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DeepSeek的“识图模式”内测引发热议展示了AI大模型的扩展思维能力。文章重点介绍了“AI大模型应用开发”岗位指出该岗位无需复杂算法利用成熟模型开发应用门槛低需求大薪资高是普通人抓住AI风口的好机会。随着AI技术的发展更多机会涌现鼓励大家积极学习实现职场逆袭。最近AI圈又有新动静相信不少关注AI的朋友都刷到了DeepSeek悄悄大范围开放了“识图模式”一时间不少网友都在晒自己的测试截图热度直接拉满。不过先跟大家说清楚这个识图模式并不是所有用户都能用上目前还处于深度内测阶段只有部分幸运儿拿到了测试资格没拿到的朋友也不用急估计用不了多久就能全面开放了。图片来源网络侵删说到测试就不得不提网友们的花式整活其中有一个测试案例特别有意思有网友随手拍了一张图是一个小小的木桶模型里面只塞了一只小龙虾把图给DeepSeek结果却有了意外的发现DeepSeek确实能基本看懂图片的内容知道图里有木桶和小龙虾但让人忍俊不禁的是它最后给出的答案里居然带着一个疑问“这个木桶里有很多小龙虾”还贴心给了相关的小建议。图片来源网络侵删从这一点就能看出来现在的AI大模型已经不只是“认图”那么简单了还拥有了扩展性思维能结合日常常识去思考这可比单纯的图像识别厉害多了。当然也有不少网友吐槽说这个识图模式还有一些小问题比如有时候会认错细节或者推理出现小偏差。但不可否认的是这些小瑕疵丝毫掩盖不了AI大模型越来越牛的事实。AI大模型的飞速发展除了给我们带来新鲜感更直接的影响就是与之相关的行业乘着这股东风成了当下的香饽饽。而技术再厉害最终还是要落地到实际应用中而这就催生了大量的相关岗位需求其中最值得普通人关注的就是AI大模型应用开发岗位。01不用啃算法这个AI岗位比算法岗更“友好”很多人一听到AI相关岗位就觉得门槛很高需要懂复杂的算法、会写密密麻麻的代码想想就头大。但AI大模型应用开发岗位这个岗位的核心工作就是“拿来主义”利用市面上已经成熟的AI大模型结合实际需求开发出各种实用的AI应用属于大模型的落地环节。简单来说这个岗位是“用工具”难度和门槛都低了不少普通人也能尝试入门。02大模型开发成本高“落地岗”才是真风口可能有人会问为什么这个岗位突然就火了其实答案很简单——现在大模型开发的成本实在太高了。不管是算力、数据还是专业的算法人才都是一笔巨大的投入普通企业根本承受不起。而且现在市面上已经有很多成熟的好模型了更需要的是有人能把这些现成的模型用起来落地到具体的业务中创造实际价值。所以在这个时候大模型的落地环节自然就成了香饽饽相关岗位的需求也跟着暴涨。03薪资太诱人猎聘显示最高年薪可达70W岗位火不火薪资最有说服力。最近我去猎聘上查了一下目前AI大模型应用开发工程师的招聘需求特别旺盛而且薪资待遇高得让人羡慕。根据猎聘最新的在招岗位显示这个岗位的最高年薪甚至能达到70W。图片来源网络侵删而且这个岗位的门槛并没有想象中那么高只要愿意学习掌握相关的应用开发工具和框架也能快速入门对于想蹭AI风口的普通人来说无疑是一个绝佳的机会。其实从DeepSeek的识图模式就能看出AI大模型的发展速度有多快而随之而来的就是一个又一个的就业风口。AI大模型应用开发岗位不用啃复杂算法薪资又高而且需求还在不断增加绝对是当下最值得关注的岗位之一。不用羡慕那些拿着高薪的AI从业者只要找对方向普通人也能抓住AI风口实现职场逆袭。技术的发展从来不是为了淘汰人而是为了给我们提供更多的机会就看我们能不能抓住它。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 DeepSeek识图模式内测火爆！普通人也能抓住AI大模型应用开发风口
DeepSeek的“识图模式”内测引发热议展示了AI大模型的扩展思维能力。文章重点介绍了“AI大模型应用开发”岗位指出该岗位无需复杂算法利用成熟模型开发应用门槛低需求大薪资高是普通人抓住AI风口的好机会。随着AI技术的发展更多机会涌现鼓励大家积极学习实现职场逆袭。最近AI圈又有新动静相信不少关注AI的朋友都刷到了DeepSeek悄悄大范围开放了“识图模式”一时间不少网友都在晒自己的测试截图热度直接拉满。不过先跟大家说清楚这个识图模式并不是所有用户都能用上目前还处于深度内测阶段只有部分幸运儿拿到了测试资格没拿到的朋友也不用急估计用不了多久就能全面开放了。图片来源网络侵删说到测试就不得不提网友们的花式整活其中有一个测试案例特别有意思有网友随手拍了一张图是一个小小的木桶模型里面只塞了一只小龙虾把图给DeepSeek结果却有了意外的发现DeepSeek确实能基本看懂图片的内容知道图里有木桶和小龙虾但让人忍俊不禁的是它最后给出的答案里居然带着一个疑问“这个木桶里有很多小龙虾”还贴心给了相关的小建议。图片来源网络侵删从这一点就能看出来现在的AI大模型已经不只是“认图”那么简单了还拥有了扩展性思维能结合日常常识去思考这可比单纯的图像识别厉害多了。当然也有不少网友吐槽说这个识图模式还有一些小问题比如有时候会认错细节或者推理出现小偏差。但不可否认的是这些小瑕疵丝毫掩盖不了AI大模型越来越牛的事实。AI大模型的飞速发展除了给我们带来新鲜感更直接的影响就是与之相关的行业乘着这股东风成了当下的香饽饽。而技术再厉害最终还是要落地到实际应用中而这就催生了大量的相关岗位需求其中最值得普通人关注的就是AI大模型应用开发岗位。01不用啃算法这个AI岗位比算法岗更“友好”很多人一听到AI相关岗位就觉得门槛很高需要懂复杂的算法、会写密密麻麻的代码想想就头大。但AI大模型应用开发岗位这个岗位的核心工作就是“拿来主义”利用市面上已经成熟的AI大模型结合实际需求开发出各种实用的AI应用属于大模型的落地环节。简单来说这个岗位是“用工具”难度和门槛都低了不少普通人也能尝试入门。02大模型开发成本高“落地岗”才是真风口可能有人会问为什么这个岗位突然就火了其实答案很简单——现在大模型开发的成本实在太高了。不管是算力、数据还是专业的算法人才都是一笔巨大的投入普通企业根本承受不起。而且现在市面上已经有很多成熟的好模型了更需要的是有人能把这些现成的模型用起来落地到具体的业务中创造实际价值。所以在这个时候大模型的落地环节自然就成了香饽饽相关岗位的需求也跟着暴涨。03薪资太诱人猎聘显示最高年薪可达70W岗位火不火薪资最有说服力。最近我去猎聘上查了一下目前AI大模型应用开发工程师的招聘需求特别旺盛而且薪资待遇高得让人羡慕。根据猎聘最新的在招岗位显示这个岗位的最高年薪甚至能达到70W。图片来源网络侵删而且这个岗位的门槛并没有想象中那么高只要愿意学习掌握相关的应用开发工具和框架也能快速入门对于想蹭AI风口的普通人来说无疑是一个绝佳的机会。其实从DeepSeek的识图模式就能看出AI大模型的发展速度有多快而随之而来的就是一个又一个的就业风口。AI大模型应用开发岗位不用啃复杂算法薪资又高而且需求还在不断增加绝对是当下最值得关注的岗位之一。不用羡慕那些拿着高薪的AI从业者只要找对方向普通人也能抓住AI风口实现职场逆袭。技术的发展从来不是为了淘汰人而是为了给我们提供更多的机会就看我们能不能抓住它。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】