替华尔街分析师“交作业”投行分析师工资高但重复体力活多约90%时间花在案头工作初级员工每周工作达90小时。传统投行靠“人堆产能”Rogo想用AI改变。第一步将“找数据”自动化与数据商合作2024年底接入Capital IQ后Agent可调用数据第二步直接交付能用文件Felix Agent能处理复杂投行模型第三步把单项任务串成整笔交易封装动作成Agent找超75人参与搭建共享Agent运行超43万次还会定制专属版本如2026年7月初一周搭建2450多个定制Agent且Agent可串成自动化流程。Rogo按Seat收费是SaaS模式截至2026年2月有超2.5万用户和150家机构客户落地像咨询如在Baird上线约600个席位参与度达95%每周完成约1万次自动化任务累计超25万次。从AI工具到华尔街的“操作系统”按常理Rogo易被替代但截至今年8月已有4万用户、300多家机构客户老牌投行在用。原因是它踩住金融AI三个重要位置。一是合规2022年前后成立两年后商业化做数据隔离等工作拿下相关认证商业化后增长快2025年收入超1500万美元。二是不赌模型做Model Broker接入多模型根据任务自动选择用928个任务测试发现不同模型擅长不同任务简单路由成绩比单一模型高4.5个百分点成本差距大底层模型可换但客户数据等留在Rogo。三是往金融机构软件中间挤投行工作流碎片化Rogo收购Subset、Offset、Rivanna等接入多个软件将金融交易工作流收进自己这一层若闭环将成金融机构工作入口这是其获20亿美元估值原因。