摘要边缘辅助农业传感器数据集是一个面向智慧农业监测、作物健康评估与5G边缘计算研究的多模态农业数据集。数据集概述边缘辅助农业传感器数据集是一个面向智慧农业监测、作物健康评估与5G边缘计算研究的多模态农业数据集。数据集包含 2000 条结构化传感器记录融合土壤、气象、植被和网络通信状态等多源信息并配套多种农作物图像。每条记录描述某一时刻的田间实时环境状态例如土壤含水量、土壤温度、空气湿度、气温、太阳辐射、风速、NDVI以及5G传输时延等。目标变量 Crop_Health 用于表示作物健康状态可划分为健康、中度胁迫和高胁迫等等级。数据结构与关键特征该数据集主要由表格传感器数据 农作物图像数据两部分组成。结构化字段包括 Record_ID、Timestamp、Soil_Moisture、Soil_Temperature、Soil_pH、Humidity、Air_Temperature、Solar_Radiation、Wind_Speed、NDVI_Index 和 5G_Latency_ms 等可从土壤条件、气候环境、植被活力和通信性能多个维度刻画农田状态。图像部分覆盖约30类作物包括樱桃、咖啡、黄瓜、柠檬、橄榄、香蕉、棉花、玉米、水稻、大豆、甘蔗、向日葵、茶叶、番茄、小麦等可用于将视觉作物特征与传感器数据进行联合分析。应用价值与研究方向该数据集适用于作物健康分类、农业胁迫检测、精准灌溉、环境状态预测和边缘智能农业系统等研究。研究人员可以使用随机森林、XGBoost、LightGBM等方法分析传感器特征也可以采用CNN、EfficientNet、Vision Transformer等模型提取作物图像特征再通过多模态融合网络联合预测作物健康状态。进一步可研究5G时延对实时农业监测的影响、边缘端低延迟推理、NDVI与视觉健康特征融合、土壤—气候—作物状态关联、异常环境预警以及面向智慧农场的实时决策系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-476文件大小79M原创声明本数据集为整理作品