python数据可视化技巧的100个练习 -- 47. 生成客户满意度分析的配对网格图

重要性★★★★☆难度★★★☆☆您是一家零售公司的数据分析师。公司收集了针对其新产品的多维度客户满意度数据。您的任务是创建一个配对网格图，以可视化不同满意度指标之间的关系。数据集包括以下变量：总体满意度（1-10 分）产品质量（1-10 分）客户服务（1-10 分）价格满意度（1-10 分）推荐可能性（1-10 分）使用 seaborn 创建配对网格图，以可视化这些变量之间的关系。该图应包括每对变量的散点图以及每个单独变量的直方图。使用不同颜色来增强每个变量的可读性。您的代码应在脚本内生成样本数据，并生成配对网格图，无需任何外部数据文件。【数据生成代码示例】importnumpyasnp np.random.seed(42)n_samples=200overall_satisfaction=np.random.randint(1,11,n_samples)product_quality=np.random.randint(1,11,n_samples)customer_service=np.random.randint(1