据WIRED报道OpenAI近日正式发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra。与以往模型专注多模态理解不同GPT-6 Astra将重点放在“行动”上它能自主操作计算机、编写复杂代码并可进行长期任务规划。OpenAI领导层认为这些能力可能让人工智能逼近通用人工智能AGI的重要拐点。从理解到行动Agent能力的关键一步GPT-6 Astra最受关注的进展体现在“计算机使用”与编码两项能力上。根据OpenAI公开的演示与基准测试该模型在SWE-bench等代码生成评测中表现优异甚至可以完成从需求分析、代码编写到测试修复的端到端软件工程流程。在操作能力上它能模拟人类与图形界面的交互自行查看屏幕、定位按钮、输入信息并通过不同工具完成订票、数据分析、文档处理等真实工作。OpenAI高层将这种变化形容为从“回答者”到“行动者”的转变。过去大模型擅长回答问题却无法独立完成一个涉及多环节的任务而GPT-6 Astra内在的数字代理能力让模型能够在真实软件环境中根据反馈调整下一步实现更长的行动序列。这被认为是通往AGI路线图上的重要节点。里程碑与争议距离AGI还有多远不少业内人士将GPT-6 Astra与OpenAI此前提出的“五级AGI路线图”对照。按照该路线图从当前聊天机器人、推理者到行动者再到创新者和组织者模型需要逐步掌握不同层级的智能。GPT-6 Astra的目标显然已不止于推理和生成而是要跻身“行动者”层级通过操作计算机与世界互动。“如果模型可靠地操作电脑、编写代码并完成真实任务那么它已经接近一个数字世界的通用助手。”一位海外AI研究者评价“但它依然取决于测试环境与真实环境的差距究竟有多大。”批评和怀疑同样热烈。有专家提醒这类“计算机使用”测试往往在受控模拟环境中进行任务经过精心整理与真实世界常见的模糊界面、突发错误和复杂权限管理仍有距离。除此之外更高自主性也放大了安全隐患比如模型误操作关键系统或遭越狱后执行恶意指令等。OpenAI表示GPT-6 Astra在训练中加入了“自我校验”机制在敏感动作执行前会进行模拟推演。不过红队测试仍持续发现可利用的漏洞安全机制有待完善。影响与结语GPT-6 Astra若通过API开放其影响远不止于技术评测。许多原先需要人工完成的计算机操作未来可交由模型代理执行开发者和企业也可能借此重构软件自动化流程。SaaS产品、软件开发外包甚至办公室白领的日常事务都可能因此发生深远改变。需要指出的是“AGI时代”并不是一个明确的技术节点更像是一个被过度使用的概念。OpenAI领导层对自家新模型抱有高度期待并不意外——但业界需要更务实的评估维度包括模型在多步任务中的可靠性、跨领域泛化能力以及安全防线。GPT-6 Astra无疑是一款野心勃勃的产品但“开启AGI”的断言仍需要时间和现实任务来验证。编者按新技术发布后市场总是急于给某个模型戴上“AGI桂冠”。GPT-6 Astra展示出从“生成”到“行动”的可喜增量但这更可能是AI演进的一个陡坡而非终点。审慎观察它在复杂真实环境中的失败率比相信一家公司内部的乐观定义更有价值。本文编译自WIRED本文首发于赢政天下 (https://www.winzheng.com/article/openai-gpt6-astra-agi-era)获取更多深度技术内容与资源欢迎访问官网。