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Open Generative AI完整指南免费用400模型生成AI图像和视频的工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费、开源MIT 许可的AI 图像与视频生成工作室整合了 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 主流模型没有订阅费、没有内容过滤还可以部署在你自己的电脑上。项目实际工作台选模型、写描述、点生成三步出图它解决什么问题需要把描述快速变成视频。商业 AI 视频平台按月收费提示词还常被拒。这个项目的 Video Studio 可以直接输入描述生成视频也可以上传一张静态图让它动起来——40 文本生成视频、60 图生视频模型可自由切换。需要让一张肖像开口说话。Lip Sync Studio 有两种模式上传肖像图 音频输出一段会说话的视频或者上传现有视频 音频输出口型对齐的配音版本共 9 个模型可用。不希望图片离开自己电脑。桌面应用内置本地推理引擎模型跑在你自己的机器上不需要 API key有 GPU 的话还能把视频模型跑起来。 免费上手的三条路径桌面、在线、源码桌面应用推荐macOS 下 DMG、Windows 下 EXE、Linux 下 AppImage 或 DEB 一键安装不需要 Node.js。装完即用本地引擎和模型也能在应用内一键下载。在线托管版浏览器打开注册免费账户即可使用全部工作室零安装但本地推理不可用生成都走云端。源码构建适合想改功能的人。需要 Node.js 18先执行git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI再执行npm run setup然后用npm run electron:dev启动桌面端。 经验值多数用户直接装桌面版就够了——隐私最好、能跑本地模型安装也是一键的。 功能矩阵14 个工作室各管什么工作室一句话定义典型用途推荐模型图像工作室文生图、图生图上传参考图自动切换模式社媒配图、产品视觉Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0视频工作室文生视频、图生视频短视频、让静图动起来Kling、Sora 2、Veo 3、LTX Video唇语同步用音频驱动口型生成说话视频虚拟主播、配音、教学Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync电影工作室选相机、镜头、焦距、光圈自动转成提示词修饰电影感画面配合任意图像/视频模型音频工作室文本生成与编辑 AI 音乐、音频背景音乐、旁白—AI 剪辑从长视频自动截取高光片段长视频二创—工作流工作室拖拽节点把多个模型串成流水线批量、连续生成可套用社区模板智能体工作室多轮对话式代理替你规划和执行生成任务复杂创作任务—兼容的编辑模型还支持多图输入Nano Banana 2 Edit 最多一次传 14 张参考图批量勾选后按你选择的顺序发给模型。Cinema Studio 的虚拟相机不是真硬件而是一组可选参数如 24mm 焦距、f/1.4 光圈应用会把它翻译成提示词修饰符让普通输出带出胶片感Cinema Studio 中的 24mm 电影镜头预设对应真实镜头规格 模型与配置怎么选按需求对表模型列表很长但按需求查表就行你的需求推荐选择快速概念草图、快速迭代本地 Dreamshaper 8SD 1.5约 2GBMac 上最轻高质量单张图Flux Dev 或 Nano Banana 2支持 1K–4K 输出商业成品、多比例Seedream 5.0最高 4K8 种宽高比社交媒体短视频LTX Video速度最快的视频选项质量速度平衡Wan 2.2电影级画面Hunyuan Video、Seedance 2.0多张参考图改图Nano Banana 2 Edit最多 14 张参考图本地和云端怎么分省钱、保隐私 → 本地仅桌面版可用想用 Flux、Sora 这类大模型 → 云端需要免费注册一个 Muapi API key。全部模型定义集中在 packages/studio/src/models.js一个文件就能看懂应用支持什么。⚠️ 实战避坑提示词写具体一句话带出环境、光线、氛围再加风格词油画、赛博朋克描述越具体结果越稳。明确排除不要的东西模型支持时负面提示词写无文字、不模糊。8GB 内存机器别跑 Z-Image已知会导致系统卡死改用 SD 1.5 模型分辨率放 512×512。macOS 首次启动被拦截右键应用图标选打开或在系统设置 → 隐私与安全性里放行。Windows SmartScreen 警告点更多信息再选仍要运行因为安装程序未签名属正常现象。Ubuntu 24.04 的 AppImage 静默崩溃改装 .deb 包权限自动配好。生成卡住或失败先确认 API key云端模型必需再降低分辨率、减少步数试试。⚠️ 提醒在线版只走云端 API本地推理是桌面应用专属功能别指望在浏览器里跑本地模型。️ 最低配置要求与部署建议档位内存GPU能跑什么低配8GB纯 CPU 或集显本地 SD 1.5 模型512×512云端模型不限中配16GBApple M 系或无独显SDXLZ-Image 也需 16GB高配16GBNVIDIA/AMD 独显CUDA/ROCm全部本地图像模型 视频模型Wan2GP 服务器本地引擎有两个sd.cpp随应用自带图像模型跑在本机Apple Silicon 有 Metal 加速Wan2GP需要你在 GPU 机器上自行起一个服务应用通过网络连接——Mac 用户也能把视频生成甩给局域网里的 PC 干。谁适合、谁不适合适合要大量出图出视频、不想按月订阅的人在意数据不出本机的人想无过滤地试用 400 模型的人。不适合想要开箱即用零配置的人——本地模型要下载几个 GB 的权重以及只有纯 CPU 低配机器、却想本地跑视频模型的人。下载安装包或直接打开在线版先生成第一张 512×512 的图流程跑顺之后再换模型对比效果你会很快找到顺手的组合。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI完整指南：免费用400+模型生成AI图像和视频的工作室
Open Generative AI完整指南免费用400模型生成AI图像和视频的工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费、开源MIT 许可的AI 图像与视频生成工作室整合了 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 主流模型没有订阅费、没有内容过滤还可以部署在你自己的电脑上。项目实际工作台选模型、写描述、点生成三步出图它解决什么问题需要把描述快速变成视频。商业 AI 视频平台按月收费提示词还常被拒。这个项目的 Video Studio 可以直接输入描述生成视频也可以上传一张静态图让它动起来——40 文本生成视频、60 图生视频模型可自由切换。需要让一张肖像开口说话。Lip Sync Studio 有两种模式上传肖像图 音频输出一段会说话的视频或者上传现有视频 音频输出口型对齐的配音版本共 9 个模型可用。不希望图片离开自己电脑。桌面应用内置本地推理引擎模型跑在你自己的机器上不需要 API key有 GPU 的话还能把视频模型跑起来。 免费上手的三条路径桌面、在线、源码桌面应用推荐macOS 下 DMG、Windows 下 EXE、Linux 下 AppImage 或 DEB 一键安装不需要 Node.js。装完即用本地引擎和模型也能在应用内一键下载。在线托管版浏览器打开注册免费账户即可使用全部工作室零安装但本地推理不可用生成都走云端。源码构建适合想改功能的人。需要 Node.js 18先执行git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI再执行npm run setup然后用npm run electron:dev启动桌面端。 经验值多数用户直接装桌面版就够了——隐私最好、能跑本地模型安装也是一键的。 功能矩阵14 个工作室各管什么工作室一句话定义典型用途推荐模型图像工作室文生图、图生图上传参考图自动切换模式社媒配图、产品视觉Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0视频工作室文生视频、图生视频短视频、让静图动起来Kling、Sora 2、Veo 3、LTX Video唇语同步用音频驱动口型生成说话视频虚拟主播、配音、教学Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync电影工作室选相机、镜头、焦距、光圈自动转成提示词修饰电影感画面配合任意图像/视频模型音频工作室文本生成与编辑 AI 音乐、音频背景音乐、旁白—AI 剪辑从长视频自动截取高光片段长视频二创—工作流工作室拖拽节点把多个模型串成流水线批量、连续生成可套用社区模板智能体工作室多轮对话式代理替你规划和执行生成任务复杂创作任务—兼容的编辑模型还支持多图输入Nano Banana 2 Edit 最多一次传 14 张参考图批量勾选后按你选择的顺序发给模型。Cinema Studio 的虚拟相机不是真硬件而是一组可选参数如 24mm 焦距、f/1.4 光圈应用会把它翻译成提示词修饰符让普通输出带出胶片感Cinema Studio 中的 24mm 电影镜头预设对应真实镜头规格 模型与配置怎么选按需求对表模型列表很长但按需求查表就行你的需求推荐选择快速概念草图、快速迭代本地 Dreamshaper 8SD 1.5约 2GBMac 上最轻高质量单张图Flux Dev 或 Nano Banana 2支持 1K–4K 输出商业成品、多比例Seedream 5.0最高 4K8 种宽高比社交媒体短视频LTX Video速度最快的视频选项质量速度平衡Wan 2.2电影级画面Hunyuan Video、Seedance 2.0多张参考图改图Nano Banana 2 Edit最多 14 张参考图本地和云端怎么分省钱、保隐私 → 本地仅桌面版可用想用 Flux、Sora 这类大模型 → 云端需要免费注册一个 Muapi API key。全部模型定义集中在 packages/studio/src/models.js一个文件就能看懂应用支持什么。⚠️ 实战避坑提示词写具体一句话带出环境、光线、氛围再加风格词油画、赛博朋克描述越具体结果越稳。明确排除不要的东西模型支持时负面提示词写无文字、不模糊。8GB 内存机器别跑 Z-Image已知会导致系统卡死改用 SD 1.5 模型分辨率放 512×512。macOS 首次启动被拦截右键应用图标选打开或在系统设置 → 隐私与安全性里放行。Windows SmartScreen 警告点更多信息再选仍要运行因为安装程序未签名属正常现象。Ubuntu 24.04 的 AppImage 静默崩溃改装 .deb 包权限自动配好。生成卡住或失败先确认 API key云端模型必需再降低分辨率、减少步数试试。⚠️ 提醒在线版只走云端 API本地推理是桌面应用专属功能别指望在浏览器里跑本地模型。️ 最低配置要求与部署建议档位内存GPU能跑什么低配8GB纯 CPU 或集显本地 SD 1.5 模型512×512云端模型不限中配16GBApple M 系或无独显SDXLZ-Image 也需 16GB高配16GBNVIDIA/AMD 独显CUDA/ROCm全部本地图像模型 视频模型Wan2GP 服务器本地引擎有两个sd.cpp随应用自带图像模型跑在本机Apple Silicon 有 Metal 加速Wan2GP需要你在 GPU 机器上自行起一个服务应用通过网络连接——Mac 用户也能把视频生成甩给局域网里的 PC 干。谁适合、谁不适合适合要大量出图出视频、不想按月订阅的人在意数据不出本机的人想无过滤地试用 400 模型的人。不适合想要开箱即用零配置的人——本地模型要下载几个 GB 的权重以及只有纯 CPU 低配机器、却想本地跑视频模型的人。下载安装包或直接打开在线版先生成第一张 512×512 的图流程跑顺之后再换模型对比效果你会很快找到顺手的组合。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考