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Pixelle-Video输入一个主题3步跑通你的第一条成品短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video文章爆了编辑要今晚交中、英、日三条版本视频。传统做法是写分镜、配音、找素材、剪辑干到明天早上也出不来。Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎把这件事变成输入主题的事它自动写文案、生成配图、合成解说语音、铺上背景音乐最后输出能直接播放的视频文件面向不懂剪辑的内容创作者以及想把视频生成能力集成进自己系统的开发者。先跑通 Web 界面你的第一条视频先装好两个依赖uvPython 包管理器和 ffmpeg视频合成然后两条命令就能拉起 Web 界面。Windows 用户可以全部跳过releases 里有一键整合包双击 start.bat 即开即用。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py第一步打开界面浏览器自动打开 localhost:8501你会看到三栏布局——左侧是系统配置中间是语音与视觉参数右侧是生成与预览区。第二步填密钥展开「系统配置」LLM 处从下拉框选一个预设通义千问、DeepSeek、Ollama 等base_url 和模型名自动填好你只需补 API Key选 Ollama 本地模型则密钥都不用填。第三步输入主题生成在「AI 生成内容」模式输入一句为什么要养成阅读习惯选好 TTS 音色和模板点「生成视频」你会看到进度条依次走过文案 → 配图 → 语音 → 合成实时显示分镜 3/5 - 生成插图。第四步预览与保存完成后视频自动播放附上时长、文件大小、分镜数文件落在 output/ 目录历史页可以一键重新生成。从主题到成片全程走的是 pixelle_video/pipelines/standard.py 这条标准流水线LLM 先把主题扩写成逐分镜文案AI 为每段生成配图TTS 读出解说并让画面时长与语音对齐最后拼接分镜、叠加 BGM每个环节都能独立替换成不同的模型或工作流。除主题出片外3个同样高频的任务除了输主题等成片界面里还有三件事两步就能做完素材成片、数字人口播、多语言批量出片。把自己已有的素材变成视频在「自定义素材」模式上传照片或视频AI 先分析素材内容再生成与之匹配的脚本缺失的视觉内容才补 AI 生成。分析和生成都可以选 VLM、图像、视频工作流全部 JSON 配置放在 workflows/ 目录里想换模型就换配置。让数字人出镜口播「数字人口播」页签输入播报稿、选一个数字人形象即可输出真人感的口播视频「图生视频」和「动作迁移」也是独立页签后者上传一段参考视频能让一张静态图片跟着动起来。把同一内容做出中、英、日三个版本本质是连生成三次——用不同语言的固定文案输入选对应语音内置 Edge-TTS 音色覆盖中、英、韩、法、德、俄、西等 10 多种语言模板保持不变保证品牌感一致。批量任务和历史页让多版视频排队跑、统一看结果某一版不满意单独重新生成即可。31个模板、10种语言音色都随你换模板按尺寸分三组竖屏 25 个1080×1920抖音/TikTok 向、横屏 5 个1920×1080YouTube/B 站向、方形 1 个1080×1080小红书向命名即说明用法——static_ 前缀是纯文字排版image_ 用 AI 图片做背景video_ 用 AI 生成的视频做背景。想自定义模板往 templates/ 目录丢一个 HTML 文件并注册参数就行该目录同时存放所有内置模板。配图的画风别急着换模型先调提示词前缀填一句英文风格描述就能锁定整套配图的观感。BGM 支持内置曲和自定义把自己的 MP3 放进 bgm/ 目录就能在界面里选。成本上大致三档本地 Ollama 本地 ComfyUI 零费用但要有显卡通义千问配本地生图性价比最高全云端方案最贵但不需要本地环境。它做不到的事边界与取舍说白了它是生成器不是剪辑软件。分镜由 LLM 生成某一段画面你想精确控制时只能重新生成或者改用固定脚本模式自己把文案写死质量上限受上游模型约束文案跟着 LLM 走、配图跟着图像工作流走模板只负责排版云端方案还有费用和审核风险视频生成模型单次响应可能要几分钟。如果你要的是可逐帧调整的剪辑时间线传统剪辑工具仍然更合适Pixelle-Video 适合用可控性换生成效率的场景。接下来的3个动作按上文跑通流程生成你的第一条竖屏视频。用「固定文案」模式再生成一次对比 AI 写稿和自己写稿的效果差异。开发者直接看 api/app.py视频生成走的是标准 FastAPI 接口。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video：输入一个主题，3步跑通你的第一条成品短视频
Pixelle-Video输入一个主题3步跑通你的第一条成品短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video文章爆了编辑要今晚交中、英、日三条版本视频。传统做法是写分镜、配音、找素材、剪辑干到明天早上也出不来。Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎把这件事变成输入主题的事它自动写文案、生成配图、合成解说语音、铺上背景音乐最后输出能直接播放的视频文件面向不懂剪辑的内容创作者以及想把视频生成能力集成进自己系统的开发者。先跑通 Web 界面你的第一条视频先装好两个依赖uvPython 包管理器和 ffmpeg视频合成然后两条命令就能拉起 Web 界面。Windows 用户可以全部跳过releases 里有一键整合包双击 start.bat 即开即用。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py第一步打开界面浏览器自动打开 localhost:8501你会看到三栏布局——左侧是系统配置中间是语音与视觉参数右侧是生成与预览区。第二步填密钥展开「系统配置」LLM 处从下拉框选一个预设通义千问、DeepSeek、Ollama 等base_url 和模型名自动填好你只需补 API Key选 Ollama 本地模型则密钥都不用填。第三步输入主题生成在「AI 生成内容」模式输入一句为什么要养成阅读习惯选好 TTS 音色和模板点「生成视频」你会看到进度条依次走过文案 → 配图 → 语音 → 合成实时显示分镜 3/5 - 生成插图。第四步预览与保存完成后视频自动播放附上时长、文件大小、分镜数文件落在 output/ 目录历史页可以一键重新生成。从主题到成片全程走的是 pixelle_video/pipelines/standard.py 这条标准流水线LLM 先把主题扩写成逐分镜文案AI 为每段生成配图TTS 读出解说并让画面时长与语音对齐最后拼接分镜、叠加 BGM每个环节都能独立替换成不同的模型或工作流。除主题出片外3个同样高频的任务除了输主题等成片界面里还有三件事两步就能做完素材成片、数字人口播、多语言批量出片。把自己已有的素材变成视频在「自定义素材」模式上传照片或视频AI 先分析素材内容再生成与之匹配的脚本缺失的视觉内容才补 AI 生成。分析和生成都可以选 VLM、图像、视频工作流全部 JSON 配置放在 workflows/ 目录里想换模型就换配置。让数字人出镜口播「数字人口播」页签输入播报稿、选一个数字人形象即可输出真人感的口播视频「图生视频」和「动作迁移」也是独立页签后者上传一段参考视频能让一张静态图片跟着动起来。把同一内容做出中、英、日三个版本本质是连生成三次——用不同语言的固定文案输入选对应语音内置 Edge-TTS 音色覆盖中、英、韩、法、德、俄、西等 10 多种语言模板保持不变保证品牌感一致。批量任务和历史页让多版视频排队跑、统一看结果某一版不满意单独重新生成即可。31个模板、10种语言音色都随你换模板按尺寸分三组竖屏 25 个1080×1920抖音/TikTok 向、横屏 5 个1920×1080YouTube/B 站向、方形 1 个1080×1080小红书向命名即说明用法——static_ 前缀是纯文字排版image_ 用 AI 图片做背景video_ 用 AI 生成的视频做背景。想自定义模板往 templates/ 目录丢一个 HTML 文件并注册参数就行该目录同时存放所有内置模板。配图的画风别急着换模型先调提示词前缀填一句英文风格描述就能锁定整套配图的观感。BGM 支持内置曲和自定义把自己的 MP3 放进 bgm/ 目录就能在界面里选。成本上大致三档本地 Ollama 本地 ComfyUI 零费用但要有显卡通义千问配本地生图性价比最高全云端方案最贵但不需要本地环境。它做不到的事边界与取舍说白了它是生成器不是剪辑软件。分镜由 LLM 生成某一段画面你想精确控制时只能重新生成或者改用固定脚本模式自己把文案写死质量上限受上游模型约束文案跟着 LLM 走、配图跟着图像工作流走模板只负责排版云端方案还有费用和审核风险视频生成模型单次响应可能要几分钟。如果你要的是可逐帧调整的剪辑时间线传统剪辑工具仍然更合适Pixelle-Video 适合用可控性换生成效率的场景。接下来的3个动作按上文跑通流程生成你的第一条竖屏视频。用「固定文案」模式再生成一次对比 AI 写稿和自己写稿的效果差异。开发者直接看 api/app.py视频生成走的是标准 FastAPI 接口。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考