尧图网站建设 
简介面向C# Winform开发者的MODI截图识别示例工程是一份演示在桌面程序中调用微软Office文档影像组件对用户截取或加载的图片进行局部光学字符识别的小型项目。该工程解决了在Winform窗体中通过鼠标拖拽选取任意矩形区域再将区域图像交给MODI文字识别引擎提取内容的需求同时给出了识别结果的显示、保存以及异常处理方案。压缩包内共37个文件包括9个C#源文件、5个缓存文件、3个可执行程序、3个配置文件、2个界面资源文件、2个动态库、2张示例图片以及解决方案文件等其中cs源文件与resx资源文件是工程的核心代码和界面布局exe与dll面向运行环境jpg图片与config配置用于测试和参数设置整体体积仅1.01MB可直接打开Visual Studio工程进行编译运行。实现过程中重点涉及窗体控件布局、鼠标按下/移动/抬起事件处理、GDI绘制半透明矩形选区、通过COM互操作创建并初始化MODI文档对象、调用OCR方法及遍历文字识别结果等关键步骤同时给出了OCR语言参数设置和识别结束后释放COM引用、GDI绘图资源的示例代码帮助开发者规避常见的内存与句柄问题。需要说明的是微软已经在新版Office中停止提供MODI组件因此这份示例也可作为向Tesseract等现代OCR引擎迁移时的技术对照便于评估传统OCR方式的实现细节。目前已有497人学习浏览适合需要维护老系统或希望学习传统OCR集成方式的C#工程师参考。 MODIMicrosoft Office Document Imaging这个名字老一批办公自动化玩家应该不陌生。当年它在Office 2003/2007里是文档影像处理的默认组件核心能力就两件事扫描仪联动、图片文字识别。放到现在看它确实不炫但作为OCR入门或处理日常扫描件它“选取图片、直接出文字”的能力依然能打。这期就来拆解MODI选图OCR的完整玩法从安装到实操再到避坑一条龙讲透。1. 项目概述MODI的定位与OCR落地场景1.1 核心需求解析实际工作里“从图片里要文字”的需求极常见纸质合同扫描件要转成Word、拍照的白板板书要整理成笔记、老PDF是图片版没法直接复制。MODI解决的问题就一句话图片——OCR识别——输出可编辑文本。MODI本质上是Office家族里的文档影像组件它的OCR引擎内置在MODI安装包里识别对象包括TIFF、BMP、JPG等常用位图格式。最方便的地方在于它集成在Office的右键菜单和开始菜单里不需要额外装识别服务器离线就能跑。相比现在动辄几百MB的云端SDKMODI安装包只有几十MB极致轻量。1.2 为什么2024年还在谈MODI有人会问现在PaddleOCR、Tesseract满大街都是为什么还要聊MODI答案是场景匹配度。MODI最大的优势是一体化操作选中图片甚至支持多页TIFF→ 一键识别 → 复制或导出文本。它不需要写代码、不依赖GPU模型、不需要联网。对于行政、财务、运营这类非技术岗位MODI的“双页视图”和“墨迹注释”功能在整理扫描件时非常顺手识别精度虽然和历史工具对比存在差距但面对印刷体已经够用。很多老企业内部流程至今还在用MODI里的“另存为文本”导出工单可见它没那么容易退役。2. 核心细节解析与实操要点2.1 MODI选取图片的输入格式与限制MODI对输入图片格式支持度较高常见的有TIFF单页/多页BMPJPG/JPEGPNG部分版本需要经过转换建议保存为位图或JPEG需要注意MODI的OCR引擎对分辨率敏感。操作实测下来图片建议控制在200dpi到300dpi之间分辨率太低比如72dpi的网页截图识别率会跳水太大超过500dpi反而会导致解析速度变慢甚至会提示“磁盘空间不足”。所以批量处理前最好先用图像工具统一把图片分辨率设置成300dpi效果最稳。2.2 OCR识别前置设置与语言包MODI识别中文必须安装对应语言包。Office 2003/2007安装盘中MODI语言包属于可选项不少企业镜像装机时根本没勾上导致一运行就提示“OCR不可用”。解决办法是找到安装盘或ISO文件进入更新文件夹找到MODI的msi安装包补充安装。以前我用Office 2003的时候语言包名叫做MODI 语言包安装完在MODI的“工具→设置→OCR语言”里就能看到简体中文选项了。2.3 图像预处理不要直接拿手机随手拍的文档丢给MODI。先做三个基础操作裁剪掉多余背景只保留文档区域转成灰度/黑白图去除彩色噪点如果页面倾斜明显先做旋转校正这一步很多人会忽略但它是整个OCR流程里提升准确率最有效的一环。MODI自带的“旋转页面”只能90度旋转倾斜矫正能力几乎为零所以原始图尽量摆正。3. 实操过程与核心环节实现3.1 在Windows上安装MODI以Win10/Win11为例MODI不是独立安装软件它的安装包在Office 2003/2007安装文件里。实际操作时我建议采用“提取安装”的方式准备好Office 2003安装ISO文件解压到本地目录打开解压后的\OFFICE文件夹找到MODI相关msi一般是MODI.msi或MODIA.CAB右键选择“安装”或用命令行msiexec /i MODI.msi执行静默安装安装完成后开始菜单“Microsoft Office”工具组里会出现“Microsoft Office Document Imaging”如果你手里只有Office 2007安装ISO步骤类似只是MODI组件的命名稍有不同。实测在Win10下安装成功后可正常运行只是个别版本需要手动关闭“受保护的视图”否则直接打开文件会被拦。3.2 使用MODI选取图片并执行OCR安装完成后打开MODI操作路径特别直观文件→打开选择要识别的图片或直接拖拽图片到窗口点击工具栏的“OCR”按钮快捷键CtrlR弹出OCR对话框语言下拉框选择“简体中文”点击“确定”等待进度条跑完此时页面上的文字区域会被绿色/红色框高亮这就是识别出的文本块点击“工具→将文本发送到Word”或“复制文本”把识别结果导出来我试过用MODI识别A4打印的合同页300dpi黑白TIFF大约300字页面识别耗时5~8秒复制出的文本几乎不用校对。识别速度在纯CPU环境里表现不错很适合小批量、本地的文档处理。3.3 多页TIFF与批量图片的处理MODI的批量能力是它的一大王牌。它天然支持查看多页TIFF打开一个多页TIFF后OCR按钮会逐页识别。这意味着你预先用扫描仪或PDF转TIFF工具把一份几十页的合同存成单文件TIFF再交给MODI一次性识别可以极大减少重复操作。我习惯的做法是用PDF转TIFF的小工具比如Adobe Acrobat另存为TIFF把PDF变成300dpi单文件TIFFMODI打开TIFF在“页面”缩略图栏里全选所有页执行OCR等待全部识别完成“工具→将文本发送到Word”最终输出一份带文本层的Word版本这个流程在整理历史存档文件时简直救命。很多老合同扫描件没有电子版用这套流程十分钟能转出一份Word。3.4 对识别结果做二次利用MODI导出的文本虽然是纯文本但保留了分页标记和段落换行。你可以直接存为UTF-8编码的TXT也可以复制到Excel做结构化拆分或者作为语料投喂给大模型做文档摘要。实际操作时建议导出后做一次“清洗”把多余的换行符、页眉页脚处理掉。3.5 程序化调用MODI进阶如果想让OCR自动化MODI也提供了COM接口。通过PowerShell/VBA可以调用MODI.Document对象加载图像并执行OCR。示例脚本$doc New-Object -ComObject MODI.Document $ocrParams New-Object -ComObject MODI.OcrParams $ocrParams.LanguageID 0x804 # 简体中文语言代码 $doc.Create(D:\scan\img001.tif) $doc.OCR($ocrParams) $doc.Images.Item(0).Layout.Text $doc.Close()这个脚本可以实现批量选图、批量OCR输出到CSV或者TXT。虽然用起来比现代OCR命令行复杂但胜在无需额外运行环境适合在已安装Office的老机器上做自动化。4. 常见问题与排查技巧实录4.1 OCR按钮灰色不可用最常见的原因就是OCR语言包没安装或MODI组件本身受损。排查思路看“菜单→OCR语言”下是否有可用语言空白就是没装语言包卸载并重装MODI组件确保使用的是同一个Office安装源如果Windows系统自带MODI服务被禁用个别精简版系统会这样去服务里开启“Windows Image Acquisition (WIA)”和“OCR”相关服务4.2 识别结果乱码或夹杂方框这种情况多半是图片格式或编码问题。先试试把原图另存为纯黑白TIFF再识别。MODI对JPEG压缩产生的色块噪声比较敏感黑色文字边缘一旦染上灰色噪点识别结果就会出“模”字混入。建议用“图像处理→灰度→二值化→高分辨率TIFF”这套流程做个简单预处理。4.3 文字区域检测错误框选不全或框错位置MODI的版面分析Layout Analysis基于传统连通域算法对复杂的报刊多栏排版识别跟脚不够。如果一张图里有表格、图片和文字混排识别可能会把表格线当作字符来框选。解决办法是把图片裁剪成一份一份再做OCR或者识别完后手动调整识别区域用工具栏里的“选择区域”重新框选。4.4 导出Word时报“服务未注册”错这个错误多出现在Win7及以上系统上。原因是MODI的OCR接口和Word对COM组件调用有兼容性问题。解决办法以管理员身份运行命令提示符执行regsvr32 modi.dll找到MODI安装目录如果仍然报错就绕开Word直接用“复制文本”粘贴到记事本/WPS建议在Win7/10下不用官方“发送到Word”功能绕道更稳4.5 快速故障速查表问题现象可能原因推荐处理OCR按钮无法点击未安装OCR语言包补装语言包识别结果全是乱码图片分辨率过低/彩图噪点转300dpi黑白TIFF中文识别率极低语言包未选择中文设置为简体中文再OCR多页TIFF只识别一页未选中全部页面全选页面再执行OCR导出Word报错COM关联异常用复制文本替代打不开JPG老组件不支持高色深JPG转换为TIFF/BMP再打开5. 工具选型解析MODI与现代OCR的取舍5.1 MODI的优势与性能边界MODI并不是万能的。它的核心引擎发布距今接近二十年在复杂版面、手写体、低质量图片上的表现确实无法和现代深度学习方案媲美。但在纯印刷体、清晰扫描件场景里它的准确率依然足够支撑日常办公需求。它的忠实价值在于零成本、离线可用、集成度高。尤其对于仅需要把纸质件快速转成可编辑文本的用户MODI远比搭建一套PaddleOCR环境轻量。而如果你需要批量出海量文档、需要结构化字段抽取如身份证信息识别、发票五要素MODI和传统OCR都不适合直接上PaddleOCR或商用OCR-SDK才是更好的选择毕竟MODI只训过印刷字体对拍照角度、形变、花字几乎无能为力。5.2 与PaddleOCR、Tesseract的对比对比维度MODITesseract OCRPaddleOCR部署复杂度极低装Office组件中需装依赖和语言包较高需Python环境和模型离线可用性完全离线完全离线可离线但模型下载麻烦识别精度印刷体良好中上高版面分析简单版面良好一般强支持表格/栏区最低上手门槛无需代码需要命令行入门需要Python基础对一般办公室诉求MODI确实是最低摩擦的路径之一。对开发者和数据工程来说PaddleOCR的版面结构化能力强出一截未来也更值得投入。6. 实操心得与扩展技巧6.1 我总结的“选图OCR三步法”第一步选图先预处理。无论用MODI还是其他工具OCR之前花一分钟做清晰化处理往往比换更好版本的引擎提升明显。第二步选对工具。一句话图用手机相机拍的白板交给“图片文字提取”类App更合适标准扫描件交给MODI这类桌面工具完全够用批量PDF识别交给带文本层的转换工具。第三步验证输出。OCR永远无法保证100%正确尤其遇到专有名词时识别结果建议做一次通读校对。我在做财务合同归档时习惯把MODI导出的TXT和原图逐页对照把金额、日期等关键字段高亮验证一遍比事后发现错误再返工省时得多。6.2 这个流程还能怎么扩展有了MODI的COM接口之后你可以把它嵌入到自己的办公自动化脚本里。比如每天定点监控某个文件夹出现新扫描图片就自动OCR生成归档文本和索引文件。这本质上是一个简化的表单数据采集系统在老设备上落地价值很高。如果office文档流转已经很成熟“识别→存TXT→交给其他程序处理”这条链路能轻轻松松支撑起一整套无纸化办公流程。最后再分享一个小技巧使用MODI识别扫描件之前先设置“工具→选项→OCR→自动执行为后台操作”这样在识别大批量文件时可以继续浏览其他页面不会卡住界面。这个选项藏的有点深但实测下来非常改善批量任务的操作体验。本文还有配套的精品资源点击获取 MODI选图OCR实操：从安装在识别，老工具也能高效提取图片文字
简介面向C# Winform开发者的MODI截图识别示例工程是一份演示在桌面程序中调用微软Office文档影像组件对用户截取或加载的图片进行局部光学字符识别的小型项目。该工程解决了在Winform窗体中通过鼠标拖拽选取任意矩形区域再将区域图像交给MODI文字识别引擎提取内容的需求同时给出了识别结果的显示、保存以及异常处理方案。压缩包内共37个文件包括9个C#源文件、5个缓存文件、3个可执行程序、3个配置文件、2个界面资源文件、2个动态库、2张示例图片以及解决方案文件等其中cs源文件与resx资源文件是工程的核心代码和界面布局exe与dll面向运行环境jpg图片与config配置用于测试和参数设置整体体积仅1.01MB可直接打开Visual Studio工程进行编译运行。实现过程中重点涉及窗体控件布局、鼠标按下/移动/抬起事件处理、GDI绘制半透明矩形选区、通过COM互操作创建并初始化MODI文档对象、调用OCR方法及遍历文字识别结果等关键步骤同时给出了OCR语言参数设置和识别结束后释放COM引用、GDI绘图资源的示例代码帮助开发者规避常见的内存与句柄问题。需要说明的是微软已经在新版Office中停止提供MODI组件因此这份示例也可作为向Tesseract等现代OCR引擎迁移时的技术对照便于评估传统OCR方式的实现细节。目前已有497人学习浏览适合需要维护老系统或希望学习传统OCR集成方式的C#工程师参考。 MODIMicrosoft Office Document Imaging这个名字老一批办公自动化玩家应该不陌生。当年它在Office 2003/2007里是文档影像处理的默认组件核心能力就两件事扫描仪联动、图片文字识别。放到现在看它确实不炫但作为OCR入门或处理日常扫描件它“选取图片、直接出文字”的能力依然能打。这期就来拆解MODI选图OCR的完整玩法从安装到实操再到避坑一条龙讲透。1. 项目概述MODI的定位与OCR落地场景1.1 核心需求解析实际工作里“从图片里要文字”的需求极常见纸质合同扫描件要转成Word、拍照的白板板书要整理成笔记、老PDF是图片版没法直接复制。MODI解决的问题就一句话图片——OCR识别——输出可编辑文本。MODI本质上是Office家族里的文档影像组件它的OCR引擎内置在MODI安装包里识别对象包括TIFF、BMP、JPG等常用位图格式。最方便的地方在于它集成在Office的右键菜单和开始菜单里不需要额外装识别服务器离线就能跑。相比现在动辄几百MB的云端SDKMODI安装包只有几十MB极致轻量。1.2 为什么2024年还在谈MODI有人会问现在PaddleOCR、Tesseract满大街都是为什么还要聊MODI答案是场景匹配度。MODI最大的优势是一体化操作选中图片甚至支持多页TIFF→ 一键识别 → 复制或导出文本。它不需要写代码、不依赖GPU模型、不需要联网。对于行政、财务、运营这类非技术岗位MODI的“双页视图”和“墨迹注释”功能在整理扫描件时非常顺手识别精度虽然和历史工具对比存在差距但面对印刷体已经够用。很多老企业内部流程至今还在用MODI里的“另存为文本”导出工单可见它没那么容易退役。2. 核心细节解析与实操要点2.1 MODI选取图片的输入格式与限制MODI对输入图片格式支持度较高常见的有TIFF单页/多页BMPJPG/JPEGPNG部分版本需要经过转换建议保存为位图或JPEG需要注意MODI的OCR引擎对分辨率敏感。操作实测下来图片建议控制在200dpi到300dpi之间分辨率太低比如72dpi的网页截图识别率会跳水太大超过500dpi反而会导致解析速度变慢甚至会提示“磁盘空间不足”。所以批量处理前最好先用图像工具统一把图片分辨率设置成300dpi效果最稳。2.2 OCR识别前置设置与语言包MODI识别中文必须安装对应语言包。Office 2003/2007安装盘中MODI语言包属于可选项不少企业镜像装机时根本没勾上导致一运行就提示“OCR不可用”。解决办法是找到安装盘或ISO文件进入更新文件夹找到MODI的msi安装包补充安装。以前我用Office 2003的时候语言包名叫做MODI 语言包安装完在MODI的“工具→设置→OCR语言”里就能看到简体中文选项了。2.3 图像预处理不要直接拿手机随手拍的文档丢给MODI。先做三个基础操作裁剪掉多余背景只保留文档区域转成灰度/黑白图去除彩色噪点如果页面倾斜明显先做旋转校正这一步很多人会忽略但它是整个OCR流程里提升准确率最有效的一环。MODI自带的“旋转页面”只能90度旋转倾斜矫正能力几乎为零所以原始图尽量摆正。3. 实操过程与核心环节实现3.1 在Windows上安装MODI以Win10/Win11为例MODI不是独立安装软件它的安装包在Office 2003/2007安装文件里。实际操作时我建议采用“提取安装”的方式准备好Office 2003安装ISO文件解压到本地目录打开解压后的\OFFICE文件夹找到MODI相关msi一般是MODI.msi或MODIA.CAB右键选择“安装”或用命令行msiexec /i MODI.msi执行静默安装安装完成后开始菜单“Microsoft Office”工具组里会出现“Microsoft Office Document Imaging”如果你手里只有Office 2007安装ISO步骤类似只是MODI组件的命名稍有不同。实测在Win10下安装成功后可正常运行只是个别版本需要手动关闭“受保护的视图”否则直接打开文件会被拦。3.2 使用MODI选取图片并执行OCR安装完成后打开MODI操作路径特别直观文件→打开选择要识别的图片或直接拖拽图片到窗口点击工具栏的“OCR”按钮快捷键CtrlR弹出OCR对话框语言下拉框选择“简体中文”点击“确定”等待进度条跑完此时页面上的文字区域会被绿色/红色框高亮这就是识别出的文本块点击“工具→将文本发送到Word”或“复制文本”把识别结果导出来我试过用MODI识别A4打印的合同页300dpi黑白TIFF大约300字页面识别耗时5~8秒复制出的文本几乎不用校对。识别速度在纯CPU环境里表现不错很适合小批量、本地的文档处理。3.3 多页TIFF与批量图片的处理MODI的批量能力是它的一大王牌。它天然支持查看多页TIFF打开一个多页TIFF后OCR按钮会逐页识别。这意味着你预先用扫描仪或PDF转TIFF工具把一份几十页的合同存成单文件TIFF再交给MODI一次性识别可以极大减少重复操作。我习惯的做法是用PDF转TIFF的小工具比如Adobe Acrobat另存为TIFF把PDF变成300dpi单文件TIFFMODI打开TIFF在“页面”缩略图栏里全选所有页执行OCR等待全部识别完成“工具→将文本发送到Word”最终输出一份带文本层的Word版本这个流程在整理历史存档文件时简直救命。很多老合同扫描件没有电子版用这套流程十分钟能转出一份Word。3.4 对识别结果做二次利用MODI导出的文本虽然是纯文本但保留了分页标记和段落换行。你可以直接存为UTF-8编码的TXT也可以复制到Excel做结构化拆分或者作为语料投喂给大模型做文档摘要。实际操作时建议导出后做一次“清洗”把多余的换行符、页眉页脚处理掉。3.5 程序化调用MODI进阶如果想让OCR自动化MODI也提供了COM接口。通过PowerShell/VBA可以调用MODI.Document对象加载图像并执行OCR。示例脚本$doc New-Object -ComObject MODI.Document $ocrParams New-Object -ComObject MODI.OcrParams $ocrParams.LanguageID 0x804 # 简体中文语言代码 $doc.Create(D:\scan\img001.tif) $doc.OCR($ocrParams) $doc.Images.Item(0).Layout.Text $doc.Close()这个脚本可以实现批量选图、批量OCR输出到CSV或者TXT。虽然用起来比现代OCR命令行复杂但胜在无需额外运行环境适合在已安装Office的老机器上做自动化。4. 常见问题与排查技巧实录4.1 OCR按钮灰色不可用最常见的原因就是OCR语言包没安装或MODI组件本身受损。排查思路看“菜单→OCR语言”下是否有可用语言空白就是没装语言包卸载并重装MODI组件确保使用的是同一个Office安装源如果Windows系统自带MODI服务被禁用个别精简版系统会这样去服务里开启“Windows Image Acquisition (WIA)”和“OCR”相关服务4.2 识别结果乱码或夹杂方框这种情况多半是图片格式或编码问题。先试试把原图另存为纯黑白TIFF再识别。MODI对JPEG压缩产生的色块噪声比较敏感黑色文字边缘一旦染上灰色噪点识别结果就会出“模”字混入。建议用“图像处理→灰度→二值化→高分辨率TIFF”这套流程做个简单预处理。4.3 文字区域检测错误框选不全或框错位置MODI的版面分析Layout Analysis基于传统连通域算法对复杂的报刊多栏排版识别跟脚不够。如果一张图里有表格、图片和文字混排识别可能会把表格线当作字符来框选。解决办法是把图片裁剪成一份一份再做OCR或者识别完后手动调整识别区域用工具栏里的“选择区域”重新框选。4.4 导出Word时报“服务未注册”错这个错误多出现在Win7及以上系统上。原因是MODI的OCR接口和Word对COM组件调用有兼容性问题。解决办法以管理员身份运行命令提示符执行regsvr32 modi.dll找到MODI安装目录如果仍然报错就绕开Word直接用“复制文本”粘贴到记事本/WPS建议在Win7/10下不用官方“发送到Word”功能绕道更稳4.5 快速故障速查表问题现象可能原因推荐处理OCR按钮无法点击未安装OCR语言包补装语言包识别结果全是乱码图片分辨率过低/彩图噪点转300dpi黑白TIFF中文识别率极低语言包未选择中文设置为简体中文再OCR多页TIFF只识别一页未选中全部页面全选页面再执行OCR导出Word报错COM关联异常用复制文本替代打不开JPG老组件不支持高色深JPG转换为TIFF/BMP再打开5. 工具选型解析MODI与现代OCR的取舍5.1 MODI的优势与性能边界MODI并不是万能的。它的核心引擎发布距今接近二十年在复杂版面、手写体、低质量图片上的表现确实无法和现代深度学习方案媲美。但在纯印刷体、清晰扫描件场景里它的准确率依然足够支撑日常办公需求。它的忠实价值在于零成本、离线可用、集成度高。尤其对于仅需要把纸质件快速转成可编辑文本的用户MODI远比搭建一套PaddleOCR环境轻量。而如果你需要批量出海量文档、需要结构化字段抽取如身份证信息识别、发票五要素MODI和传统OCR都不适合直接上PaddleOCR或商用OCR-SDK才是更好的选择毕竟MODI只训过印刷字体对拍照角度、形变、花字几乎无能为力。5.2 与PaddleOCR、Tesseract的对比对比维度MODITesseract OCRPaddleOCR部署复杂度极低装Office组件中需装依赖和语言包较高需Python环境和模型离线可用性完全离线完全离线可离线但模型下载麻烦识别精度印刷体良好中上高版面分析简单版面良好一般强支持表格/栏区最低上手门槛无需代码需要命令行入门需要Python基础对一般办公室诉求MODI确实是最低摩擦的路径之一。对开发者和数据工程来说PaddleOCR的版面结构化能力强出一截未来也更值得投入。6. 实操心得与扩展技巧6.1 我总结的“选图OCR三步法”第一步选图先预处理。无论用MODI还是其他工具OCR之前花一分钟做清晰化处理往往比换更好版本的引擎提升明显。第二步选对工具。一句话图用手机相机拍的白板交给“图片文字提取”类App更合适标准扫描件交给MODI这类桌面工具完全够用批量PDF识别交给带文本层的转换工具。第三步验证输出。OCR永远无法保证100%正确尤其遇到专有名词时识别结果建议做一次通读校对。我在做财务合同归档时习惯把MODI导出的TXT和原图逐页对照把金额、日期等关键字段高亮验证一遍比事后发现错误再返工省时得多。6.2 这个流程还能怎么扩展有了MODI的COM接口之后你可以把它嵌入到自己的办公自动化脚本里。比如每天定点监控某个文件夹出现新扫描图片就自动OCR生成归档文本和索引文件。这本质上是一个简化的表单数据采集系统在老设备上落地价值很高。如果office文档流转已经很成熟“识别→存TXT→交给其他程序处理”这条链路能轻轻松松支撑起一整套无纸化办公流程。最后再分享一个小技巧使用MODI识别扫描件之前先设置“工具→选项→OCR→自动执行为后台操作”这样在识别大批量文件时可以继续浏览其他页面不会卡住界面。这个选项藏的有点深但实测下来非常改善批量任务的操作体验。本文还有配套的精品资源点击获取