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在 Eclipse ADT 里打开一个 ABAP Class，把 GitHub Copilot 切换到 Agent Mode，输入一句为 create_travel 方法生成 ABAP Unit Test，表面上看这已经是一条非常明确的开发指令。真正执行几次之后，很快就会遇到一个让 ABAP 开发人员非常熟悉的问题，同样的需求，不同模型生成出来的代码质量可能差异很大。有的结果会直接访问真实数据库，有的知道使用ABAP SQL Test Double Framework。有的测试代码里到处散落着070006、000001、EUR这样的 magic value，有的会主动定义CV_ANY_CUSTOMER_ID之类具有业务含义的常量。有的 Agent 会生成一个超过 ABAP 方法名长度限制的测试方法名，有的甚至在对象尚未激活时就调用测试工具，最终拿到一堆并不是业务逻辑导致的错误。问题并不只是模型能力不足。截至 2026 年 8 月，GitHub Copilot 已经能够使用 Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.8、Claude Opus 5、GPT-5.6 系列等多种模型。Claude Opus 4.7 也已经正式进入 GitHub Copilot 的模型体系。模型越来越强，复杂编码和 Agentic Workflow 的执行能力确实越来越好，但开发团队仍然需要回答另一个更重要的问题，我们自己的 ABAP 开发习惯、测试规范、Clean Core 约束、RAP 设计原则、项目经验，到底怎样稳定地传递给这些 Agent。 ( 把 ABAP 开发经验装进 Agent Skills，让 GitHub Copilot 真正理解团队规则
在 Eclipse ADT 里打开一个 ABAP Class，把 GitHub Copilot 切换到 Agent Mode，输入一句为 create_travel 方法生成 ABAP Unit Test，表面上看这已经是一条非常明确的开发指令。真正执行几次之后，很快就会遇到一个让 ABAP 开发人员非常熟悉的问题，同样的需求，不同模型生成出来的代码质量可能差异很大。有的结果会直接访问真实数据库，有的知道使用ABAP SQL Test Double Framework。有的测试代码里到处散落着070006、000001、EUR这样的 magic value，有的会主动定义CV_ANY_CUSTOMER_ID之类具有业务含义的常量。有的 Agent 会生成一个超过 ABAP 方法名长度限制的测试方法名，有的甚至在对象尚未激活时就调用测试工具，最终拿到一堆并不是业务逻辑导致的错误。问题并不只是模型能力不足。截至 2026 年 8 月，GitHub Copilot 已经能够使用 Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.8、Claude Opus 5、GPT-5.6 系列等多种模型。Claude Opus 4.7 也已经正式进入 GitHub Copilot 的模型体系。模型越来越强，复杂编码和 Agentic Workflow 的执行能力确实越来越好，但开发团队仍然需要回答另一个更重要的问题，我们自己的 ABAP 开发习惯、测试规范、Clean Core 约束、RAP 设计原则、项目经验，到底怎样稳定地传递给这些 Agent。 (