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Python 100天从新手到大师用 Python-100-Days 跑通从学习到上线的 3 条路【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-DaysPython-100-Days全称“Python - 100天从新手到大师”是一个把 Python 学习拆成 100 个按天推进单元的路线项目覆盖环境搭建、语言基础、MySQL、Django 网站开发、数据分析、机器学习到 Docker 部署上线的完整流程。它适合时间零散、需要明确进度的自学者每天一个独立章节、每章带练习今天该做什么、学完一个月能拿出什么都是确定的。 你最终能带走什么一组能跑的程序前 20 天就能做出猜数字、彩票这类可运行的小练习。两个能交付的产出一个从数据库设计做到部署的网站Day 46–60一份数据分析报告Day 66–80。一套完整的交付技能Docker 容器化、数据库性能调优、自动化测试都放在 Day 91–100 的收尾阶段。这个项目是怎么组织的仓库按天数编号但上手时按能力切成四大块看更清楚目标不同就走不同路线板块天数与内容语言基础Day 1–20环境安装、变量与运算符、分支循环、四种数据结构、函数和面向对象工程实战Day 21–65文件读写与办公文档、Web 前端和 Linux、MySQL 与 SQL附 12 套数据库初始化脚本、Django 开发 15 天、爬虫与并发数据与 AIDay 66–90NumPy、pandas、数据可视化再加 KNN、决策树、K-Means 等 10 天机器学习项目交付Day 91–100团队项目、Docker、MySQL 优化、API 设计、部署上线与面试准备Python-100-Days 的三个最值钱用法办公自动化批量处理一堆乱表格部门丢来十几张格式各异的表格手工整理要花一周。Day 21–30 用 10 天专门解决这个问题CSV 和 Excel 读写、Word 与 PDF 处理甚至自动发邮件。学完先拿 Day 23 的 CSV 读写章节把 10 个表格汇总成一张下次同类需求直接复用脚本。Web 项目用 Django 搭一个内部站点想给团队做个内部工具却不知从哪下手。Day 46–60 用 15 天走完整链路数据库设计、模型、视图、模板、中间件直到上线每一步都有对应练习。第一步先按 Day 46 的快速上手让第一个页面在浏览器里显示出来。数据分析做出你的第一份数据报告手里有数据集却不会画图、不会下结论。Day 66–80 讲 NumPy、pandas 和 3 天数据可视化Day 81–90 接 10 天机器学习算法全部用 sklearn 直接跑通。起步动作很小用 pandas 读入一个 CSV画出第一张柱状图整份报告的骨架就有了。和别的学习路子比有什么不同和零散教程视频比最大差异在颗粒度每天是一个固定单元中途断更三天打开对应日期的文档就能接上不用从头回看。和教材或 API 文档比它更像路线而不是字典不追求把语法的每个角落讲完而是把语法、数据库、Web、数据、部署串成一条线每章收尾都有练习验证你能不能真的做出来。还有两处容易被忽略Day 31–35 穿插了 Web 前端和 Linux做全栈项目时不用另找资料Day 91–100 的收尾把 Docker、性能调优这类多数教程不覆盖的交付环节补上了。第一个要跑的动作把仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days打开 Day01-20 目录下的 Day 1 文档跟着把 Python 环境装好。第一个小目标很低打开 PyCharm 或任意编辑器写一行 print看到控制台打印出问候语——这一步 5 分钟内就能完成。【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Python 100天从新手到大师：用 Python-100-Days 跑通从学习到上线的 3 条路
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