AI Agent 系统提示词与工具定义从哪来v0-system-prompts-models-and-tools 上手指南【免费下载链接】v0-system-prompts-models-and-toolsFULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools AI Models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/v0s/v0-system-prompts-models-and-toolsv0-system-prompts-models-and-tools 把 v0、Claude Code、Cursor、Devin、Windsurf、VSCode Agent 等 30 多个 AI 编程产品与开源项目的系统提示词Prompt.txt和工具定义Tools.json整理在同一个仓库中可以直接作为你自己 Agent 的参照底稿。如果你没写过 Agent、不清楚系统提示词该覆盖哪些内容或者想搞清楚不同产品在行为设计上为什么不一样这个仓库就是现成的对照样本。读完本指南你应该能找到一份合适的提示词 工具组合先让一个最小 Agent 跑起来再针对典型问题逐项定位。它能帮你做什么边界在哪里快速起步把某份现成提示词整体作为 system 提示交给模型通常比从空白页写更稳定尤其适合代码助手、代码审查这类已有成熟范例的场景。横向对比同一个任务下Cursor、Claude Code、Trae 的提示词对输出格式、工具调用时机的要求各不相同对比阅读能帮你判断哪些条款真正影响行为。改造素材提示词和工具定义是成对出现的你可以只借用它的结构角色、边界、输出格式把业务内容换成自己的。需要说明的是它不是运行平台仓库里没有可执行框架提示词必须配到你自己的模型调用或 Agent 框架中才能生效。每份提示词都是贴着原产品工具生态写的原样搬进完全不同的工具集时Agent 可能调用不存在的工具、或遵守用不上的约束必须删改适配。另外这些内容来自第三方产品用于正式交付前请自行确认许可边界。先跑通一个最小 Agent把仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/v0s/v0-system-prompts-models-and-tools克隆完成后不需要安装任何依赖仓库内容全部是文本文件。选第一份提示词与工具定义从最简单的一对开始避免一开始就面对几十种配置提示词v0 Prompts and Tools/Prompt.txt工具定义v0 Prompts and Tools/Tools.json如果目标偏代码助手也可以换成Anthropic/Claude Code/Prompt.txt搭配同目录下的Tools.json。两者任选其一即可。三个必须配清楚的项系统提示词把 Prompt.txt 内容完整放入请求的 system 字段先不要改动。工具注册按平台要求逐个注册 Tools.json 中的函数名称、参数、必填项以 JSON 定义为准。运行边界工作目录、文件读写范围、允许执行的命令类型这三项要和提示词中描述的权限保持一致。工具定义的典型结构如下示意以仓库实际文件为准{ name: read_file, description: 读取指定路径的文件内容, parameters: { path: string } }验收标准用一个读取某文件并总结的任务测试Agent 能正确触发工具并返回文件内容最小链路就算通了。出问题时按症状定位输出跑偏、每次结果都不太一样最可能原因提示词中职责边界写得过宽或采样参数放得过开。检查动作看提示词开头是否写明了做什么、不做什么把模型参数调回保守默认值必要时在提示词末尾补一段明确的输出格式约束。验收标准同一任务跑 3 次输出结构和结论一致措辞允许不同。工具调用失败或参数报错最可能原因Tools.json 的定义与平台侧实际注册的函数不一致名称、参数名、必填项任一不同都会触发报错。检查动作逐项核对 JSON 中的函数名和参数 schema先用最简单的只读工具如读文件单独测通再叠加复杂工具。验收标准单个工具能被正确调用并返回预期结果错误信息中不再出现未知函数或缺少必填参数。多轮对话后越来越混乱最可能原因系统提示词过长加上历史上下文不断累积模型注意力被稀释。检查动作统计提示词篇幅把与当前任务无关的段落拆到备用版本长任务改为分阶段下达指令。验收标准超过 5 轮的任务仍能按提示词要求的格式输出不出现忘记规则的情况。从跑通到交付值得做的扩展你想做的事可参考的目录具体做法换更专业的提示词Anthropic/Claude Code/、Cursor Prompts/、Windsurf/同一任务下 A/B 对比两份提示词的输出保留更稳的一份适配不同模型Amp/、VSCode Agent/目录内按模型分文件可为目标模型单独调整提示词接入项目上下文提示词中的规则与约束段落把代码风格、Lint 规则、架构说明补进提示词而不是依赖模型猜测部署与监控属于工程侧工作仓库内无固定目录记录响应时延、工具调用成功率、人工纠正次数提示词改动要留版本扩展顺序建议先把提示词替换与对比做扎实再接项目上下文最后才选择部署形态云托管、容器或函数计算按团队现状决定即可。接下来可以做的三件事用最小链路跑一个读文件 总结的真实任务把验收标准落进测试用例。选同一任务、两份不同产品的提示词做一次输出对比记录差异点这比单读文本更能理解提示词的作用机制。仓库会持续更新以仓库 README 中的更新时间标注为准把定期拉取并对比提示词变化纳入日常维护流程。【免费下载链接】v0-system-prompts-models-and-toolsFULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools AI Models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/v0s/v0-system-prompts-models-and-tools创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考