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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器一、先说结论AI 编程的真实效率账1.1 真正翻倍的环节1.2 被严重夸大的环节二、AI 编程的几个翻车时刻2.1 看起来对的代码陷阱2.2 上下文丢失导致回退2.3 架构被改坏2.4 依赖与环境的野路子三、我总结的 AI 编程协作方法3.1 场景一完全不清楚实现思路3.2 场景二已有清晰实现思路3.3 场景三主线支线分离四、代码质量的三道防线4.1 第一道需求与技术约束的明确化4.2 第二道自动化验证4.3 第三道人工 Code Review五、心态与定位程序员的新能力模型5.1 焦虑从哪来5.2 如何安放这种焦虑六、几个可复用的实践模板七、最后的复盘结论新的改变功能快捷键合理的创建标题有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# 复盘 AI 编程效率翻倍焦虑也翻倍了最近一年我深度使用 AI 编程工具参与多个项目的开发从个人脚本到中型业务系统都有涉及。整体感受可以用一句话概括效率确实翻倍了但焦虑也翻倍了。这篇文章不是技术教程而是一份阶段性的实践复盘——我会讲清楚 AI 编程到底在哪些环节带来了真正的效率提升又在哪些地方埋下了风险以及我总结出的协作方法。一、先说结论AI 编程的真实效率账很多文章喜欢渲染AI 让程序员效率提升 10 倍的神话。我自己的体感是在特定环节确实有数量级的提升但整体来看被夸大了。1.1 真正翻倍的环节样板代码与脚手架CRUD、表单校验、配置文件的编写速度几乎是瞬间完成。这类代码写起来毫无技术含量AI 恰好擅长。查资料与理解陌生代码遇到不熟悉的库、框架、报错直接问 AI 比翻文档快得多。这省下的时间非常可观。快速原型验证从想法到可运行的 Demo过去要半天现在一小时以内。Vibe Coding 在这里价值最大。测试用例补全让 AI 根据函数签名自动生成测试虽然需要人工审核但省了大量机械劳动。1.2 被严重夸大的环节复杂业务逻辑涉及大量领域规则、隐式约束、历史包袱的代码AI 经常给出看起来对但实际有坑的实现。架构设计AI 能给出常规架构但很难替你做权衡——比如为什么这个场景选事件驱动而不是同步调用这类判断需要业务理解和经验。Debug 复杂问题简单的报错 AI 能秒解但涉及分布式、并发、性能的疑难杂症AI 的定位能力有限反而可能把你带偏。一句话总结AI 编程把低认知密度的环节大幅提速但对高认知密度的环节帮助有限。而后者恰恰是程序员核心价值的所在。二、AI 编程的几个翻车时刻复盘这一年我踩过几个典型的坑写出来供你避雷。2.1 看起来对的代码陷阱AI 生成的代码最常见的问题是表面正确、内核错误。比如边界条件处理遗漏空值、超长、并发隐式假设错误以为某个接口一定返回数据安全漏洞SQL 注入、越权检查缺失。最危险的是这些代码通过了编译、甚至通过了简单测试让你放松警惕然后在生产环境的极端情况下爆雷。应对AI 代码必须过 Code Review尤其是涉及安全、资金、数据的逻辑。2.2 上下文丢失导致回退对话式 AI 有上下文窗口限制。项目一大、对话一长AI 就会忘记早期达成的约定——比如你定的命名规范、错误处理策略、架构约束。你会发现它突然开始用另一种风格写代码甚至推翻之前的决策。应对把关键决策写进项目文档specs.md / README每次开工前让 AI 重读不要在一个超长会话里干太多事适时开新会话。2.3 架构被改坏这是最让我警惕的。多个开发者或同一个开发者的多次请求借助 AI 提交大量改动单独看每个改动都有理由但合在一起系统架构被不知不觉地改坏了——职责混乱、重复代码、隐藏耦合。应对架构层改动必须人亲自把关AI 只负责实现不负责自主重构架构。2.4 依赖与环境的野路子AI 为了解决一个问题可能引入它认为合适的库或写法却不考虑你的项目约束版本兼容、体积、许可。它还经常给出当前环境没有的包的解决方案。应对明确告诉 AI 技术栈和约束对 AI 建议的依赖保持审慎自己确认版本和许可。三、我总结的 AI 编程协作方法在反复试错之后我沉淀了一套适配不同场景的协作方法可以有效提升成功率。3.1 场景一完全不清楚实现思路如果你对功能怎么做心里没底正确姿势是让 AI 先做规划你来做决策先让 AI 整体梳理项目开发计划明确系统搭建的整体流程、分步执行步骤要求 AI 在执行前后同步进度、说明操作内容让它完成结果验证与问题排查保障流程有序推进你负责审核每一步的方案而不是直接让它一股脑写完。3.2 场景二已有清晰实现思路这种情况要主动引导而不是被动接收提前确认当前系统的适配条件同步你已完成的工作内容让 AI 严格按你的逻辑推进开发不要让它自由发挥偏离你的设计明确告诉它哪些是约定、哪些可以调整。3.3 场景三主线支线分离项目开发中最怕局部修改影响整体主线分清主线任务和支线任务主线架构、核心流程与支线UI 微调、工具函数分开处理支线单独开会话针对局部细节调整单独调取会话上下文针对性优化避免污染主线上下文小步迭代合理拆分开发颗粒度一次只改一个点验证通过再进入下一步持续回顾不断回到核心需求与开发主线防止在支线上走远。四、代码质量的三道防线用 AI 写代码质量保障不能靠 AI 自觉必须建立三道防线4.1 第一道需求与技术约束的明确化在 AI 开始写之前把需求、技术栈、编码规范、非功能要求性能、安全、可维护性写清楚。这能显著提高首次生成的质量。4.2 第二道自动化验证单元测试让 AI 生成测试用例你补关键场景静态检查接入 ESLint / TypeScript 严格模式 / SonarQube 等CI 流程每次改动自动跑测试和构建把问题挡在合入之前。4.3 第三道人工 Code Review这是不可替代的底线。尤其关注边界条件与异常处理安全与数据校验架构一致性是否引入了不必要的依赖或复杂度。五、心态与定位程序员的新能力模型复盘到最后我意识到 AI 编程带来的最大变化不是写代码变快了而是程序员的角色定位在迁移。这个迁移让一些人焦虑也让一些人兴奋。旧能力模型会写代码 能干活。新能力模型会定义问题把模糊需求转化为 AI 能执行的清晰任务会验收质量判断 AI 产出是否满足要求、是否隐藏风险会控架构把握系统整体方向不被局部优化带偏会编排协作让多个 AI 会话/工具各司其职形成高效流水线。5.1 焦虑从哪来焦虑主要来自价值感危机——当 AI 能完成过去 80% 的编码工作时人们担心自己那 20% 的独特价值不够。这种焦虑是真实的但也要看到另一面低价值的编码劳动被替代正好把人力释放到更高价值的问题上。稀缺的从来不是能写代码的人而是知道该写什么、为什么这样写的人。5.2 如何安放这种焦虑深耕领域知识业务理解 架构能力是 AI 难以替代的护城河把 AI 当杠杆用 AI 的效率去接更多有挑战的活而不是做更多重复的活保持学习节奏AI 编程工具迭代极快持续跟进新工具、新方法本身就是竞争力建立个人判断力AI 给的是参考答案你给的是正确决策。六、几个可复用的实践模板最后分享几个我一直在用的提示词/协作模板模板一任务规划请作为资深架构师分析以下需求输出 1. 整体技术方案选型与理由 2. 2. 分步实施计划每步的输入输出 3. 3. 风险点与注意事项 4. 4. 需要我先确认的问题 5. 需求{需求描述} 6. **模板二约束化实现**请实现以下功能严格遵守约束技术栈{技术栈}编码规范{规范链接/要点}安全要求{要点}不允许引入新的第三方依赖除非说明理由完成后列出所有改动的文件和关键代码位置。功能{功能描述}**模板三自主修 bug**项目运行报错{报错信息}请1. 定位根因 2. 给出修复方案 3. 修复 4. 补充回归测试 5. 运行测试确认通过注意不要为修复而修改无关代码改动要最小化。**模板四Code Review**请审查以下代码重点检查边界条件与异常处理安全漏洞注入、越权等性能隐患架构一致性可读性与可维护性请按严重程度分级输出问题列表并给出修改建议。七、最后的复盘结论AI 编程是杠杆不是替身。它放大你的产出但不会替你思考你用得好是效率革命用不好是技术债灾难。焦虑的本质是定位模糊。想清楚自己的不可替代价值定义问题、判断质量、控制架构焦虑就消解了大半。方法论比工具重要。同一个人用同一个工具有没有清晰的协作方法论产出质量天差地别。这套规划-约束-验证-审查的方法比换任何更聪明的工具都管用。守住质量底线。AI 时代代码 Review 和自动化测试不是可以省掉的环节而是必须加固的防线。AI 编程时代已经到来效率翻倍是真的焦虑翻倍也是真的。但换个角度看这恰恰是把大量人从机械劳动中解放出来的机会。学会与 AI 高效协作、守住质量底线、强化不可替代的判断力你就能在这个新时代里既享受效率红利又保住职业价值。Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客全新的界面设计将会带来全新的写作体验在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown将代码片显示选择的高亮样式进行展示增加了图片拖拽功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示全新的KaTeX数学公式语法增加了支持甘特图的mermaid语法1功能增加了多屏幕编辑Markdown文章功能增加了焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间增加了检查列表功能。功能快捷键撤销Ctrl/CommandZ重做Ctrl/CommandY加粗Ctrl/CommandB斜体Ctrl/CommandI标题Ctrl/CommandShiftH无序列表Ctrl/CommandShiftU有序列表Ctrl/CommandShiftO检查列表Ctrl/CommandShiftC插入代码Ctrl/CommandShiftK插入链接Ctrl/CommandShiftL插入图片Ctrl/CommandShiftG查找Ctrl/CommandF替换Ctrl/CommandG合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次#并按下space后将生成1级标题。输入2次#并按下space后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。如何改变文本的样式强调文本强调文本加粗文本加粗文本标记文本删除文本引用文本H2O is是液体。210运算结果是 1024.插入链接与图片链接: link.图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的代码片.// An highlighted blockvarfoobar;生成一个适合你的列表项目项目项目项目1项目2项目3计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的项目Value电脑$1600手机$12导管$1设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中使用:----------居左使用----------:居右第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左SmartyPantsSmartyPants 是一个文本转换工具主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如原始符号转换后说明引号“引号”直引号变弯引号单引号‘单引号’直单引号变弯单引号--–两个连字符变短破折号---—三个连字符变长破折号...…三个点变省略号创建一个自定义列表MarkdownText-to-HTMLconversion toolAuthorsJohnLuke如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。2注释也是必不可少的Markdown将文本转换为HTML。KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示Γ ( n ) ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)∫0∞tz−1e−tdt.你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.新的甘特图功能丰富你的文章2014-01-072014-01-092014-01-112014-01-132014-01-152014-01-172014-01-192014-01-21已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid关于甘特图语法参考 这儿,UML图表可以使用UML图表进行渲染例如下面产生的一个序列图王五李四张三王五李四张三李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.你好李四, 最近怎么样?你最近怎么样王五我很好谢谢!我很好谢谢!打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?关于UML图表语法参考 这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。mermaid语法说明 ↩︎注脚的解释 ↩︎ 复盘 AI 编程：效率翻倍，焦虑也翻倍了
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器一、先说结论AI 编程的真实效率账1.1 真正翻倍的环节1.2 被严重夸大的环节二、AI 编程的几个翻车时刻2.1 看起来对的代码陷阱2.2 上下文丢失导致回退2.3 架构被改坏2.4 依赖与环境的野路子三、我总结的 AI 编程协作方法3.1 场景一完全不清楚实现思路3.2 场景二已有清晰实现思路3.3 场景三主线支线分离四、代码质量的三道防线4.1 第一道需求与技术约束的明确化4.2 第二道自动化验证4.3 第三道人工 Code Review五、心态与定位程序员的新能力模型5.1 焦虑从哪来5.2 如何安放这种焦虑六、几个可复用的实践模板七、最后的复盘结论新的改变功能快捷键合理的创建标题有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# 复盘 AI 编程效率翻倍焦虑也翻倍了最近一年我深度使用 AI 编程工具参与多个项目的开发从个人脚本到中型业务系统都有涉及。整体感受可以用一句话概括效率确实翻倍了但焦虑也翻倍了。这篇文章不是技术教程而是一份阶段性的实践复盘——我会讲清楚 AI 编程到底在哪些环节带来了真正的效率提升又在哪些地方埋下了风险以及我总结出的协作方法。一、先说结论AI 编程的真实效率账很多文章喜欢渲染AI 让程序员效率提升 10 倍的神话。我自己的体感是在特定环节确实有数量级的提升但整体来看被夸大了。1.1 真正翻倍的环节样板代码与脚手架CRUD、表单校验、配置文件的编写速度几乎是瞬间完成。这类代码写起来毫无技术含量AI 恰好擅长。查资料与理解陌生代码遇到不熟悉的库、框架、报错直接问 AI 比翻文档快得多。这省下的时间非常可观。快速原型验证从想法到可运行的 Demo过去要半天现在一小时以内。Vibe Coding 在这里价值最大。测试用例补全让 AI 根据函数签名自动生成测试虽然需要人工审核但省了大量机械劳动。1.2 被严重夸大的环节复杂业务逻辑涉及大量领域规则、隐式约束、历史包袱的代码AI 经常给出看起来对但实际有坑的实现。架构设计AI 能给出常规架构但很难替你做权衡——比如为什么这个场景选事件驱动而不是同步调用这类判断需要业务理解和经验。Debug 复杂问题简单的报错 AI 能秒解但涉及分布式、并发、性能的疑难杂症AI 的定位能力有限反而可能把你带偏。一句话总结AI 编程把低认知密度的环节大幅提速但对高认知密度的环节帮助有限。而后者恰恰是程序员核心价值的所在。二、AI 编程的几个翻车时刻复盘这一年我踩过几个典型的坑写出来供你避雷。2.1 看起来对的代码陷阱AI 生成的代码最常见的问题是表面正确、内核错误。比如边界条件处理遗漏空值、超长、并发隐式假设错误以为某个接口一定返回数据安全漏洞SQL 注入、越权检查缺失。最危险的是这些代码通过了编译、甚至通过了简单测试让你放松警惕然后在生产环境的极端情况下爆雷。应对AI 代码必须过 Code Review尤其是涉及安全、资金、数据的逻辑。2.2 上下文丢失导致回退对话式 AI 有上下文窗口限制。项目一大、对话一长AI 就会忘记早期达成的约定——比如你定的命名规范、错误处理策略、架构约束。你会发现它突然开始用另一种风格写代码甚至推翻之前的决策。应对把关键决策写进项目文档specs.md / README每次开工前让 AI 重读不要在一个超长会话里干太多事适时开新会话。2.3 架构被改坏这是最让我警惕的。多个开发者或同一个开发者的多次请求借助 AI 提交大量改动单独看每个改动都有理由但合在一起系统架构被不知不觉地改坏了——职责混乱、重复代码、隐藏耦合。应对架构层改动必须人亲自把关AI 只负责实现不负责自主重构架构。2.4 依赖与环境的野路子AI 为了解决一个问题可能引入它认为合适的库或写法却不考虑你的项目约束版本兼容、体积、许可。它还经常给出当前环境没有的包的解决方案。应对明确告诉 AI 技术栈和约束对 AI 建议的依赖保持审慎自己确认版本和许可。三、我总结的 AI 编程协作方法在反复试错之后我沉淀了一套适配不同场景的协作方法可以有效提升成功率。3.1 场景一完全不清楚实现思路如果你对功能怎么做心里没底正确姿势是让 AI 先做规划你来做决策先让 AI 整体梳理项目开发计划明确系统搭建的整体流程、分步执行步骤要求 AI 在执行前后同步进度、说明操作内容让它完成结果验证与问题排查保障流程有序推进你负责审核每一步的方案而不是直接让它一股脑写完。3.2 场景二已有清晰实现思路这种情况要主动引导而不是被动接收提前确认当前系统的适配条件同步你已完成的工作内容让 AI 严格按你的逻辑推进开发不要让它自由发挥偏离你的设计明确告诉它哪些是约定、哪些可以调整。3.3 场景三主线支线分离项目开发中最怕局部修改影响整体主线分清主线任务和支线任务主线架构、核心流程与支线UI 微调、工具函数分开处理支线单独开会话针对局部细节调整单独调取会话上下文针对性优化避免污染主线上下文小步迭代合理拆分开发颗粒度一次只改一个点验证通过再进入下一步持续回顾不断回到核心需求与开发主线防止在支线上走远。四、代码质量的三道防线用 AI 写代码质量保障不能靠 AI 自觉必须建立三道防线4.1 第一道需求与技术约束的明确化在 AI 开始写之前把需求、技术栈、编码规范、非功能要求性能、安全、可维护性写清楚。这能显著提高首次生成的质量。4.2 第二道自动化验证单元测试让 AI 生成测试用例你补关键场景静态检查接入 ESLint / TypeScript 严格模式 / SonarQube 等CI 流程每次改动自动跑测试和构建把问题挡在合入之前。4.3 第三道人工 Code Review这是不可替代的底线。尤其关注边界条件与异常处理安全与数据校验架构一致性是否引入了不必要的依赖或复杂度。五、心态与定位程序员的新能力模型复盘到最后我意识到 AI 编程带来的最大变化不是写代码变快了而是程序员的角色定位在迁移。这个迁移让一些人焦虑也让一些人兴奋。旧能力模型会写代码 能干活。新能力模型会定义问题把模糊需求转化为 AI 能执行的清晰任务会验收质量判断 AI 产出是否满足要求、是否隐藏风险会控架构把握系统整体方向不被局部优化带偏会编排协作让多个 AI 会话/工具各司其职形成高效流水线。5.1 焦虑从哪来焦虑主要来自价值感危机——当 AI 能完成过去 80% 的编码工作时人们担心自己那 20% 的独特价值不够。这种焦虑是真实的但也要看到另一面低价值的编码劳动被替代正好把人力释放到更高价值的问题上。稀缺的从来不是能写代码的人而是知道该写什么、为什么这样写的人。5.2 如何安放这种焦虑深耕领域知识业务理解 架构能力是 AI 难以替代的护城河把 AI 当杠杆用 AI 的效率去接更多有挑战的活而不是做更多重复的活保持学习节奏AI 编程工具迭代极快持续跟进新工具、新方法本身就是竞争力建立个人判断力AI 给的是参考答案你给的是正确决策。六、几个可复用的实践模板最后分享几个我一直在用的提示词/协作模板模板一任务规划请作为资深架构师分析以下需求输出 1. 整体技术方案选型与理由 2. 2. 分步实施计划每步的输入输出 3. 3. 风险点与注意事项 4. 4. 需要我先确认的问题 5. 需求{需求描述} 6. **模板二约束化实现**请实现以下功能严格遵守约束技术栈{技术栈}编码规范{规范链接/要点}安全要求{要点}不允许引入新的第三方依赖除非说明理由完成后列出所有改动的文件和关键代码位置。功能{功能描述}**模板三自主修 bug**项目运行报错{报错信息}请1. 定位根因 2. 给出修复方案 3. 修复 4. 补充回归测试 5. 运行测试确认通过注意不要为修复而修改无关代码改动要最小化。**模板四Code Review**请审查以下代码重点检查边界条件与异常处理安全漏洞注入、越权等性能隐患架构一致性可读性与可维护性请按严重程度分级输出问题列表并给出修改建议。七、最后的复盘结论AI 编程是杠杆不是替身。它放大你的产出但不会替你思考你用得好是效率革命用不好是技术债灾难。焦虑的本质是定位模糊。想清楚自己的不可替代价值定义问题、判断质量、控制架构焦虑就消解了大半。方法论比工具重要。同一个人用同一个工具有没有清晰的协作方法论产出质量天差地别。这套规划-约束-验证-审查的方法比换任何更聪明的工具都管用。守住质量底线。AI 时代代码 Review 和自动化测试不是可以省掉的环节而是必须加固的防线。AI 编程时代已经到来效率翻倍是真的焦虑翻倍也是真的。但换个角度看这恰恰是把大量人从机械劳动中解放出来的机会。学会与 AI 高效协作、守住质量底线、强化不可替代的判断力你就能在这个新时代里既享受效率红利又保住职业价值。Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客全新的界面设计将会带来全新的写作体验在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown将代码片显示选择的高亮样式进行展示增加了图片拖拽功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示全新的KaTeX数学公式语法增加了支持甘特图的mermaid语法1功能增加了多屏幕编辑Markdown文章功能增加了焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间增加了检查列表功能。功能快捷键撤销Ctrl/CommandZ重做Ctrl/CommandY加粗Ctrl/CommandB斜体Ctrl/CommandI标题Ctrl/CommandShiftH无序列表Ctrl/CommandShiftU有序列表Ctrl/CommandShiftO检查列表Ctrl/CommandShiftC插入代码Ctrl/CommandShiftK插入链接Ctrl/CommandShiftL插入图片Ctrl/CommandShiftG查找Ctrl/CommandF替换Ctrl/CommandG合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次#并按下space后将生成1级标题。输入2次#并按下space后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。如何改变文本的样式强调文本强调文本加粗文本加粗文本标记文本删除文本引用文本H2O is是液体。210运算结果是 1024.插入链接与图片链接: link.图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的代码片.// An highlighted 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这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。mermaid语法说明 ↩︎注脚的解释 ↩︎