上下文引擎（Context Engine）是 OpenClaw 的核心组件，负责构建、压缩和管理每一次模型调用的上下文——它决定哪些历史消息被保留、如何总结早期对话，以及如何在子智能体（subagent）之间传递记忆。🎯 上下文引擎LLM 的上下文窗口是有限的（例如 128k tokens），但会话可能持续数千轮。传统做法是简单地“先进先出”或“滑动窗口”，但这会丢失关键信息。OpenClaw 的上下文引擎提供了一套可插拔的生命周期钩子，让你可以：精准控制：哪些消息进入模型？顺序如何？如何压缩？跨会话回忆：通过外部存储（如向量数据库）实现长期记忆。子智能体隔离：为子任务创建独立或继承的上下文环境。故障隔离：即使引擎出错，也不会导致主回复流程中断。🚀 快速开始：1️⃣ 检查当前引擎openclaw doctor# 或直接查看配置cat