尧图网站建设 
Open Generative AI免费开源的AI视频生成工作室400模型可本地部署【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI短视频创作者和影视制作人用商业AI视频平台时常被三件事卡住订阅费月月涨、提示词被内容过滤器拦截、素材数据在别人服务器上。Open Generative AI 就是一个为此而生的开源AI视频生成平台——不订阅、不拦提示词还能整个部署在你自己的机器上。项目本身叫 Open Generative AI免费、MIT 许可证、完全开源。它把图像、视频、唇形同步、电影镜头控制等功能做成 14 个工作室背后接入了 400 个模型README 中按类别合计 420包括 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0、Hailuo 等。部署方式有三种浏览器在线版、Electron 桌面应用、自己从源码跑起来。装好后能干什么先过一遍工作室清单一句话图像、视频、声音、镜头、流程每个方向都有独立入口不用在十几个网站之间来回切。视频工作室默认是文生视频模式85 个模型上传一张起始帧后自动切换成图生视频模式120 个模型。核心实现在 src/components/VideoStudio.js。图像工作室同样的双模式设计文生图 70 个模型上传参考图后切到图生图 70 个模型兼容模型最多支持一次传入 14 张参考图。唇形同步工作室人像图音频生成说话视频或现有视频音频重新对口型共 9 个专用模型。适合做配音和多语言版本实现在 src/components/LipSyncStudio.js。电影工作室提供虚拟摄影机控制——相机模块化 8K 数字机、大画幅胶片等、镜头变形宽银幕、微距等、焦距8mm~85mm和光圈f/1.4、f/4、f/11这些选择会被转成优化后的提示词修饰符而不是简单拼词。工作流工作室节点式拖拽编辑器把图像、视频、音频模型串成多步骤流程有模板库、社区工作流和交互试运行工作流本身也能通过 API 调用。其余音频生成、长视频自动剪辑AI Clipping、风格化动效Vibe Motion、换装/换人Recast、营销素材批量变体、Agent 对话式生成等入口都在侧边栏里。不想装环境三种跑起来的方式结论多数人不需要写一行代码按自己的习惯挑一种即可。在线版最省事官方提供托管 Web 版浏览器打开就能用全部工作室不用装 Node.js注册免费账号即可开始生成。桌面应用推荐日常使用从 Release 页下载预构建安装包——macOS 是 DMGIntel 和 Apple Silicon 各一个、Windows 是 NSIS 安装包、Linux 有 AppImage 和 DEB。macOS 首次打开会被 Gatekeeper 拦一下未做公证按 README 里的xattr -cr命令处理一次即可Windows 的 SmartScreen 警告点仍要运行就行。源码自托管给开发者需要 Node.js 18克隆仓库后装依赖并启动git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖 构建 workspace 子包必须执行 npm run dev # Web 版访问 http://localhost:3000 # 或 npm run electron:dev 启动桌面版仓库里还带了 Dockerfile 和 docker-compose.yml想丢到服务器上长期跑也行。注意npm install单独跑不够必须走npm run setup否则工作区子包没构建页面起不来。谁适合用不是所有项目都合适对号入座短视频/自媒体创作者要快速出片、批量出变体又不想给平台交月费。配音与本地化团队唇形同步工作室可以直接把一条口播翻成多语言口型。有 GPU 的个人开发者想在自家机器上跑推理、数据不出内网本地推理是桌面版独占能力。想二开的人MIT 许可 Next.js 单仓结构模型列表就是一个 JS 数组加模型、改界面都是显性改动。不太适合的只想要点一下出片且不想碰任何配置的人商业平台的开箱体验仍然更顺滑。怎么用好本地推理与几条实战经验结论云端模型靠 API key本地模型靠硬件两条路可以混着走。API 密钥首次使用会提示填 Muapi.ai 的密钥存浏览器 localStorage只发给 Muapi。如果你只用桌面版的本地模型可以完全不填 key。本地推理两个引擎仅桌面应用可用设置 → Local Models 里配置sd.cpp随应用捆绑跑图像模型SD 1.5、SDXL、Z-Image。Apple Silicon 上有 Metal 加速Linux/Windows 上走 CUDA/Vulkan/ROCm。Wan2GP需要你在一台有 CUDA/ROCm GPU 的机器上自跑 Wan2GP 服务桌面端填 URL 连过去。这样 Mac 用户也能把视频模型Wan 2.2、Hunyuan、LTX的推理丢给局域网里的显卡主机。内存红线Z-Image 系列需要约 16GB 内存8GB 的 M 系列 Mac 上会直接卡死系统老老实实用 SD 1.5 小模型。省流提示词描述越具体越好给图生视频时上传一张构图好的起始帧比堆提示词管用出片慢就先降分辨率再换轻量模型。历史与复用上传过的参考图会存在本地历史里下次直接点选不用重新传生成记录也存在浏览器本地存储可以回看和下载。怎么接入API 与工作流结论接口是提交轮询两段式工作流本身也是可调用的方便往自己的产品里嵌。生成请求的流程POST 到模型端点提交提示词和参数拿到request_id后轮询结果接口直到状态变为完成鉴权用x-api-key请求头。整个客户端封装在 src/lib/muapi.js想自己写后端集成可以参考它的时序。工作流 APIWorkflow Studio 里存的每条流程都可以通过 Muapi API 触发执行适合把文生图 → 图生视频 → 剪辑这类链条自动化。自定义扩展模型清单集中在 packages/studio/ 的models.js加一个模型就是加一条记录界面是标准 React 组件替换和裁剪都比较直接。更深的技术说明可以看仓库里的 docs/ 和project_knowledge.md。你大概率会问的几个问题不安装能用吗能在线版全部功能都在浏览器里注册即可生成。本地推理需要什么硬件最低 8GB 内存只跑 SD 1.5 级别的小模型推荐 16GB视频类本地模型需要另备一台 CUDA/ROCm GPU 机器跑 Wan2GP。生成失败或特别慢怎么办先检查网络和 key然后降分辨率、换轻量模型Apple Silicon 上确认走的是 Metal 而不是 CPU。能商用吗软件本身是 MIT 许可证可以商用、修改、分发但云端接的那些第三方模型各自有使用条款商用前按对应模型的要求走一遍。下一步先用在线版把图像工作室和视频工作室各跑一遍感受双模式切换再决定要不要装桌面版。有 Mac 或独显的装好桌面应用后在设置 → Local Models里装一次 sd.cpp用一张图验证本地推理通了。有自动化需求的把一条常用的文生图→图生视频链建成工作流试试 API 调用。提醒一句Open Generative AI 本身是 MIT 许可随意商用但云端模型Flux、Sora、Kling 等各有自己的条款正式对外商用前记得核对一遍。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：免费开源的AI视频生成工作室，400+模型可本地部署
Open Generative AI免费开源的AI视频生成工作室400模型可本地部署【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI短视频创作者和影视制作人用商业AI视频平台时常被三件事卡住订阅费月月涨、提示词被内容过滤器拦截、素材数据在别人服务器上。Open Generative AI 就是一个为此而生的开源AI视频生成平台——不订阅、不拦提示词还能整个部署在你自己的机器上。项目本身叫 Open Generative AI免费、MIT 许可证、完全开源。它把图像、视频、唇形同步、电影镜头控制等功能做成 14 个工作室背后接入了 400 个模型README 中按类别合计 420包括 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0、Hailuo 等。部署方式有三种浏览器在线版、Electron 桌面应用、自己从源码跑起来。装好后能干什么先过一遍工作室清单一句话图像、视频、声音、镜头、流程每个方向都有独立入口不用在十几个网站之间来回切。视频工作室默认是文生视频模式85 个模型上传一张起始帧后自动切换成图生视频模式120 个模型。核心实现在 src/components/VideoStudio.js。图像工作室同样的双模式设计文生图 70 个模型上传参考图后切到图生图 70 个模型兼容模型最多支持一次传入 14 张参考图。唇形同步工作室人像图音频生成说话视频或现有视频音频重新对口型共 9 个专用模型。适合做配音和多语言版本实现在 src/components/LipSyncStudio.js。电影工作室提供虚拟摄影机控制——相机模块化 8K 数字机、大画幅胶片等、镜头变形宽银幕、微距等、焦距8mm~85mm和光圈f/1.4、f/4、f/11这些选择会被转成优化后的提示词修饰符而不是简单拼词。工作流工作室节点式拖拽编辑器把图像、视频、音频模型串成多步骤流程有模板库、社区工作流和交互试运行工作流本身也能通过 API 调用。其余音频生成、长视频自动剪辑AI Clipping、风格化动效Vibe Motion、换装/换人Recast、营销素材批量变体、Agent 对话式生成等入口都在侧边栏里。不想装环境三种跑起来的方式结论多数人不需要写一行代码按自己的习惯挑一种即可。在线版最省事官方提供托管 Web 版浏览器打开就能用全部工作室不用装 Node.js注册免费账号即可开始生成。桌面应用推荐日常使用从 Release 页下载预构建安装包——macOS 是 DMGIntel 和 Apple Silicon 各一个、Windows 是 NSIS 安装包、Linux 有 AppImage 和 DEB。macOS 首次打开会被 Gatekeeper 拦一下未做公证按 README 里的xattr -cr命令处理一次即可Windows 的 SmartScreen 警告点仍要运行就行。源码自托管给开发者需要 Node.js 18克隆仓库后装依赖并启动git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖 构建 workspace 子包必须执行 npm run dev # Web 版访问 http://localhost:3000 # 或 npm run electron:dev 启动桌面版仓库里还带了 Dockerfile 和 docker-compose.yml想丢到服务器上长期跑也行。注意npm install单独跑不够必须走npm run setup否则工作区子包没构建页面起不来。谁适合用不是所有项目都合适对号入座短视频/自媒体创作者要快速出片、批量出变体又不想给平台交月费。配音与本地化团队唇形同步工作室可以直接把一条口播翻成多语言口型。有 GPU 的个人开发者想在自家机器上跑推理、数据不出内网本地推理是桌面版独占能力。想二开的人MIT 许可 Next.js 单仓结构模型列表就是一个 JS 数组加模型、改界面都是显性改动。不太适合的只想要点一下出片且不想碰任何配置的人商业平台的开箱体验仍然更顺滑。怎么用好本地推理与几条实战经验结论云端模型靠 API key本地模型靠硬件两条路可以混着走。API 密钥首次使用会提示填 Muapi.ai 的密钥存浏览器 localStorage只发给 Muapi。如果你只用桌面版的本地模型可以完全不填 key。本地推理两个引擎仅桌面应用可用设置 → Local Models 里配置sd.cpp随应用捆绑跑图像模型SD 1.5、SDXL、Z-Image。Apple Silicon 上有 Metal 加速Linux/Windows 上走 CUDA/Vulkan/ROCm。Wan2GP需要你在一台有 CUDA/ROCm GPU 的机器上自跑 Wan2GP 服务桌面端填 URL 连过去。这样 Mac 用户也能把视频模型Wan 2.2、Hunyuan、LTX的推理丢给局域网里的显卡主机。内存红线Z-Image 系列需要约 16GB 内存8GB 的 M 系列 Mac 上会直接卡死系统老老实实用 SD 1.5 小模型。省流提示词描述越具体越好给图生视频时上传一张构图好的起始帧比堆提示词管用出片慢就先降分辨率再换轻量模型。历史与复用上传过的参考图会存在本地历史里下次直接点选不用重新传生成记录也存在浏览器本地存储可以回看和下载。怎么接入API 与工作流结论接口是提交轮询两段式工作流本身也是可调用的方便往自己的产品里嵌。生成请求的流程POST 到模型端点提交提示词和参数拿到request_id后轮询结果接口直到状态变为完成鉴权用x-api-key请求头。整个客户端封装在 src/lib/muapi.js想自己写后端集成可以参考它的时序。工作流 APIWorkflow Studio 里存的每条流程都可以通过 Muapi API 触发执行适合把文生图 → 图生视频 → 剪辑这类链条自动化。自定义扩展模型清单集中在 packages/studio/ 的models.js加一个模型就是加一条记录界面是标准 React 组件替换和裁剪都比较直接。更深的技术说明可以看仓库里的 docs/ 和project_knowledge.md。你大概率会问的几个问题不安装能用吗能在线版全部功能都在浏览器里注册即可生成。本地推理需要什么硬件最低 8GB 内存只跑 SD 1.5 级别的小模型推荐 16GB视频类本地模型需要另备一台 CUDA/ROCm GPU 机器跑 Wan2GP。生成失败或特别慢怎么办先检查网络和 key然后降分辨率、换轻量模型Apple Silicon 上确认走的是 Metal 而不是 CPU。能商用吗软件本身是 MIT 许可证可以商用、修改、分发但云端接的那些第三方模型各自有使用条款商用前按对应模型的要求走一遍。下一步先用在线版把图像工作室和视频工作室各跑一遍感受双模式切换再决定要不要装桌面版。有 Mac 或独显的装好桌面应用后在设置 → Local Models里装一次 sd.cpp用一张图验证本地推理通了。有自动化需求的把一条常用的文生图→图生视频链建成工作流试试 API 调用。提醒一句Open Generative AI 本身是 MIT 许可随意商用但云端模型Flux、Sora、Kling 等各有自己的条款正式对外商用前记得核对一遍。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考