尧图网站建设 
Shannon AI渗透测试部署指南一条命令搭好本地渗透测试环境【免费下载链接】shannonShannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannonShannon 是一个面向 Web 应用和 API 的自主 AI 渗透测试工具读你的源码、规划攻击路径、执行真实利用来产出带证据的报告。照这份笔记走几分钟后你本地就有一套可跑渗透测试的 Docker 环境一次完整扫描约 1~1.5 小时报告里只有被实际利用成功的漏洞。读完这份指南你会得到什么一条命令发起对自有应用的白盒渗透测试产出带 PoC 步骤的 Markdown 报告本地常驻的 Docker 工作区worker 容器 Temporal 编排可随时status/logs查看进度一个可复用的工作区中断的扫描能用同一 workspace 名恢复不重跑已完成的 agent能力速览证据式报告报告只收录有可复现 PoC 的漏洞。官方样本报告中对 OWASP Juice Shop 单次运行发现 20 个漏洞含认证绕过、SQL 注入、SSRF见 Juice Shop 样本报告白盒攻击规划先做源码预侦察从仓库里定位框架、入口点和数据流再用浏览器自动化和命令行工具对运行中的应用执行真实利用OWASP 重点覆盖注入、XSS、SSRF、认证失效、越权授权五类可被实际利用的问题可恢复工作区agent 进度按 checkpoint 落盘中断后用同一 workspace 名继续跳过已完成的工作准备清单工具版本要求一行验证命令Docker可正常运行容器worker 与 Temporal 都在其中docker versionNode.js18node -vpnpm随 Node 版本pnpm -vAI 提供商凭据Anthropic 推荐OpenAI / xAI / Bedrock 亦可echo $ANTHROPIC_API_KEY凭据细节和各家模型 ID 建议见 AI providers。Anthropic 和 OpenAI 对安全类任务有实时 safeguard首跑前按文档完成相关确认否则扫描可能中途被打断。拉代码并构建 CLI先把仓库克隆下来这是后续所有命令的执行目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannon cd shannon安装依赖并编译 CLI。成功后终端无报错apps/cli/dist/下有产物pnpm install pnpm build接上凭据复制环境配置模板改名为.envcp .env.example .env打开.env只保留一个提供商的块并填入真实 key模型默认是anthropic:claude-sonnet-4-6。验证是否接对执行./shannon version能打印版本号即配置生效。注意环境变量优先于.env文件临时覆盖不用改文件。发起第一次渗透测试⚠️ Shannon 执行的是真实利用可能创建用户、提交表单、改变应用状态。只对它拥有或拿到书面授权的应用运行别指向生产环境边界细则见 Safety and limitations。对源码可得的目标发起扫描-u给应用地址-r给本机仓库路径仓库以只读方式挂进容器./shannon start -u https://your-app.com -r /path/to/your-repo执行后 CLI 会从 Docker Hub 拉 worker 镜像、启动本地基础设施、把目标仓库挂进临时 worker 容器。看到workspaces/下出现主机名_sessionId目录即代表运行已建立./shannon status能列出运行中的任务。首次运行后你会看到什么./shannon status ./shannon logs workspace浏览器打开http://localhost:8233是 Temporal Web UI能看到每个 agent 的编排进度。运行结束后workspace 目录顶层只有最终报告Security-Assessment-Report.md其余内部产物都在隐藏目录.shannon/下deliverables/报告源、分阶段分析、agents/逐 agent 日志、scratchpad/截图和脚本。想复看效果直接翻 sample-reports/ 里的三份真实样本。排错速查表现象可能原因处理方式start起不来报端口或容器错误7233/8233 被旧进程占用先执行./shannon stop --clean清掉本地基础设施再重新start提示找不到模型或凭据.env提供商块没填对或环境变量与文件冲突只保留一个提供商块临时覆盖用export ANTHROPIC_API_KEY...扫描中断不想从头再来网络或 API 限流用原 workspace 名重跑./shannon start -u 原URL -r 路径 -w 原workspace名URL 必须一致想更新到最新版本—git pull后重新pnpm buildworker 镜像要更新时执行./shannon build --no-cache进阶入口Source build and CLI commands完整命令参考、-o自定义输出目录、workspaces管理Configuration登录流程、TOTP、规则边界rules of engagement、报告过滤Workspaces and resuming工作区命名与恢复机制Coverage and roadmap当前漏洞覆盖范围与规划【免费下载链接】shannonShannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannon创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Shannon AI渗透测试部署指南：一条命令搭好本地渗透测试环境
Shannon AI渗透测试部署指南一条命令搭好本地渗透测试环境【免费下载链接】shannonShannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannonShannon 是一个面向 Web 应用和 API 的自主 AI 渗透测试工具读你的源码、规划攻击路径、执行真实利用来产出带证据的报告。照这份笔记走几分钟后你本地就有一套可跑渗透测试的 Docker 环境一次完整扫描约 1~1.5 小时报告里只有被实际利用成功的漏洞。读完这份指南你会得到什么一条命令发起对自有应用的白盒渗透测试产出带 PoC 步骤的 Markdown 报告本地常驻的 Docker 工作区worker 容器 Temporal 编排可随时status/logs查看进度一个可复用的工作区中断的扫描能用同一 workspace 名恢复不重跑已完成的 agent能力速览证据式报告报告只收录有可复现 PoC 的漏洞。官方样本报告中对 OWASP Juice Shop 单次运行发现 20 个漏洞含认证绕过、SQL 注入、SSRF见 Juice Shop 样本报告白盒攻击规划先做源码预侦察从仓库里定位框架、入口点和数据流再用浏览器自动化和命令行工具对运行中的应用执行真实利用OWASP 重点覆盖注入、XSS、SSRF、认证失效、越权授权五类可被实际利用的问题可恢复工作区agent 进度按 checkpoint 落盘中断后用同一 workspace 名继续跳过已完成的工作准备清单工具版本要求一行验证命令Docker可正常运行容器worker 与 Temporal 都在其中docker versionNode.js18node -vpnpm随 Node 版本pnpm -vAI 提供商凭据Anthropic 推荐OpenAI / xAI / Bedrock 亦可echo $ANTHROPIC_API_KEY凭据细节和各家模型 ID 建议见 AI providers。Anthropic 和 OpenAI 对安全类任务有实时 safeguard首跑前按文档完成相关确认否则扫描可能中途被打断。拉代码并构建 CLI先把仓库克隆下来这是后续所有命令的执行目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannon cd shannon安装依赖并编译 CLI。成功后终端无报错apps/cli/dist/下有产物pnpm install pnpm build接上凭据复制环境配置模板改名为.envcp .env.example .env打开.env只保留一个提供商的块并填入真实 key模型默认是anthropic:claude-sonnet-4-6。验证是否接对执行./shannon version能打印版本号即配置生效。注意环境变量优先于.env文件临时覆盖不用改文件。发起第一次渗透测试⚠️ Shannon 执行的是真实利用可能创建用户、提交表单、改变应用状态。只对它拥有或拿到书面授权的应用运行别指向生产环境边界细则见 Safety and limitations。对源码可得的目标发起扫描-u给应用地址-r给本机仓库路径仓库以只读方式挂进容器./shannon start -u https://your-app.com -r /path/to/your-repo执行后 CLI 会从 Docker Hub 拉 worker 镜像、启动本地基础设施、把目标仓库挂进临时 worker 容器。看到workspaces/下出现主机名_sessionId目录即代表运行已建立./shannon status能列出运行中的任务。首次运行后你会看到什么./shannon status ./shannon logs workspace浏览器打开http://localhost:8233是 Temporal Web UI能看到每个 agent 的编排进度。运行结束后workspace 目录顶层只有最终报告Security-Assessment-Report.md其余内部产物都在隐藏目录.shannon/下deliverables/报告源、分阶段分析、agents/逐 agent 日志、scratchpad/截图和脚本。想复看效果直接翻 sample-reports/ 里的三份真实样本。排错速查表现象可能原因处理方式start起不来报端口或容器错误7233/8233 被旧进程占用先执行./shannon stop --clean清掉本地基础设施再重新start提示找不到模型或凭据.env提供商块没填对或环境变量与文件冲突只保留一个提供商块临时覆盖用export ANTHROPIC_API_KEY...扫描中断不想从头再来网络或 API 限流用原 workspace 名重跑./shannon start -u 原URL -r 路径 -w 原workspace名URL 必须一致想更新到最新版本—git pull后重新pnpm buildworker 镜像要更新时执行./shannon build --no-cache进阶入口Source build and CLI commands完整命令参考、-o自定义输出目录、workspaces管理Configuration登录流程、TOTP、规则边界rules of engagement、报告过滤Workspaces and resuming工作区命名与恢复机制Coverage and roadmap当前漏洞覆盖范围与规划【免费下载链接】shannonShannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/shan/shannon创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考