摘要高等教育社会实践数据集是一个面向大学生社会参与分析、体验式学习评价与社会影响评估的视觉与结构化融合数据集。数据集概述高等教育社会实践数据集是一个面向大学生社会参与分析、体验式学习评价与社会影响评估的视觉与结构化融合数据集。数据来源于高校组织的真实社会实践活动涵盖社区服务、环境保护、教育推广、健康宣传和农村发展等场景并通过图像记录大学生在校园、社区、农村及室内外环境中的实际参与过程。每张图像均可作为学生社会参与和社会贡献的视觉证据并结合活动背景及效果标签用于分析学生参与程度、团队协作以及社会实践项目的整体成效。数据结构与关键特征数据集以 Image_ID 对应具体社会实践图像并配套多项结构化属性。其中 Activity_Type 描述社区服务、环保、教育推广、健康意识或农村发展等活动类别参与度、Group_Size、受益人互动和协作水平用于反映学生实际投入与团队合作情况资源利用率和外展覆盖范围描述活动资源投入及社会覆盖能力Location_Type 则记录城市、半城市或农村等场景背景。此外数据还包含情绪基调积极/中性/消极、参与度低/中/高以及综合性的有效性级别标签从而形成“视觉场景—学生行为—社会互动—活动效果”的多维评价结构。应用价值与研究方向该数据集适用于学生参与度识别、社会实践活动分类、社会影响评价和高等教育质量分析等研究。研究人员可利用 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer 等视觉模型识别社会实践场景与行为特征并结合 XGBoost、随机森林或多模态融合模型分析结构化属性与活动效果之间的关系。进一步可研究参与度自动评估、情绪与互动识别、团队协作分析、不同地区社会实践成效比较、社会影响预测以及高校体验式学习评价系统为高校社会实践项目优化与教育成效评估提供数据支持。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-482文件大小30M原创声明本数据集为整理作品