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Chatbox 使用指南在一个桌面客户端里管理 ChatGPT、Claude 与本地 Ollama 模型【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox在浏览器里和 AI 对话时历史记录散落在各个标签页换个网站就要重新登录、重新贴上下文敏感内容还怕被上传到云端。Chatbox 是一个桌面端的 AI 聊天客户端把 ChatGPT、Claude、Google Gemini 和 Ollama 本地模型放进同一个窗口对话数据存在你自己的设备上。Chatbox 是什么适合谁Chatbox 基于 Electron 开发提供 Windows、Mac、Linux 安装包另有 Web、iOS 和 Android 版本。这个仓库是社区版采用 GPLv3 协议开源官方也提供一个闭源但同样免费的版本功能更新更快。它主要面向三类人需要频繁写代码或调试提示词的开发者要处理公司或客户敏感数据、希望内容不经过云端的用户以及想在一个界面里同时用几个模型的团队。和浏览器网页聊天相比区别有两点。一是数据本地存储会话、角色和设置都落在本机不依赖某个网站账号断网也能查看历史。二是多模型聚合OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、ChatGLM-6B、Azure OpenAI 等可以在同一界面配置和切换不用在多个网站之间来回跳转、复制粘贴。完成第一次使用普通用户直接下载对应平台的安装包即可Windows 用 Setup.exeMac 分 Intel 和 M 系列Linux 用 AppImage。想改代码或贡献的开发者则可以从源码跑起来克隆仓库后安装依赖并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox npm install npm run dev无论哪种方式启动后都先进入「设置」在 AI Provider 里选一个提供方比如 OpenAI API填入 API Key默认 API Host 指向https://api.openai.com再选一个模型。回到左侧新建会话在底部输入框敲下第一条消息按回车发送右侧会流式返回回复。看到模型正常作答就说明链路通了之后可以再去加更多模型。数据存在本地也能一键导出担心历史被云端删除或者要把一份对话存档这是最常见的需求。Chatbox 的会话、角色、设置都存在本机不依赖某个网站登录态断网时照样能翻之前的记录。需要备份或迁移时打开「设置 → 数据」页勾选要导出的内容会话、角色、设置点导出会生成一个chatbox-exported-data-*.json文件之后也能从别处导入回来。好处是数据主动权在自己手里换机器或交接时不用重新整理。多模型聊天一次配置 OpenAI、Claude 与 Ollama写代码想用 GPT-4写文案想用 Claude敏感任务又想用本地模型——这些在 Chatbox 里不用切换网站。设置里可以分别配置多个提供方顶部即可切换当前模型。本地模型走 Ollama默认连接本机的http://127.0.0.1:11434装好 Ollama 并ollama pull一个模型如 llama2、Mistral、codellama后就能在离线环境里跑。整个过程在同一个窗口完成不用反复登录和贴上下文。用 Copilot 角色预设少写提示词每次都要手写一套系统提示词很繁琐。Chatbox 内置了 Software Developer、Translator、Product Manager、IT Expert 等角色Copilot也支持自定义并保存。选一个角色后回复会带上对应的语气和格式比如开发者角色倾向给出带注释的代码和可运行示例。这样进入不同工作状态只需一键输出风格也更稳定。选对模型与参数不同任务适合的模型不一样下面这张表能帮你对号入座使用场景推荐模型说明日常对话、文案GPT-3.5 / Claude / Gemini云端模型能力均衡需联网写代码、逻辑推理GPT-4 / Claude复杂任务更强建议低温敏感数据、离线Ollama 本地模型llama2、Mistral 等数据不出本机可完全离线温度参数控制输出的随机性默认值 0.7写代码、要准确调低到 0.2–0.4输出更收敛。头脑风暴、兼顾创意与逻辑0.5–0.7。文案、诗歌类创作0.8–1.0放飞一些。常见问题能完全离线用吗用 Ollama 本地模型可以完全离线模型和对话都在本机。但 OpenAI、Claude、Gemini 这些云端模型必须联网没有网络时发不出请求。怎么导出对话进「设置 → 数据」页勾选会话等项后导出会生成一个 JSON 文件包含会话、角色和设置之后也能导入回来。它适合做备份或交接注意是结构化数据而非纯 Markdown 文本。团队怎么共享一个 API项目里的 团队共享说明 提供了一套 Docker 方案用bensdocker/chatbox-team镜像起一个共享服务把 OpenAI Key 配在服务端。成员只要在 Chatbox 设置里把 API Host 填成共享地址不用填自己的 Key就能共用这套 API 资源有域名时建议走 HTTPS传输加密更安全。发送消息提示Failed to fetch这通常是 Chatbox 连不上你配置的模型服务器。检查当前网络、确认 API Host 正确若用的是 OpenAI API默认指向https://api.openai.com要确保网络能访问它。更多报错对照可看 常见问题。先用你最常碰的一个模型把第一条对话跑通确认历史能存在本地、需要时能导出之后再按需加 Ollama 本地模型或团队共享代理。详细配置见 官方中文文档遇到报错先翻 FAQ。【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Chatbox 使用指南：在一个桌面客户端里管理 ChatGPT、Claude 与本地 Ollama 模型
Chatbox 使用指南在一个桌面客户端里管理 ChatGPT、Claude 与本地 Ollama 模型【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox在浏览器里和 AI 对话时历史记录散落在各个标签页换个网站就要重新登录、重新贴上下文敏感内容还怕被上传到云端。Chatbox 是一个桌面端的 AI 聊天客户端把 ChatGPT、Claude、Google Gemini 和 Ollama 本地模型放进同一个窗口对话数据存在你自己的设备上。Chatbox 是什么适合谁Chatbox 基于 Electron 开发提供 Windows、Mac、Linux 安装包另有 Web、iOS 和 Android 版本。这个仓库是社区版采用 GPLv3 协议开源官方也提供一个闭源但同样免费的版本功能更新更快。它主要面向三类人需要频繁写代码或调试提示词的开发者要处理公司或客户敏感数据、希望内容不经过云端的用户以及想在一个界面里同时用几个模型的团队。和浏览器网页聊天相比区别有两点。一是数据本地存储会话、角色和设置都落在本机不依赖某个网站账号断网也能查看历史。二是多模型聚合OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、ChatGLM-6B、Azure OpenAI 等可以在同一界面配置和切换不用在多个网站之间来回跳转、复制粘贴。完成第一次使用普通用户直接下载对应平台的安装包即可Windows 用 Setup.exeMac 分 Intel 和 M 系列Linux 用 AppImage。想改代码或贡献的开发者则可以从源码跑起来克隆仓库后安装依赖并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox npm install npm run dev无论哪种方式启动后都先进入「设置」在 AI Provider 里选一个提供方比如 OpenAI API填入 API Key默认 API Host 指向https://api.openai.com再选一个模型。回到左侧新建会话在底部输入框敲下第一条消息按回车发送右侧会流式返回回复。看到模型正常作答就说明链路通了之后可以再去加更多模型。数据存在本地也能一键导出担心历史被云端删除或者要把一份对话存档这是最常见的需求。Chatbox 的会话、角色、设置都存在本机不依赖某个网站登录态断网时照样能翻之前的记录。需要备份或迁移时打开「设置 → 数据」页勾选要导出的内容会话、角色、设置点导出会生成一个chatbox-exported-data-*.json文件之后也能从别处导入回来。好处是数据主动权在自己手里换机器或交接时不用重新整理。多模型聊天一次配置 OpenAI、Claude 与 Ollama写代码想用 GPT-4写文案想用 Claude敏感任务又想用本地模型——这些在 Chatbox 里不用切换网站。设置里可以分别配置多个提供方顶部即可切换当前模型。本地模型走 Ollama默认连接本机的http://127.0.0.1:11434装好 Ollama 并ollama pull一个模型如 llama2、Mistral、codellama后就能在离线环境里跑。整个过程在同一个窗口完成不用反复登录和贴上下文。用 Copilot 角色预设少写提示词每次都要手写一套系统提示词很繁琐。Chatbox 内置了 Software Developer、Translator、Product Manager、IT Expert 等角色Copilot也支持自定义并保存。选一个角色后回复会带上对应的语气和格式比如开发者角色倾向给出带注释的代码和可运行示例。这样进入不同工作状态只需一键输出风格也更稳定。选对模型与参数不同任务适合的模型不一样下面这张表能帮你对号入座使用场景推荐模型说明日常对话、文案GPT-3.5 / Claude / Gemini云端模型能力均衡需联网写代码、逻辑推理GPT-4 / Claude复杂任务更强建议低温敏感数据、离线Ollama 本地模型llama2、Mistral 等数据不出本机可完全离线温度参数控制输出的随机性默认值 0.7写代码、要准确调低到 0.2–0.4输出更收敛。头脑风暴、兼顾创意与逻辑0.5–0.7。文案、诗歌类创作0.8–1.0放飞一些。常见问题能完全离线用吗用 Ollama 本地模型可以完全离线模型和对话都在本机。但 OpenAI、Claude、Gemini 这些云端模型必须联网没有网络时发不出请求。怎么导出对话进「设置 → 数据」页勾选会话等项后导出会生成一个 JSON 文件包含会话、角色和设置之后也能导入回来。它适合做备份或交接注意是结构化数据而非纯 Markdown 文本。团队怎么共享一个 API项目里的 团队共享说明 提供了一套 Docker 方案用bensdocker/chatbox-team镜像起一个共享服务把 OpenAI Key 配在服务端。成员只要在 Chatbox 设置里把 API Host 填成共享地址不用填自己的 Key就能共用这套 API 资源有域名时建议走 HTTPS传输加密更安全。发送消息提示Failed to fetch这通常是 Chatbox 连不上你配置的模型服务器。检查当前网络、确认 API Host 正确若用的是 OpenAI API默认指向https://api.openai.com要确保网络能访问它。更多报错对照可看 常见问题。先用你最常碰的一个模型把第一条对话跑通确认历史能存在本地、需要时能导出之后再按需加 Ollama 本地模型或团队共享代理。详细配置见 官方中文文档遇到报错先翻 FAQ。【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考