仓储物料检测数据集VOC+YOLO格式5091张5类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5091标注数量(xml文件个数)5091标注数量(txt文件个数)5091标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[chache,huojiadijia,tuopan,tuopanbanyunche,xiaoxingzaihuoche]对应中文类别名[叉车, 货架/底架, 托盘, 托盘搬运车, 小型载货车]每个类别标注的框数chache 框数 596huojiadijia 框数 5379tuopan 框数 120138tuopanbanyunche 框数 2825xiaoxingzaihuoche 框数 22120总框数151058每个类别占有图片数chache 占有图片数 447huojiadijia 占有图片数 1108tuopan 占有图片数 4721tuopanbanyunche 占有图片数 1501xiaoxingzaihuoche 占有图片数 1101图片分辨率416x416使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子