尧图网站建设 
agentmemory Codex CLI从插件市场到6个钩子17个技能的完整指南【免费下载链接】agentmemory#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/age/agentmemoryagentmemory 是为 AI 编码智能体打造的持久化记忆层而 Codex CLI 是它最完整的原生接入方式之一一条插件市场命令即可让 agentmemory 自动注册6 个生命周期钩子 17 个技能 54 个 MCP 工具从此告别每次开新会话都要重新解释项目背景的烦恼。 为什么 Codex 需要 agentmemory 记忆插件用 Codex CLI 写代码时你大概率遇到过这些场景上周调过的 bug本周又让我从头排查一遍项目约定命名规范、部署流程每次都要重新交代长会话上下文被压缩后关键决策细节丢失agentmemory 的思路是让智能体自动观察你的工作工具调用、决策、报错通过 LLM 压缩成结构化记忆再在下一个会话中自动召回注入上下文。官方基准数据显示召回率R5达 95.2%同时节省约 92% 的 token 开销。 最快接入方式两条命令走插件市场第 1 步启动记忆服务npx agentmemory/agentmemory首次运行是交互式向导勾选要接入的智能体、选择 LLM 提供方可以无 key 运行服务默认跑在:3111端口。第 2 步在 Codex CLI 中安装插件codex plugin marketplace add rohitg00/agentmemory codex plugin add agentmemoryagentmemory这两条命令来自 Codex 官方插件平台机制agentmemory 会一并完成组件数量作用生命周期钩子6 个自动捕获与注入记忆零手动操作技能Skills17 个教 Codex 何时、如何调用记忆工具MCP 工具54 个通过agentmemory/mcpstdio 服务器自动接线 插件的.mcp.json会自动注册 MCP 服务器不需要任何额外配置。装完后用curl http://localhost:3111/agentmemory/health验证服务是否正常。 6 个生命周期钩子逐一拆解插件内置的钩子清单见 plugin/hooks/hooks.codex.json覆盖智能体工作流的完整生命周期钩子事件触发时机它做了什么SessionStart新会话启动加载项目相关的历史记忆作为开场上下文UserPromptSubmit你提交每条提示词前语义检索把相关记忆悄悄注入本轮对话PreToolUse执行 Edit/Write/Read/Glob/Grep 前校验并关联工具操作与已有记忆PostToolUse每次工具调用后自动观察并记录工具使用、关键发现PreCompact上下文压缩前抢救即将被压缩掉的关键信息存入长期记忆Stop会话结束触发会话总结、图抽取与记忆巩固流水线这套捕获 → 压缩 → 注入的闭环正是 agentmemory 的核心设计详见 DESIGN.md。每个钩子背后的可执行脚本都在 plugin/scripts/ 目录比如pre-compact.mjs负责压缩前的记忆抢救、session-start.mjs负责开场上下文注入。 17 个技能让 Codex 真正会用记忆插件在 plugin/skills/ 下打包了 17 个原生技能安装后 Codex 会自动知道什么时候该调记忆、怎么调。按用途分为两组日常记忆技能你高频用到的recall—— 混合检索BM25 向量 图搜索过往会话的结论如 plugin/skills/recall/SKILL.mdremember/forget—— 手动记住一条经验或清除某段记忆handoff—— 会话交接把当前进展打包成可续接的上下文lesson—— 把踩坑经验沉淀为可复用的教训recap/session-history—— 回顾某次会话或项目历史commit-context/commit-history—— 把记忆与提交记录关联memory-discipline—— 约束智能体的记忆使用规范防止乱记agentmemory 运维技能了解系统本身agentmemory-architecture/agentmemory-config/agentmemory-hooks/agentmemory-mcp-tools/agentmemory-rest-api/agentmemory-agents—— 六份技能手册覆盖架构、配置、钩子、MCP 工具与 REST APIwrite-agentmemory-skill—— 引导你编写新的记忆技能agentmemory-hooks附带的排障指南见 plugin/skills/_shared/TROUBLESHOOTING.md想自己写技能跟着write-agentmemory-skill的技能文档走一遍即可。 进阶Codex Desktop 用户的 --with-hooks 选项一个需要注意的细节Codex Desktop 目前不会分发插件作用域的hooks.json上游 issue 尚未修复。agentmemory 提供了干净的 workaroundagentmemory connect codex --with-hooks该命令由 src/cli/connect/codex.ts 实现合并逻辑在 src/cli/connect/codex-hooks.ts它把 6 个钩子以绝对路径镜像写入全局~/.codex/hooks.json且幂等——重复执行会先清理旧条目再写入不会污染你已有的钩子配置。两个使用提醒Codex 只运行受信任的钩子。安装后首次启动codexTUI 时选择Trust all and continue授权一次升级 agentmemory 后重跑一次--with-hooks刷新路径并重新授权✅ 验证清单三步确认一切就绪检查项命令 / 操作预期结果记忆服务存活curl http://localhost:3111/agentmemory/health返回健康状态召回链路可用agentmemory demo --serve注入示例会话并演示召回命中钩子已生效新开一个 Codex 会话问我们之前处理过 JWT 轮换吗Codex 引用历史记忆作答想补装更多技能给智能体再跑一次npx skills add rohitg00/agentmemory -y即可。至此你的 Codex CLI 已经拥有了跨会话的长期记忆——不再重复解释不再重复踩坑。更多配置细节可参考 docs/ 目录与 packages/mcp/README.md。【免费下载链接】agentmemory#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/age/agentmemory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 agentmemory + Codex CLI：从插件市场到6个钩子+17个技能的完整指南
agentmemory Codex CLI从插件市场到6个钩子17个技能的完整指南【免费下载链接】agentmemory#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/age/agentmemoryagentmemory 是为 AI 编码智能体打造的持久化记忆层而 Codex CLI 是它最完整的原生接入方式之一一条插件市场命令即可让 agentmemory 自动注册6 个生命周期钩子 17 个技能 54 个 MCP 工具从此告别每次开新会话都要重新解释项目背景的烦恼。 为什么 Codex 需要 agentmemory 记忆插件用 Codex CLI 写代码时你大概率遇到过这些场景上周调过的 bug本周又让我从头排查一遍项目约定命名规范、部署流程每次都要重新交代长会话上下文被压缩后关键决策细节丢失agentmemory 的思路是让智能体自动观察你的工作工具调用、决策、报错通过 LLM 压缩成结构化记忆再在下一个会话中自动召回注入上下文。官方基准数据显示召回率R5达 95.2%同时节省约 92% 的 token 开销。 最快接入方式两条命令走插件市场第 1 步启动记忆服务npx agentmemory/agentmemory首次运行是交互式向导勾选要接入的智能体、选择 LLM 提供方可以无 key 运行服务默认跑在:3111端口。第 2 步在 Codex CLI 中安装插件codex plugin marketplace add rohitg00/agentmemory codex plugin add agentmemoryagentmemory这两条命令来自 Codex 官方插件平台机制agentmemory 会一并完成组件数量作用生命周期钩子6 个自动捕获与注入记忆零手动操作技能Skills17 个教 Codex 何时、如何调用记忆工具MCP 工具54 个通过agentmemory/mcpstdio 服务器自动接线 插件的.mcp.json会自动注册 MCP 服务器不需要任何额外配置。装完后用curl http://localhost:3111/agentmemory/health验证服务是否正常。 6 个生命周期钩子逐一拆解插件内置的钩子清单见 plugin/hooks/hooks.codex.json覆盖智能体工作流的完整生命周期钩子事件触发时机它做了什么SessionStart新会话启动加载项目相关的历史记忆作为开场上下文UserPromptSubmit你提交每条提示词前语义检索把相关记忆悄悄注入本轮对话PreToolUse执行 Edit/Write/Read/Glob/Grep 前校验并关联工具操作与已有记忆PostToolUse每次工具调用后自动观察并记录工具使用、关键发现PreCompact上下文压缩前抢救即将被压缩掉的关键信息存入长期记忆Stop会话结束触发会话总结、图抽取与记忆巩固流水线这套捕获 → 压缩 → 注入的闭环正是 agentmemory 的核心设计详见 DESIGN.md。每个钩子背后的可执行脚本都在 plugin/scripts/ 目录比如pre-compact.mjs负责压缩前的记忆抢救、session-start.mjs负责开场上下文注入。 17 个技能让 Codex 真正会用记忆插件在 plugin/skills/ 下打包了 17 个原生技能安装后 Codex 会自动知道什么时候该调记忆、怎么调。按用途分为两组日常记忆技能你高频用到的recall—— 混合检索BM25 向量 图搜索过往会话的结论如 plugin/skills/recall/SKILL.mdremember/forget—— 手动记住一条经验或清除某段记忆handoff—— 会话交接把当前进展打包成可续接的上下文lesson—— 把踩坑经验沉淀为可复用的教训recap/session-history—— 回顾某次会话或项目历史commit-context/commit-history—— 把记忆与提交记录关联memory-discipline—— 约束智能体的记忆使用规范防止乱记agentmemory 运维技能了解系统本身agentmemory-architecture/agentmemory-config/agentmemory-hooks/agentmemory-mcp-tools/agentmemory-rest-api/agentmemory-agents—— 六份技能手册覆盖架构、配置、钩子、MCP 工具与 REST APIwrite-agentmemory-skill—— 引导你编写新的记忆技能agentmemory-hooks附带的排障指南见 plugin/skills/_shared/TROUBLESHOOTING.md想自己写技能跟着write-agentmemory-skill的技能文档走一遍即可。 进阶Codex Desktop 用户的 --with-hooks 选项一个需要注意的细节Codex Desktop 目前不会分发插件作用域的hooks.json上游 issue 尚未修复。agentmemory 提供了干净的 workaroundagentmemory connect codex --with-hooks该命令由 src/cli/connect/codex.ts 实现合并逻辑在 src/cli/connect/codex-hooks.ts它把 6 个钩子以绝对路径镜像写入全局~/.codex/hooks.json且幂等——重复执行会先清理旧条目再写入不会污染你已有的钩子配置。两个使用提醒Codex 只运行受信任的钩子。安装后首次启动codexTUI 时选择Trust all and continue授权一次升级 agentmemory 后重跑一次--with-hooks刷新路径并重新授权✅ 验证清单三步确认一切就绪检查项命令 / 操作预期结果记忆服务存活curl http://localhost:3111/agentmemory/health返回健康状态召回链路可用agentmemory demo --serve注入示例会话并演示召回命中钩子已生效新开一个 Codex 会话问我们之前处理过 JWT 轮换吗Codex 引用历史记忆作答想补装更多技能给智能体再跑一次npx skills add rohitg00/agentmemory -y即可。至此你的 Codex CLI 已经拥有了跨会话的长期记忆——不再重复解释不再重复踩坑。更多配置细节可参考 docs/ 目录与 packages/mcp/README.md。【免费下载链接】agentmemory#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/age/agentmemory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考