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ComfyUI 入门连节点、跑工作流、出第一张图【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI想给电商产品图换个背景传统工具只能整张重绘。ComfyUI 这种节点式 AI 绘图工具里多接一个遮罩节点主体就能原样保留。30 秒跑起来确认环境已装好 Python 3打开终端依次执行完成 ComfyUI 安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py终端出现提示后浏览器会自动打开画布。画布上手连出第一张图每个节点相当于电路里的一个元件连线就是导线数据沿导线从模型流向图像。按这个顺序操作从右侧节点面板拖入 6 个节点CheckpointLoaderSimple、两个 CLIPTextEncode、KSampler、VAEDecode、SaveImage。首次使用需先下载一个 checkpoint 模型文件放入models/checkpoints/目录。然后在 CheckpointLoaderSimple 中填入该文件名在两个 CLIPTextEncode 中分别填入正向描述与负向描述。在 KSampler 中配置 4 项关键参数参数位置建议值图像尺寸width / height768 × 768采样步数steps20–30采样器sampler_namedpmpp_2mCFG Scalecfg7连线MODEL 口接 KSampler 的 model 口两个 CLIP 口接两个提示词节点提示词节点的 CONDITIONING 口接 KSampler 的 positive 与 negative 口KSampler 的 LATENT 口接 VAEDecodeVAEDecode 的 IMAGE 口接 SaveImage 的 images 口。在画布右上角点击 Queue Prompt。进度条走完后图像出现在右侧节点预览中同时写入output/目录。两个核心节点各管一段CLIPTextEncode 把文字翻译成模型指令。KSampler 按指令从噪声里一步步洗出图像。VAEDecode 把潜空间结果渲染成像素SaveImage 负责存盘。换个玩法如果你需要换一种生成效果直接打开 blueprints/ 中的Text to Image (Z-Image-Turbo).json即可。导入画布后整条现成工作流会自动连好线。如果你需要官方没内置的能力把社区节点仓库克隆进 custom_nodes/ 目录。重启 main.py 后新节点会出现在节点面板。踩坑速查显存不足报 CUDA out of memory把 KSampler 的 width 与 height 降到 512steps 控制在 20 以内。仍报错时给启动命令加上--lowvram参数再运行一次 main.py。节点面板搜不到某个节点在画布空白处右键选择 Refresh确认自定义节点是否加载成功。若依旧没有进入custom_nodes/目录检查对应仓库是否装好依赖然后重启 main.py。【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI 入门：连节点、跑工作流、出第一张图
ComfyUI 入门连节点、跑工作流、出第一张图【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI想给电商产品图换个背景传统工具只能整张重绘。ComfyUI 这种节点式 AI 绘图工具里多接一个遮罩节点主体就能原样保留。30 秒跑起来确认环境已装好 Python 3打开终端依次执行完成 ComfyUI 安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py终端出现提示后浏览器会自动打开画布。画布上手连出第一张图每个节点相当于电路里的一个元件连线就是导线数据沿导线从模型流向图像。按这个顺序操作从右侧节点面板拖入 6 个节点CheckpointLoaderSimple、两个 CLIPTextEncode、KSampler、VAEDecode、SaveImage。首次使用需先下载一个 checkpoint 模型文件放入models/checkpoints/目录。然后在 CheckpointLoaderSimple 中填入该文件名在两个 CLIPTextEncode 中分别填入正向描述与负向描述。在 KSampler 中配置 4 项关键参数参数位置建议值图像尺寸width / height768 × 768采样步数steps20–30采样器sampler_namedpmpp_2mCFG Scalecfg7连线MODEL 口接 KSampler 的 model 口两个 CLIP 口接两个提示词节点提示词节点的 CONDITIONING 口接 KSampler 的 positive 与 negative 口KSampler 的 LATENT 口接 VAEDecodeVAEDecode 的 IMAGE 口接 SaveImage 的 images 口。在画布右上角点击 Queue Prompt。进度条走完后图像出现在右侧节点预览中同时写入output/目录。两个核心节点各管一段CLIPTextEncode 把文字翻译成模型指令。KSampler 按指令从噪声里一步步洗出图像。VAEDecode 把潜空间结果渲染成像素SaveImage 负责存盘。换个玩法如果你需要换一种生成效果直接打开 blueprints/ 中的Text to Image (Z-Image-Turbo).json即可。导入画布后整条现成工作流会自动连好线。如果你需要官方没内置的能力把社区节点仓库克隆进 custom_nodes/ 目录。重启 main.py 后新节点会出现在节点面板。踩坑速查显存不足报 CUDA out of memory把 KSampler 的 width 与 height 降到 512steps 控制在 20 以内。仍报错时给启动命令加上--lowvram参数再运行一次 main.py。节点面板搜不到某个节点在画布空白处右键选择 Refresh确认自定义节点是否加载成功。若依旧没有进入custom_nodes/目录检查对应仓库是否装好依赖然后重启 main.py。【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考