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一次查询 1000 社交平台用户档案Social Analyzer 实战【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer当你需要确认某个用户名注册在哪些平台、或收集网络调查中的档案线索时逐个打开网站检查并不可行。Social Analyzer 可批量检索 1000 社交媒体与网站的用户档案每条结果附带 0-100 的可信度评分并提供 Web、CLI、Python 三种使用形态。项目概览Social Analyzer 是一个 OSINT开源情报分析项目它根据给定用户名匹配各站点已知的档案 URL 模式判断对应档案是否存在并对每个检测给出 0-100 的评分No / Maybe / Yes以减少误报。项目提供三种入口Node.js 网页应用默认端口 9005、Node 命令行以及可 pip 安装的 Python 包也可直接运行 app.py 或以对象方式导入。典型任务包括批量初筛用户名、排查骚扰或营销账号、为关联账号收集元数据。检测逻辑按扫描策略分为几个模块分别覆盖通用站点、动态站点和 Facebook、Gmail 等需要专属逻辑的平台。从零跑通安装系统依赖深度扫描需要 FirefoxDebian/Ubuntu 下执行sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm即可。克隆仓库并启动网页应用git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer cd social-analyzer npm install npm start启动后浏览器打开http://localhost:9005/app.html输入用户名、勾选扫描方式即可运行第一次检测。习惯命令行可以用这条命令直接初筛nodejs app.js --username johndoe,janedoe --top 100 --filter good多个用户名用逗号分隔--top 100将范围限制在 Alexa 排名前 100 的站点--filter good只输出高置信结果。功能实战讲解用快速扫描做全量初筛快速扫描基于 HTTP 库modules/fast-scan.js向每个站点的档案 URL 发请求根据页面标题和内容判定档案是否存在速度最快可覆盖全部站点。用例nodejs app.js --username johndoe查看哪些站点返回高评分。适用时机任何调查的第一步先圈定范围再决定是否深入验证。用深度扫描验证可疑结果对动态渲染的页面快速扫描容易误判。深度扫描通过 Selenium WebDriver 驱动 Firefox 完整加载页面后再判定准确性最高但速度明显更慢modules/slow-scan.js。用例对初筛中评为 Maybe 的几个站点在网页应用里勾选 FindUserProfilesSlow 复测。适用时机快速扫描给出 Maybe、且该结果会影响结论时。用特殊扫描查 Facebook 与 Gmail部分平台无法用通用 URL 模式判定Facebook 支持按手机号、姓名或 profile 名称查询Gmail 和 Google 则直接按邮箱地址查询这部分逻辑在 modules/special-scan.js 中。用例线索是一个邮箱地址而非用户名时在网页应用启用 FindUserProfilesSpecial。适用时机已知目标邮箱或电话、不知道其用户名时。提取元数据并生成账号关系图谱对已检测的档案追加--metadata可提取公开元数据提取完成后在网页应用启用 NetworkGraphpublic/graph.html 会以力导向图展示元数据关联用于观察多个账号之间的共性。用例收集到多个疑似关联账号的档案后用图谱确认它们是否属于同一批。适用时机调查后段、需要呈现账号间关系时。个性化与提效缩小范围--top 50按 Alexa 排名前 50、--websites youtube tiktok、--countries us uk空格分隔、--type adult按类型筛选四者按需取其一。控制粒度--filter good,maybe按置信度过滤--method find|get|all在仅检出/全部/两者结合间切换。集成输出--output json输出结构化结果供其他脚本消费--silent屏蔽屏幕输出。扩展平台列表在 data/sites.json 中可按同样格式添加自定义站点的检测规则重启后生效。推荐流程fast-scan 初筛 → slow-scan 复核 → 元数据与图谱分析三层模块各司其职。常见问题CLI 加--mode slow没有反应Node CLI 目前只执行快速扫描深度与特殊扫描请在网页应用中启用对应选项。全量扫描耗时太长用--top 50或--websites先限定范围配合--timeout调整请求间隔。误报太多保持默认--filter good只输出高置信结果--method find采用严格判定剩余 Maybe 结果交给深度扫描复核。想确认支持哪些平台运行nodejs app.js --list列出当前全部可用站点。许可与合规项目采用 AGPL-3.0 许可证。请仅用于本地合法研究场景确保调查对象为自有账号或已获得授权遵守目标平台服务条款不用于对他人进行未授权监控或骚扰。可以先用一个已知用户名跑通快速扫描核对评分与真实档案是否一致再逐步加上--top、--filter等参数缩小范围。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 一次查询 1000+ 社交平台用户档案：Social Analyzer 实战
一次查询 1000 社交平台用户档案Social Analyzer 实战【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer当你需要确认某个用户名注册在哪些平台、或收集网络调查中的档案线索时逐个打开网站检查并不可行。Social Analyzer 可批量检索 1000 社交媒体与网站的用户档案每条结果附带 0-100 的可信度评分并提供 Web、CLI、Python 三种使用形态。项目概览Social Analyzer 是一个 OSINT开源情报分析项目它根据给定用户名匹配各站点已知的档案 URL 模式判断对应档案是否存在并对每个检测给出 0-100 的评分No / Maybe / Yes以减少误报。项目提供三种入口Node.js 网页应用默认端口 9005、Node 命令行以及可 pip 安装的 Python 包也可直接运行 app.py 或以对象方式导入。典型任务包括批量初筛用户名、排查骚扰或营销账号、为关联账号收集元数据。检测逻辑按扫描策略分为几个模块分别覆盖通用站点、动态站点和 Facebook、Gmail 等需要专属逻辑的平台。从零跑通安装系统依赖深度扫描需要 FirefoxDebian/Ubuntu 下执行sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm即可。克隆仓库并启动网页应用git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer cd social-analyzer npm install npm start启动后浏览器打开http://localhost:9005/app.html输入用户名、勾选扫描方式即可运行第一次检测。习惯命令行可以用这条命令直接初筛nodejs app.js --username johndoe,janedoe --top 100 --filter good多个用户名用逗号分隔--top 100将范围限制在 Alexa 排名前 100 的站点--filter good只输出高置信结果。功能实战讲解用快速扫描做全量初筛快速扫描基于 HTTP 库modules/fast-scan.js向每个站点的档案 URL 发请求根据页面标题和内容判定档案是否存在速度最快可覆盖全部站点。用例nodejs app.js --username johndoe查看哪些站点返回高评分。适用时机任何调查的第一步先圈定范围再决定是否深入验证。用深度扫描验证可疑结果对动态渲染的页面快速扫描容易误判。深度扫描通过 Selenium WebDriver 驱动 Firefox 完整加载页面后再判定准确性最高但速度明显更慢modules/slow-scan.js。用例对初筛中评为 Maybe 的几个站点在网页应用里勾选 FindUserProfilesSlow 复测。适用时机快速扫描给出 Maybe、且该结果会影响结论时。用特殊扫描查 Facebook 与 Gmail部分平台无法用通用 URL 模式判定Facebook 支持按手机号、姓名或 profile 名称查询Gmail 和 Google 则直接按邮箱地址查询这部分逻辑在 modules/special-scan.js 中。用例线索是一个邮箱地址而非用户名时在网页应用启用 FindUserProfilesSpecial。适用时机已知目标邮箱或电话、不知道其用户名时。提取元数据并生成账号关系图谱对已检测的档案追加--metadata可提取公开元数据提取完成后在网页应用启用 NetworkGraphpublic/graph.html 会以力导向图展示元数据关联用于观察多个账号之间的共性。用例收集到多个疑似关联账号的档案后用图谱确认它们是否属于同一批。适用时机调查后段、需要呈现账号间关系时。个性化与提效缩小范围--top 50按 Alexa 排名前 50、--websites youtube tiktok、--countries us uk空格分隔、--type adult按类型筛选四者按需取其一。控制粒度--filter good,maybe按置信度过滤--method find|get|all在仅检出/全部/两者结合间切换。集成输出--output json输出结构化结果供其他脚本消费--silent屏蔽屏幕输出。扩展平台列表在 data/sites.json 中可按同样格式添加自定义站点的检测规则重启后生效。推荐流程fast-scan 初筛 → slow-scan 复核 → 元数据与图谱分析三层模块各司其职。常见问题CLI 加--mode slow没有反应Node CLI 目前只执行快速扫描深度与特殊扫描请在网页应用中启用对应选项。全量扫描耗时太长用--top 50或--websites先限定范围配合--timeout调整请求间隔。误报太多保持默认--filter good只输出高置信结果--method find采用严格判定剩余 Maybe 结果交给深度扫描复核。想确认支持哪些平台运行nodejs app.js --list列出当前全部可用站点。许可与合规项目采用 AGPL-3.0 许可证。请仅用于本地合法研究场景确保调查对象为自有账号或已获得授权遵守目标平台服务条款不用于对他人进行未授权监控或骚扰。可以先用一个已知用户名跑通快速扫描核对评分与真实档案是否一致再逐步加上--top、--filter等参数缩小范围。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考