摘要目的探讨人工智能AI中医智能体在寒湿兼血瘀型颈椎病诊疗中的辅助价值验证“人机结合”模式对提升辨证精准度及临床疗效的作用。方法回顾性分析1例长期伏案工作的32岁女性颈椎病患者采用知医邦诊疗智能ChatiSS查体大模型采集舌脉图像并进行量化分析结合传统四诊信息明确肝郁气滞、脾虚湿盛、瘀血阻络之病机制定中药内服柴胡疏肝散加减联合针灸外治疏肝健脾、活血通络取穴的综合方案。结果经2个疗程治疗患者颈项疼痛及上肢麻木症状基本消失经前乳胀、经血夹块等全身症状显著改善舌象由暗滞厚腻转为淡红薄白。随访未见复发。AI系统在识别隐性湿浊病机、规范诊疗路径方面发挥了关键作用。结论知医邦AI中医智能体通过舌脉数据的客观化有效弥补了传统四诊的主观局限性有助于实现颈椎病“内外双治、标本兼顾”的精准诊疗值得临床推广应用。关键词人工智能颈椎病寒湿血瘀肝郁脾虚舌脉客观化知医邦诊疗智能体Abstract:Objective:To explore the auxiliary value of an AI-powered Traditional Chinese Medicine (TCM) agent in the diagnosis and treatment of cervical spondylosis with cold-dampness and blood stasis, and to verify the human-machine collaboration model in improving syndrome differentiation accuracy and therapeutic outcomes.Methods:A 32-year-old female researcher with recurrent neck pain and left upper limb numbness for over six months was enrolled. The Chimboon Agent (ChatiSS, Check and treat intelligent Support System) was used to perform standardized tongue and pulse data acquisition and quantitative analysis. Combined with conventional four-diagnosis information, the syndrome of liver depression, spleen deficiency, dampness retention, and blood stasis obstructing collaterals was identified. A comprehensive regimen was applied: oral modified Chaihu Shugan San for soothing the liver and activating blood, acupuncture at Fengchi (GB20), Lieque (LU7), Jianyu (LI15), Quchi (LI11), Zhigou (SJ6), Geshu (BL17), Qimen (LR14), and Pishu (BL20) for external regulation, plus guided exercises.Results:After two treatment courses, neck stiffness and pain basically resolved, the frequency of upper limb numbness significantly decreased, premenstrual chest distress and menstrual blood clots disappeared, and the tongue coating changed from thick-greasy to thin-white. No recurrence was observed during follow-up. The AI system objectively captured hidden signs of dampness and stagnation that were easily overlooked in manual examinations.Conclusion:The Chimboon AI TCM agent realizes the objectification of tongue and pulse features, compensates for the subjectivity of traditional four examinations, and supports a precise internal-external dual-treatment strategy for cervical spondylosis with cold-dampness and blood stasis. The model of physician-led, AI-assisted is worthy of clinical promotion.Keywords: Artificial Intelligence; Cervical Spondylosis; Cold-Dampness and Blood Stasis; Liver Depression and Spleen Deficiency; Objectification of Tongue and Pulse; Chimboon Agent1 引言颈椎病Cervical Spondylosis又称“项痹”是一种以颈椎间盘退变及其继发的一系列病理改变刺激周围组织结构为特征的疾病。随着现代工作方式的改变长期伏案、高强度的脑力劳动者发病率逐年攀升。此类人群病机复杂常表现为“筋骨瘀阻”与“脏腑失调”并存即在外有经络痹阻、筋骨失养在内有肝气郁结、脾虚湿盛。传统中医诊疗依赖医师的“望闻问切”其中舌诊与脉诊的信息提取高度依赖个人经验缺乏客观量化指标易导致细微病机如湿浊内蕴、早期血瘀的漏判进而陷入“见痛治痛”的局部治疗误区[1]。近年来中医四诊客观化研究成为热点AI辅助诊疗系统通过将舌象、脉象数字化为突破这一瓶颈提供了可能[2]。本研究基于知医邦Chimboon智能查体系统对1例寒湿兼血瘀型颈椎病患者进行临床纪实分析探讨AI智能体在辅助辨证及指导内外同治中的临床应用价值。2 临床资料2.1 一般资料患者女32岁博士研究生学历科研人员。202X年X月X日初诊。主诉颈项酸痛反复半年加重伴左上肢麻木2个月。2.2 病史及症状患者因长期伏案工作每日≥8 h近半年来反复出现颈项部酸痛近2个月症状加重并出现左上肢放射性麻木累及拇指、食指及中指。疼痛于劳累、熬夜及久坐后加剧夜间偶有痛醒。查体颈椎活动度受限颈肩部肌肉紧张C5-C7棘突旁压痛左侧臂丛神经牵拉试验。MRI示颈椎生理曲度变直退行性改变C4/5、C5/6、C6/7椎间盘向后突出。妇科及情志史患者平素思虑过重情绪压抑。每于经前出现胸胁及乳房胀痛经血色暗夹有血块近期血块量略有减少但症状未根本改善。2.3 中医四诊初诊望诊神志清面色晦暗。闻诊语声低微。问诊详见病史。切诊脉沉。3 AI辅助辨证与诊断3.1 传统辨证难点本例患者若仅依据颈肩局部症状及脉象易被诊断为单纯的“气滞血瘀证”。然而患者饮食、二便尚调无明显畏寒或烦热等极端表现人工四诊极易忽略其内在的脾虚湿盛及肝郁本质导致辨证片面。3.2 AI舌脉客观化检测为克服主观偏差采用知医邦智能查体系统ChatiSS模型进行标准化采集与分析。舌象分析系统自动分割识别显示舌质偏瘦、色暗滞舌尖及舌侧散在瘀斑提示血瘀络阻舌体边缘可见明显齿痕舌苔厚腻、苔质滑提示脾虚湿盛。脉象分析系统采集脉象波形并分析参数提示整体脉位偏沉伴有特定的谐波能量分布异常客观支持“气机郁滞”的诊断。3.3 诊断与病机分析西医诊断神经根型颈椎病。中医诊断项痹病寒湿兼血瘀证肝郁脾虚型。病机分析患者长期久坐少动致颈项阳明、少阳经气不利气血不畅发为颈痛肢麻外痹长期思虑过度致肝失疏泄气机郁滞故见经前乳胀、痛经肝郁肝木克土致脾失健运湿浊内生湿性重浊黏滞易阻气机与血相结形成湿瘀互结脾虚湿盛。综上本病属本虚标实以肝郁脾虚为本寒湿血瘀为标经络痹阻为现症。4 治疗方案基于AI系统推荐的治则及方药穴位参考结合医者经验制定“中药内服针灸外治导引调护”的综合方案。4.1 针灸治疗外治治则疏肝理气健脾化湿活血通络。取穴风池GB20、列缺LU7、肩髃LI15、曲池LI11、支沟SJ6、膈俞BL17、期门LR14、脾俞BL20。操作常规消毒毫针针刺行平补平泻法。留针30 min每日1次10次为1疗程。操作全程参照系统内置的穴位解剖与安全警示模块规避风险。4.2 中药治疗内服方剂柴胡疏肝散加减。组成柴胡10 g白芍15 g枳壳10 g香附10 g陈皮6 g川芎10 g当归12 g白术15 g茯苓15 g羌活10 g葛根20 g甘草6 g。方解柴胡、白芍疏肝解郁枳壳、香附理气止痛川芎、当归活血养血白术、茯苓健脾渗湿羌活、葛根解肌升阳专治项背强痛。全方共奏疏肝健脾、祛湿活血之功。每日1剂水煎分服10剂为1疗程。4.3 导引调护指导患者进行颈部导引功法参考系统推荐包括米字操及扩胸运动强调伏案工作每1小时休息5分钟以舒展气机流通气血。5 疗效观察治疗2个疗程后复诊局部症状颈项僵硬疼痛基本消退左上肢麻木发作频率显著降低仅在极度劳累后偶有轻微不适上背胀痛完全消失。全身症状情绪较前舒畅经前胸胁胀痛未再发作月经通畅血块消失。舌脉复查复查AI舌诊显示舌暗程度减轻齿痕变浅厚腻苔消退提示湿瘀渐化肝脾调和。随访3个月病情稳定未见复发。6 讨论本案例深刻体现了AI中医智能体在现代临床中的独特优势6.1 数据客观化弥补经验短板传统脉诊中沉脉与滑脉的细微差别、舌象瘀斑的分布密度常因医生感官敏锐度不同而产生差异。知医邦系统通过高清成像与压力传感器将舌象的RGB值、舌苔厚度、脉象的压力波谱转化为量化数据[3]。在本例中系统精准捕捉到“舌苔厚腻滑”这一关键细节提示了“湿浊”的存在这是人工四诊容易忽略的隐性病机也是导致病情迁延难愈的关键因素。6.2 引导整体观念纠正诊疗偏差AI系统基于大数据算法提示医生关注患者的整体状态。本例患者初看是骨科问题实则是身心疾病。系统通过分析舌脉关联提示“肝郁-脾虚-血瘀”的病机链条引导医生从单纯的“止痛”转向“调肝健脾”实现了真正意义上的“内外双治”。6.3 规范诊疗行为助力临床决策系统提供的穴位解剖警示和方药配伍建议起到了“电子监工”的作用减少了医疗差错规范了临床路径。特别是对于低年资医生这种智能化的辅助能有效缩短学习曲线提升临床信心。6.4 “人主机辅”的辩证关系尽管AI优势明显但必须明确其辅助地位。AI擅长数据处理和模式识别而中医强调“三因制宜”因时、因地、因人。在本例中患者高强度的科研工作压力及特定的性格特征是AI无法完全感知的需要医者进行人文关怀和综合研判。因此未来的中医智能化发展必须坚持“以人为主AI为辅”的原则让技术服务于医者的临床思维而非替代思维[4]。7 结论综上所述在寒湿兼血瘀型颈椎病的诊疗中引入AI中医智能体进行舌脉数据的客观化采集与分析能够有效提高辨证的精准度发现隐性病机从而指导临床制定更为完善的“内外双治”方案。这种“人机结合”的模式不仅提高了单次诊疗的效果也为中医临床的数字化、标准化建设提供了有力支撑具有较高的临床推广价值。参考文献[1] 季光, 王忆勤, 董英, 等. 中医四诊客观化研究的现状与展望[J]. 中医杂志, 2019, 60(01): 12-16.[2] 许家佘. 中医舌诊客观化识别与图像技术应用进展[J]. 上海中医药杂志, 2020, 54(07): 1-5.[3] 武汉知医邦科技有限公司. 查体·智能辅助诊疗系统(ChatiSS)技术白皮书[EB/OL]. (2026-06-22)[2026-07-27]. https://www.chimboon.com/.[4] 武汉知医邦科技有限公司. 中医舌面图像处理软件鄂械注准20252215822[Z]. 武汉湖北省药品监督管理局2025.[5] 武汉知医邦科技有限公司. 中医辅助诊断软件鄂械注准20252215879[Z]. 武汉湖北省药品监督管理局2025.[6] 李华渊. 一种基于气血津液数学模型的看舌头的系统CN112259240B[P]. 2021-01-22.[7] 李华渊. 一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法CN113241182B[P]. 2021-08-10.[8] 李华渊. 一种用于识别舌头苔形、苔质数学模型的构建方法CN113160973B[P]. 2021-07-30.[9] 郭淑贞, 王伟. 人工智能在中医药领域的应用与挑战[J]. 中国中西医结合杂志, 2021, 41(04): 389-392.[10] 王永炎, 张志强. 关于中医人工智能发展的若干思考[J]. 北京中医药大学学报, 2019, 42(06): 453-457.
摘要目的探讨人工智能AI中医智能体在寒湿兼血瘀型颈椎病诊疗中的辅助价值验证“人机结合”模式对提升辨证精准度及临床疗效的作用。方法回顾性分析1例长期伏案工作的32岁女性颈椎病患者采用知医邦诊疗智能ChatiSS查体大模型采集舌脉图像并进行量化分析结合传统四诊信息明确肝郁气滞、脾虚湿盛、瘀血阻络之病机制定中药内服柴胡疏肝散加减联合针灸外治疏肝健脾、活血通络取穴的综合方案。结果经2个疗程治疗患者颈项疼痛及上肢麻木症状基本消失经前乳胀、经血夹块等全身症状显著改善舌象由暗滞厚腻转为淡红薄白。随访未见复发。AI系统在识别隐性湿浊病机、规范诊疗路径方面发挥了关键作用。结论知医邦AI中医智能体通过舌脉数据的客观化有效弥补了传统四诊的主观局限性有助于实现颈椎病“内外双治、标本兼顾”的精准诊疗值得临床推广应用。关键词人工智能颈椎病寒湿血瘀肝郁脾虚舌脉客观化知医邦诊疗智能体Abstract:Objective:To explore the auxiliary value of an AI-powered Traditional Chinese Medicine (TCM) agent in the diagnosis and treatment of cervical spondylosis with cold-dampness and blood stasis, and to verify the human-machine collaboration model in improving syndrome differentiation accuracy and therapeutic outcomes.Methods:A 32-year-old female researcher with recurrent neck pain and left upper limb numbness for over six months was enrolled. The Chimboon Agent (ChatiSS, Check and treat intelligent Support System) was used to perform standardized tongue and pulse data acquisition and quantitative analysis. Combined with conventional four-diagnosis information, the syndrome of liver depression, spleen deficiency, dampness retention, and blood stasis obstructing collaterals was identified. A comprehensive regimen was applied: oral modified Chaihu Shugan San for soothing the liver and activating blood, acupuncture at Fengchi (GB20), Lieque (LU7), Jianyu (LI15), Quchi (LI11), Zhigou (SJ6), Geshu (BL17), Qimen (LR14), and Pishu (BL20) for external regulation, plus guided exercises.Results:After two treatment courses, neck stiffness and pain basically resolved, the frequency of upper limb numbness significantly decreased, premenstrual chest distress and menstrual blood clots disappeared, and the tongue coating changed from thick-greasy to thin-white. No recurrence was observed during follow-up. The AI system objectively captured hidden signs of dampness and stagnation that were easily overlooked in manual examinations.Conclusion:The Chimboon AI TCM agent realizes the objectification of tongue and pulse features, compensates for the subjectivity of traditional four examinations, and supports a precise internal-external dual-treatment strategy for cervical spondylosis with cold-dampness and blood stasis. The model of physician-led, AI-assisted is worthy of clinical promotion.Keywords: Artificial Intelligence; Cervical Spondylosis; Cold-Dampness and Blood Stasis; Liver Depression and Spleen Deficiency; Objectification of Tongue and Pulse; Chimboon Agent1 引言颈椎病Cervical Spondylosis又称“项痹”是一种以颈椎间盘退变及其继发的一系列病理改变刺激周围组织结构为特征的疾病。随着现代工作方式的改变长期伏案、高强度的脑力劳动者发病率逐年攀升。此类人群病机复杂常表现为“筋骨瘀阻”与“脏腑失调”并存即在外有经络痹阻、筋骨失养在内有肝气郁结、脾虚湿盛。传统中医诊疗依赖医师的“望闻问切”其中舌诊与脉诊的信息提取高度依赖个人经验缺乏客观量化指标易导致细微病机如湿浊内蕴、早期血瘀的漏判进而陷入“见痛治痛”的局部治疗误区[1]。近年来中医四诊客观化研究成为热点AI辅助诊疗系统通过将舌象、脉象数字化为突破这一瓶颈提供了可能[2]。本研究基于知医邦Chimboon智能查体系统对1例寒湿兼血瘀型颈椎病患者进行临床纪实分析探讨AI智能体在辅助辨证及指导内外同治中的临床应用价值。2 临床资料2.1 一般资料患者女32岁博士研究生学历科研人员。202X年X月X日初诊。主诉颈项酸痛反复半年加重伴左上肢麻木2个月。2.2 病史及症状患者因长期伏案工作每日≥8 h近半年来反复出现颈项部酸痛近2个月症状加重并出现左上肢放射性麻木累及拇指、食指及中指。疼痛于劳累、熬夜及久坐后加剧夜间偶有痛醒。查体颈椎活动度受限颈肩部肌肉紧张C5-C7棘突旁压痛左侧臂丛神经牵拉试验。MRI示颈椎生理曲度变直退行性改变C4/5、C5/6、C6/7椎间盘向后突出。妇科及情志史患者平素思虑过重情绪压抑。每于经前出现胸胁及乳房胀痛经血色暗夹有血块近期血块量略有减少但症状未根本改善。2.3 中医四诊初诊望诊神志清面色晦暗。闻诊语声低微。问诊详见病史。切诊脉沉。3 AI辅助辨证与诊断3.1 传统辨证难点本例患者若仅依据颈肩局部症状及脉象易被诊断为单纯的“气滞血瘀证”。然而患者饮食、二便尚调无明显畏寒或烦热等极端表现人工四诊极易忽略其内在的脾虚湿盛及肝郁本质导致辨证片面。3.2 AI舌脉客观化检测为克服主观偏差采用知医邦智能查体系统ChatiSS模型进行标准化采集与分析。舌象分析系统自动分割识别显示舌质偏瘦、色暗滞舌尖及舌侧散在瘀斑提示血瘀络阻舌体边缘可见明显齿痕舌苔厚腻、苔质滑提示脾虚湿盛。脉象分析系统采集脉象波形并分析参数提示整体脉位偏沉伴有特定的谐波能量分布异常客观支持“气机郁滞”的诊断。3.3 诊断与病机分析西医诊断神经根型颈椎病。中医诊断项痹病寒湿兼血瘀证肝郁脾虚型。病机分析患者长期久坐少动致颈项阳明、少阳经气不利气血不畅发为颈痛肢麻外痹长期思虑过度致肝失疏泄气机郁滞故见经前乳胀、痛经肝郁肝木克土致脾失健运湿浊内生湿性重浊黏滞易阻气机与血相结形成湿瘀互结脾虚湿盛。综上本病属本虚标实以肝郁脾虚为本寒湿血瘀为标经络痹阻为现症。4 治疗方案基于AI系统推荐的治则及方药穴位参考结合医者经验制定“中药内服针灸外治导引调护”的综合方案。4.1 针灸治疗外治治则疏肝理气健脾化湿活血通络。取穴风池GB20、列缺LU7、肩髃LI15、曲池LI11、支沟SJ6、膈俞BL17、期门LR14、脾俞BL20。操作常规消毒毫针针刺行平补平泻法。留针30 min每日1次10次为1疗程。操作全程参照系统内置的穴位解剖与安全警示模块规避风险。4.2 中药治疗内服方剂柴胡疏肝散加减。组成柴胡10 g白芍15 g枳壳10 g香附10 g陈皮6 g川芎10 g当归12 g白术15 g茯苓15 g羌活10 g葛根20 g甘草6 g。方解柴胡、白芍疏肝解郁枳壳、香附理气止痛川芎、当归活血养血白术、茯苓健脾渗湿羌活、葛根解肌升阳专治项背强痛。全方共奏疏肝健脾、祛湿活血之功。每日1剂水煎分服10剂为1疗程。4.3 导引调护指导患者进行颈部导引功法参考系统推荐包括米字操及扩胸运动强调伏案工作每1小时休息5分钟以舒展气机流通气血。5 疗效观察治疗2个疗程后复诊局部症状颈项僵硬疼痛基本消退左上肢麻木发作频率显著降低仅在极度劳累后偶有轻微不适上背胀痛完全消失。全身症状情绪较前舒畅经前胸胁胀痛未再发作月经通畅血块消失。舌脉复查复查AI舌诊显示舌暗程度减轻齿痕变浅厚腻苔消退提示湿瘀渐化肝脾调和。随访3个月病情稳定未见复发。6 讨论本案例深刻体现了AI中医智能体在现代临床中的独特优势6.1 数据客观化弥补经验短板传统脉诊中沉脉与滑脉的细微差别、舌象瘀斑的分布密度常因医生感官敏锐度不同而产生差异。知医邦系统通过高清成像与压力传感器将舌象的RGB值、舌苔厚度、脉象的压力波谱转化为量化数据[3]。在本例中系统精准捕捉到“舌苔厚腻滑”这一关键细节提示了“湿浊”的存在这是人工四诊容易忽略的隐性病机也是导致病情迁延难愈的关键因素。6.2 引导整体观念纠正诊疗偏差AI系统基于大数据算法提示医生关注患者的整体状态。本例患者初看是骨科问题实则是身心疾病。系统通过分析舌脉关联提示“肝郁-脾虚-血瘀”的病机链条引导医生从单纯的“止痛”转向“调肝健脾”实现了真正意义上的“内外双治”。6.3 规范诊疗行为助力临床决策系统提供的穴位解剖警示和方药配伍建议起到了“电子监工”的作用减少了医疗差错规范了临床路径。特别是对于低年资医生这种智能化的辅助能有效缩短学习曲线提升临床信心。6.4 “人主机辅”的辩证关系尽管AI优势明显但必须明确其辅助地位。AI擅长数据处理和模式识别而中医强调“三因制宜”因时、因地、因人。在本例中患者高强度的科研工作压力及特定的性格特征是AI无法完全感知的需要医者进行人文关怀和综合研判。因此未来的中医智能化发展必须坚持“以人为主AI为辅”的原则让技术服务于医者的临床思维而非替代思维[4]。7 结论综上所述在寒湿兼血瘀型颈椎病的诊疗中引入AI中医智能体进行舌脉数据的客观化采集与分析能够有效提高辨证的精准度发现隐性病机从而指导临床制定更为完善的“内外双治”方案。这种“人机结合”的模式不仅提高了单次诊疗的效果也为中医临床的数字化、标准化建设提供了有力支撑具有较高的临床推广价值。参考文献[1] 季光, 王忆勤, 董英, 等. 中医四诊客观化研究的现状与展望[J]. 中医杂志, 2019, 60(01): 12-16.[2] 许家佘. 中医舌诊客观化识别与图像技术应用进展[J]. 上海中医药杂志, 2020, 54(07): 1-5.[3] 武汉知医邦科技有限公司. 查体·智能辅助诊疗系统(ChatiSS)技术白皮书[EB/OL]. (2026-06-22)[2026-07-27]. https://www.chimboon.com/.[4] 武汉知医邦科技有限公司. 中医舌面图像处理软件鄂械注准20252215822[Z]. 武汉湖北省药品监督管理局2025.[5] 武汉知医邦科技有限公司. 中医辅助诊断软件鄂械注准20252215879[Z]. 武汉湖北省药品监督管理局2025.[6] 李华渊. 一种基于气血津液数学模型的看舌头的系统CN112259240B[P]. 2021-01-22.[7] 李华渊. 一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法CN113241182B[P]. 2021-08-10.[8] 李华渊. 一种用于识别舌头苔形、苔质数学模型的构建方法CN113160973B[P]. 2021-07-30.[9] 郭淑贞, 王伟. 人工智能在中医药领域的应用与挑战[J]. 中国中西医结合杂志, 2021, 41(04): 389-392.[10] 王永炎, 张志强. 关于中医人工智能发展的若干思考[J]. 北京中医药大学学报, 2019, 42(06): 453-457.
