今天看了很多和计算机相关的知识然后自己也在心里边自己总结了一下。总的来说我发现计算机有相当一部分的知识是在帮助我们以一种特定的视角去认识这个世界。还有就是很多解决问题的方法论但是你不能只是学到形还要能够很好的实践和应用。而且我发现疲惫真的会让一个人的效率变低的这是客观存在的所以就是在学习的时候就专注地学在休息的时候就心无旁骛的休息这样才能更好的去投入下一轮学习当中。还有就是关于相关计算机应用实践的知识。一部分是方法论底层原理一部分是实践论要多去进行实践熟练灵活的掌握计算机工具的使用方法。综上所述就是这两个方法。之后在面对更多的应用场景的时候就要了解是怎么实现的要怎么去解决相应产生的问题。有一个词语叫做熟能生巧只有你去干了这件事情用了这件工具你才能了解和熟练使用这个工具告诉别人说这个事情需要这样去干。大概就这些感想接下来我要总结我这两天学习的知识了。数据结构计算机网络操作系统redis消息通信中间件rocketmqrabbitmq死信僵死线程进程数组链表zset集合树二叉树平衡树红黑树均衡树图论有向图无向图单向图双向图排行榜堆栈双向链表循环链表循环队列消息通信管道时间片轮询宏观并行微观串行两数之和算法排序暴力算法贪心算法深度优先算法广度优先算法缔结特斯拉算法最短路径组织方式理解方式理解视角springboot时间性数据库原子性四大特性事物的回滚分析轮询脏读不可重复读幻读死锁进程分布式部署并发执行异步执行消费者生产者上游下游模式生产者模式消费者模式工厂模式装配器模式适配器模式解耦空间优势大空间利用效率高分片轮询防止超卖topic分类tokentopic可以有多个意思可以是认证也可以是分类看具体是在那个场景下存在和产生的去做让你感到难的事情什么都不要想去做就对了。分布式锁防止重复执行设置最大重复执行时间后端后台开发工程师全栈开发工程师有什么区别吗还是得多学知识才行啊哨兵模式主从复制docker镜像数组可以类比成放草药的抽屉链表可以类比成看电影的排排成列的座位栈可以类比成一摞盘子队列可以类比成出水的水管树可以类比成现实生活中的树但是数据结构中的树是倒过来的树的根在上面图可以类比成地图有很多地点有很多线路点和边。算法递归法堆栈溢出深度优先搜索广度优先搜索排序算法冒泡排序二分排序快速排序贪心算法暴力枚举