依赖你记得提醒钩子在模型外强制执行检查安全审计智能体配置默认被信任AgentShield 扫描提示词、钩子、密钥快速上手三步安装步骤跑通第一次产出安装前记住一条铁律每个工具只走一条安装路径不要叠加。插件装完又跑一次全量install.sh是后面大部分重复问题的根源。第 1 步克隆仓库。官方源是唯一的可信渠道第三方镜像不维护、不审计。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC cd ECC第 2 步选择你的工具安装。用 Claude Code 的话直接在对话里执行/plugin marketplace add加/plugin install eccecc两条插件命令即可用 Cursor、Gemini、Zed 等工具则克隆后运行./install.sh --profile minimal --target cursor把cursor换成对应工具名做项目级安装。第 3 步跑一次最小工作流。装好后按下面的顺序敲三条指令你就拿到了第一份带证据链的产出/ecc:plan Add login feature # planner 输出可编辑的实施计划 tdd-workflow # RED → GREEN → REFACTOR /code-review # 全新上下文的 reviewer 复查装的过程中想系统了解设计理念可以读仓库自带的 精简指南第一天怎么用和 详细指南token 优化、记忆持久化、并行智能体。实战场景智能体工作流在团队里怎么用三个典型场景都按谁在用 → 怎么用 → 得到什么来说。场景一从零开发新功能。谁在用负责排期内新特性的工程师。 怎么用/ecc:plan Add OAuth login让 planner 先生成一份可以改的计划确认后进入tdd-workflow实现完跑/code-review。 得到什么交付物不只是代码而是一串可追溯的证据——计划、失败测试、通过的测试、审查意见和最终验证结果。返工时有据可查。场景二修一个难以复现的 bug。谁在用值班工程师。 怎么用先让tdd-workflow写出一个能稳定复现 bug 的失败测试再修复让它变绿最后/code-review检查有没有引入回归。 得到什么这个修复从此有一条回归测试守着同一个 bug 不会在下次重构时悄悄回来。场景三上线前安全与质量把关。谁在用负责发布的团队成员。 怎么用/security-scan走一遍 OWASP Top 10 审计e2e-testing技能覆盖关键用户流程AgentShield 再扫一遍智能体配置和密钥。 得到什么代码和驱动代码的智能体本身都被检查过而不是只查了一半。常见坑智能体配置与安全扫描避坑清单三个高频问题都来自官方故障排查章节。坑一ECC 内容出现两份钩子触发两次。现象命令、技能列表里 ECC 相关条目重复一个编辑动作弹出两次钩子警告。原因先装了 Claude 插件又叠加运行了./install.sh --profile full等于装了两次。解决办法在 ECC 目录跑node scripts/ecc.js uninstall --dry-run预演清理删掉多余规则目录然后用一条路径重装一次。坑二上下文窗口越用越小模型回答变慢。现象同一个项目用了一段时间后明显感觉模型记不住前面说的。原因每个 MCP 服务器的工具描述都在吃 token窗口大的工具 200k 也可能被压到 70k 左右。解决办法用/mcp关闭不用的服务器官方建议保持启用 MCP 少于 10 个、激活工具少于 80 个。坑三手动给插件声明 hooks 字段报 Duplicate hooks file。现象Claude Code 报重复钩子文件错误。原因v2.1 起会自动加载已安装插件里的hooks/hooks.json再手动声明一次就撞车了。解决办法不要在.claude-plugin/plugin.json里加hooks字段保持默认自动加载即可。它适合你吗适合你的情况你每天重度使用 Claude Code、Codex 或 Cursor 写生产代码提示词成本越来越高团队想让所有人的 AI 编码行为遵守同一套标准TDD、审查、安全你希望安全扫描覆盖智能体配置本身而不只是业务代码不适合你的情况你只是偶尔用 AI 聊天式补代码不需要常驻流程装一套钩子反而碍事你要求所有工具全功能一致ECC 对 Claude Code 支持最全其他工具是能力受限的适配器部分持续学习和编排路径还依赖 Bash 或 Python你希望零配置开箱即用它需要你理解 minimal/full 配置、安装路径取舍属于先懂再装的工具如果你正在用 AI 写代码但受够了反复叮嘱和不稳定质量建议先按三步安装走一遍plan → tdd → review的最小闭环——它到底省了多少返工跑一个真实任务就有答案。【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ECC：让 AI 编程智能体按工程流程写代码的 285 个技能库
ECC让 AI 编程智能体按工程流程写代码的 285 个技能库【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECCECCEverything Claude Code是一套给 AI 编程助手用的智能体工程化系统把 68 个智能体、285 个技能、钩子和记忆机制打包进 Claude Code、Codex、Cursor 等工具智能体动手前先出计划写完用测试验证再用干净的上下文审查自己。适合每天用 AI 写代码、想减少返工的个人开发者和团队。先认识一下ECC 智能体工程化系统是什么单独用 AI 编码工具时你面对的是一个只会写代码的大脑它写得出功能但不会主动计划不会先写失败的测试也不会回头检查自己的改动有没有引入回归。ECC 解决的就是这件事。它把自己定位成 agent harness performance optimization system也就是给各种 AI 编程工具Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等加装一套统一的工程流程和工具箱核心循环是计划 → 测试 → 实现 → 审查 → 验证 → 记忆 → 改进一个直观的对比不用 ECC你得在每一轮提示词里重复叮嘱先写测试、别留 console.log、注意注入风险模型可能听也可能忘用上 ECC这些约定变成常驻的钩子hooks和按需加载的技能skills不靠你记着提醒。打个比方裸用 AI 助手像给新同事发一份口头注意事项ECC 则是在流水线旁装好了自动卡口测试不通过不让过审查不过不进主干。所有内容都是 MIT 协议的纯文本文件你随时可以改。核心优势为什么 AI 编程智能体需要这套流程ECC 的能力可以拆成四个点每个都对应一个真实痛点。流程固化不靠口头约定。TDD 不是一句请使用 TDD而是一条有证据门槛的 RED → GREEN → REFACTOR 工作流先拿到失败测试的证据再实现最后审查。质量检查由钩子在模型上下文之外强制执行属于确定性行为。技能按需加载守住上下文窗口。285 个技能只在任务需要时才进入上下文而不是全量塞进每个会话。规则也让你按语言和项目选择性安装。这直接缓解了MCP 和配置一多200k 窗口缩水到 70k的典型问题。跨工具记忆共享。Memory Vault 用本地可检查的 Markdown 文件项目记忆在.ecc/memory/让 Claude、Codex、Hermes 等多个工具之间交接上下文而不是把聊天记录复制来复制去。自带安全扫描。AgentShield 把智能体配置本身当作攻击面来扫提示词、钩子、MCP 配置、权限、密钥泄漏一次查完。对比维度没有 ECC 时装上 ECC 后开发流程靠每轮提示词口头约定计划→测试→实现→审查→验证的固定流程代码审查同一个上下文自己查自己全新上下文的 reviewer 智能体复查经验沉淀散落在各会话的聊天记录里蒸馏成摘要、直觉instincts和可复用技能质量约束依赖你记得提醒钩子在模型外强制执行检查安全审计智能体配置默认被信任AgentShield 扫描提示词、钩子、密钥快速上手三步安装步骤跑通第一次产出安装前记住一条铁律每个工具只走一条安装路径不要叠加。插件装完又跑一次全量install.sh是后面大部分重复问题的根源。第 1 步克隆仓库。官方源是唯一的可信渠道第三方镜像不维护、不审计。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC cd ECC第 2 步选择你的工具安装。用 Claude Code 的话直接在对话里执行/plugin marketplace add加/plugin install eccecc两条插件命令即可用 Cursor、Gemini、Zed 等工具则克隆后运行./install.sh --profile minimal --target cursor把cursor换成对应工具名做项目级安装。第 3 步跑一次最小工作流。装好后按下面的顺序敲三条指令你就拿到了第一份带证据链的产出/ecc:plan Add login feature # planner 输出可编辑的实施计划 tdd-workflow # RED → GREEN → REFACTOR /code-review # 全新上下文的 reviewer 复查装的过程中想系统了解设计理念可以读仓库自带的 精简指南第一天怎么用和 详细指南token 优化、记忆持久化、并行智能体。实战场景智能体工作流在团队里怎么用三个典型场景都按谁在用 → 怎么用 → 得到什么来说。场景一从零开发新功能。谁在用负责排期内新特性的工程师。 怎么用/ecc:plan Add OAuth login让 planner 先生成一份可以改的计划确认后进入tdd-workflow实现完跑/code-review。 得到什么交付物不只是代码而是一串可追溯的证据——计划、失败测试、通过的测试、审查意见和最终验证结果。返工时有据可查。场景二修一个难以复现的 bug。谁在用值班工程师。 怎么用先让tdd-workflow写出一个能稳定复现 bug 的失败测试再修复让它变绿最后/code-review检查有没有引入回归。 得到什么这个修复从此有一条回归测试守着同一个 bug 不会在下次重构时悄悄回来。场景三上线前安全与质量把关。谁在用负责发布的团队成员。 怎么用/security-scan走一遍 OWASP Top 10 审计e2e-testing技能覆盖关键用户流程AgentShield 再扫一遍智能体配置和密钥。 得到什么代码和驱动代码的智能体本身都被检查过而不是只查了一半。常见坑智能体配置与安全扫描避坑清单三个高频问题都来自官方故障排查章节。坑一ECC 内容出现两份钩子触发两次。现象命令、技能列表里 ECC 相关条目重复一个编辑动作弹出两次钩子警告。原因先装了 Claude 插件又叠加运行了./install.sh --profile full等于装了两次。解决办法在 ECC 目录跑node scripts/ecc.js uninstall --dry-run预演清理删掉多余规则目录然后用一条路径重装一次。坑二上下文窗口越用越小模型回答变慢。现象同一个项目用了一段时间后明显感觉模型记不住前面说的。原因每个 MCP 服务器的工具描述都在吃 token窗口大的工具 200k 也可能被压到 70k 左右。解决办法用/mcp关闭不用的服务器官方建议保持启用 MCP 少于 10 个、激活工具少于 80 个。坑三手动给插件声明 hooks 字段报 Duplicate hooks file。现象Claude Code 报重复钩子文件错误。原因v2.1 起会自动加载已安装插件里的hooks/hooks.json再手动声明一次就撞车了。解决办法不要在.claude-plugin/plugin.json里加hooks字段保持默认自动加载即可。它适合你吗适合你的情况你每天重度使用 Claude Code、Codex 或 Cursor 写生产代码提示词成本越来越高团队想让所有人的 AI 编码行为遵守同一套标准TDD、审查、安全你希望安全扫描覆盖智能体配置本身而不只是业务代码不适合你的情况你只是偶尔用 AI 聊天式补代码不需要常驻流程装一套钩子反而碍事你要求所有工具全功能一致ECC 对 Claude Code 支持最全其他工具是能力受限的适配器部分持续学习和编排路径还依赖 Bash 或 Python你希望零配置开箱即用它需要你理解 minimal/full 配置、安装路径取舍属于先懂再装的工具如果你正在用 AI 写代码但受够了反复叮嘱和不稳定质量建议先按三步安装走一遍plan → tdd → review的最小闭环——它到底省了多少返工跑一个真实任务就有答案。【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考