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Open Generative AI零基础 5 分钟跑起 400 模型的 AI 图像视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源MIT 协议的 AI 图像视频生成工作室。它把 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 模型装进 14 个工作室浏览器里直接能用没有内容过滤没有订阅费。它也支持自托管和本地模型推理数据都留在你自己机器上。最值钱的一点不用挨个买封闭平台的月费就能把这批模型一次搬回家。场景自查这类人最适合先试如果你在订阅平台上被少数几个自家模型限制想换 Flux 或 Kling 试试那它正好对口。如果你想在本地机器上跑图像和视频生成不想绑任何 API key那它正好对口。如果你受够了提示词被审查、被拦截想要一个没有内容过滤的工具那它正好对口。如果你要把工作室部署到内网服务器供团队共用那它正好对口。对比项Open Generative AI订阅制 AI 平台模型400 模型、14 个工作室通常只有少数自家模型内容过滤无提示词可能被拦截或改写费用开源免费MIT按月订阅自托管可以数据留在本地不可以多图输入单次最多 14 张参考图有限对口型9 个专用模型不常见从下载到跑起来的两条路多数人走预编译包项目 Releases 页提供 macOSIntel 与 Apple Silicon、Windows 和 Linux.AppImage/.deb安装包装上就能用不需要 Node.js。想改代码就走源码路线前提是装好 Node.js 18。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run devnpm run setup会装依赖并构建内部包studio、workflow 等注意只跑npm install是不够的。npm run dev启动网页版浏览器打开 http://localhost:3000 桌面版用npm run electron:dev。首次会提示输入 Muapi 访问密钥只打算用本地模型的话可以跳过。30 秒确认装好了浏览器打开一个顶部有 Image、Video、Audio 等标签页的工作室界面就算跑起来了。最先上手的三件事1. 在 Image Studio 生成第一张图它会自动切换双模式不传参考图时是 50 文生图模型Flux、Nano Banana 2、Seedream 5.0 等传一张图后自动切到 55 图生图模型Nano Banana 2 Edit 等模型一次最多支持 14 张参考图。操作1 点 Image 标签页2 输入提示词、选模型3 点 Generate结果会存进生成历史随时能重新下载。避坑质量和分辨率选项只在模型支持时才显示别指望每个模型都有 4K 档位。2. 本地模型跑起来不用 API key桌面版内置本地推理引擎其中 sd.cpp 随包提供一键安装Apple Silicon 走 MetalLinux/Windows 支持 CUDA、Vulkan、ROCm。操作1 桌面版打开 Settings → Local Models2 一键安装引擎再下载模型SD 1.5 系列约 2.1GB最轻量3 在 Image Studio 模型选择器旁打开 Local 开关直接生成。避坑Z-Image 系列约需 16GB 内存在 8GB 的 Mac 上会卡死系统那台机器请选 SD 1.5。3. 用 Video Studio 把静图变成视频40 文生视频模型Kling、Sora、Veo、Wan、Hailuo 等上传一张首帧图后自动切到 60 图生视频模型。操作1 点 Video 标签页2 输入描述或上传一张首帧图3 选模型、设时长和画幅点 Generate。避坑模型清单按有没有传首帧自动变化想用的选项突然消失时先检查是不是误传了图片。常用设置速查项目位置说明API key首次使用时弹窗只存在浏览器 localStorage不会上传本地模型Settings → Local Models一键装引擎、下模型本地生成Image Studio 模型选择器旁 Local 开关无需 API key模型目录环境变量 OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR多 GB 权重挪到其他磁盘生成历史各工作室历史面板本地保存可回看、重下三个几乎都会踩的坑及解法macOS 首次启动被系统拦截现象应用拖进 Applications 后点开提示无法验证开发者。 解决1 终端执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app2 右键应用选打开3 弹窗里再点一次打开。第二次启动起就不用重复了。源码启动报错Couldnt find a pages directory现象npm run dev报这个错。 解决1 确认命令在仓库根目录包含app/和package.json的那层执行2 没带子模块克隆的话先补git submodule update --init --recursive3 重跑npm run setup再启动。Ubuntu 24.04 的 AppImage 闪退或打不开现象应用启动后静默退出。 解决1 优先装 .deb 版它自带 AppArmor 配置2 坚持用 AppImage 就执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启后失效3 老系统上如遇报错补装libfuse2。你的定制路线图接一台 GPU 机器跑 Wan2GP自己起服务器地址填进 Settings → Local Models 点 TestFlux、Qwen-Image 和 Wan 2.2 视频等模型就能用。挪动本地模型目录启动前设置 OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR 环境变量把多 GB 的模型文件放到别的磁盘。在 Workflow Studio 搭一条流水线把图像、视频模型串成自动流程用 Playground 交互运行或从社区模板库直接复用一条。试 Cinema Studio 的相机控制机位、镜头、焦距8mm 到 85mm、光圈f/1.4 到 f/11都可选出片更电影感。读模型清单400 模型的定义集中在 packages/studio/src/models.js加自己的模型照着现有格式写就行。今天先做一件事装好桌面版在 Image Studio 生成一张图再根据硬件决定要不要接本地模型或 GPU 服务器。卡住了就看 README.md 里的安装与排障细节那是最权威的参照。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：零基础 5 分钟跑起 400+ 模型的 AI 图像视频生成工作室
Open Generative AI零基础 5 分钟跑起 400 模型的 AI 图像视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源MIT 协议的 AI 图像视频生成工作室。它把 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 模型装进 14 个工作室浏览器里直接能用没有内容过滤没有订阅费。它也支持自托管和本地模型推理数据都留在你自己机器上。最值钱的一点不用挨个买封闭平台的月费就能把这批模型一次搬回家。场景自查这类人最适合先试如果你在订阅平台上被少数几个自家模型限制想换 Flux 或 Kling 试试那它正好对口。如果你想在本地机器上跑图像和视频生成不想绑任何 API key那它正好对口。如果你受够了提示词被审查、被拦截想要一个没有内容过滤的工具那它正好对口。如果你要把工作室部署到内网服务器供团队共用那它正好对口。对比项Open Generative AI订阅制 AI 平台模型400 模型、14 个工作室通常只有少数自家模型内容过滤无提示词可能被拦截或改写费用开源免费MIT按月订阅自托管可以数据留在本地不可以多图输入单次最多 14 张参考图有限对口型9 个专用模型不常见从下载到跑起来的两条路多数人走预编译包项目 Releases 页提供 macOSIntel 与 Apple Silicon、Windows 和 Linux.AppImage/.deb安装包装上就能用不需要 Node.js。想改代码就走源码路线前提是装好 Node.js 18。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run devnpm run setup会装依赖并构建内部包studio、workflow 等注意只跑npm install是不够的。npm run dev启动网页版浏览器打开 http://localhost:3000 桌面版用npm run electron:dev。首次会提示输入 Muapi 访问密钥只打算用本地模型的话可以跳过。30 秒确认装好了浏览器打开一个顶部有 Image、Video、Audio 等标签页的工作室界面就算跑起来了。最先上手的三件事1. 在 Image Studio 生成第一张图它会自动切换双模式不传参考图时是 50 文生图模型Flux、Nano Banana 2、Seedream 5.0 等传一张图后自动切到 55 图生图模型Nano Banana 2 Edit 等模型一次最多支持 14 张参考图。操作1 点 Image 标签页2 输入提示词、选模型3 点 Generate结果会存进生成历史随时能重新下载。避坑质量和分辨率选项只在模型支持时才显示别指望每个模型都有 4K 档位。2. 本地模型跑起来不用 API key桌面版内置本地推理引擎其中 sd.cpp 随包提供一键安装Apple Silicon 走 MetalLinux/Windows 支持 CUDA、Vulkan、ROCm。操作1 桌面版打开 Settings → Local Models2 一键安装引擎再下载模型SD 1.5 系列约 2.1GB最轻量3 在 Image Studio 模型选择器旁打开 Local 开关直接生成。避坑Z-Image 系列约需 16GB 内存在 8GB 的 Mac 上会卡死系统那台机器请选 SD 1.5。3. 用 Video Studio 把静图变成视频40 文生视频模型Kling、Sora、Veo、Wan、Hailuo 等上传一张首帧图后自动切到 60 图生视频模型。操作1 点 Video 标签页2 输入描述或上传一张首帧图3 选模型、设时长和画幅点 Generate。避坑模型清单按有没有传首帧自动变化想用的选项突然消失时先检查是不是误传了图片。常用设置速查项目位置说明API key首次使用时弹窗只存在浏览器 localStorage不会上传本地模型Settings → Local Models一键装引擎、下模型本地生成Image Studio 模型选择器旁 Local 开关无需 API key模型目录环境变量 OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR多 GB 权重挪到其他磁盘生成历史各工作室历史面板本地保存可回看、重下三个几乎都会踩的坑及解法macOS 首次启动被系统拦截现象应用拖进 Applications 后点开提示无法验证开发者。 解决1 终端执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app2 右键应用选打开3 弹窗里再点一次打开。第二次启动起就不用重复了。源码启动报错Couldnt find a pages directory现象npm run dev报这个错。 解决1 确认命令在仓库根目录包含app/和package.json的那层执行2 没带子模块克隆的话先补git submodule update --init --recursive3 重跑npm run setup再启动。Ubuntu 24.04 的 AppImage 闪退或打不开现象应用启动后静默退出。 解决1 优先装 .deb 版它自带 AppArmor 配置2 坚持用 AppImage 就执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启后失效3 老系统上如遇报错补装libfuse2。你的定制路线图接一台 GPU 机器跑 Wan2GP自己起服务器地址填进 Settings → Local Models 点 TestFlux、Qwen-Image 和 Wan 2.2 视频等模型就能用。挪动本地模型目录启动前设置 OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR 环境变量把多 GB 的模型文件放到别的磁盘。在 Workflow Studio 搭一条流水线把图像、视频模型串成自动流程用 Playground 交互运行或从社区模板库直接复用一条。试 Cinema Studio 的相机控制机位、镜头、焦距8mm 到 85mm、光圈f/1.4 到 f/11都可选出片更电影感。读模型清单400 模型的定义集中在 packages/studio/src/models.js加自己的模型照着现有格式写就行。今天先做一件事装好桌面版在 Image Studio 生成一张图再根据硬件决定要不要接本地模型或 GPU 服务器。卡住了就看 README.md 里的安装与排障细节那是最权威的参照。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考