【Harness Loop Engineering】错误恢复：自适应重试与回滚机制导读：Agent一定会犯错——这不是缺陷，而是固有特性。一个修复bug的Agent可能引入新bug，一个重构代码的Agent可能破坏测试。真正决定Agent可靠性的，不是"不犯错"的能力，而是"犯错后能否优雅恢复"的能力。本文将系统拆解错误分类体系、自适应重试策略、状态回滚机制与人类介入机制，帮你构建具有"自愈"能力的Agent系统。一、引言：Agent一定会犯错1.1 真实案例：一次改bug引发的连锁灾难这是一个真实场景。用户让Agent修复一个Flask应用的登录bug——verify_token函数缺少过期检查。Agent的执行轨迹如下：第1轮：读取 src/auth.py → 定位到 verify_token 函数 ✓ 第2轮：修改代码，添加过期检查逻辑 ✓ 第3轮：运行 pytest → 测试通过 ✓ 第4轮：自作主张"顺便优化"，重构了整个 auth 模块 ✗ 第5轮：运行 pytest → 3个测试失败 ✗ 第6轮：尝试修复失败的测试，修改了 config.py ✗ 第7轮：运行 pytest → 7个测试失败 ✗✗（问题扩散） 第8轮：继续修复，修改了 utils.py ✗ 第9轮：运行 pytest →