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Buzz 离线音频转写教程三种方式跑起本地 Whisper【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz会议录音、访谈音频往往比较敏感传给在线转写服务不太放心。Buzz 是一个本地音频转写与翻译工具它在你自己的电脑上运行 OpenAI 的 Whisper 模型模型下载完成后转写全程不依赖网络。把音频文件拖进去就能得到带时间戳的文本还可以直接导出字幕。Buzz 主界面任务列表显示每个转写任务的状态与结果 用三种方式安装并启动 Buzz用 PyPI 安装有 Python 3.12 环境的话这条路最短先装好 ffmpeg再安装官方包即可运行。pip install buzz-captions python -m buzz下载 Windows/macOS 安装包两个系统都从官方发布页 SourceForge 取对应安装包按提示安装。应用未签名Windows 首次运行会弹出安全警告选更多信息 → 仍要运行即可。用包管理器安装Linux 上 Flatpak 一行命令flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzSnap 用户先装依赖再装 Buzzsudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module sudo snap install buzz完成四类常见的转写任务导入音视频生成带时间戳的文字点击工具栏图标或 Ctrl/Cmd O选择音频或视频文件挑好任务、语言和模型点 Run。完成后双击该行打开查看器转写结果按行对应时间戳可导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。转写查看器文本与音频逐段对应带播放控制麦克风实时语音转文字在实时录音页选好任务、语言和麦克风点 Record会议或演讲内容边说边出文字。它还提供演示窗口方便在大屏上显示实时文本实时场景建议选 Whisper.cpp 类型配较小模型跑得更从容。把外语音频翻译成中文默认翻译任务把音频转成英文文本若目标语言是中文可在设置里填入 OpenAI 兼容 API 与密钥转写后点查看器上的 Translate 按钮拿到译文。官方文档按一小时音频估算调用成本约 1 美元。编辑字幕并调整行宽双击转写打开查看器点 Resize 后按每行最大长度把词级时间戳重新拼成字幕行还能给每行字幕加停留时间。前提是转写时勾选了 Word-Level Timings。Resize 工具把词级时间戳拼成目标行宽的字幕第一次使用先调好的四个选项选项改它 什么效果模型尺寸tiny 到 large 五档越小越快但错字越多低配机器选 tiny/base正式录音选 largeWhisper 类型官方 Whisper 慢且吃内存Faster Whisper 适合 6GB 显存以上的 N 卡Whisper.cpp 支持集显和纯 CPU是 Mac 上的默认选择语言明确选择比自动检测更准拿不准才留Detect LanguageInitial prompt高级按钮里填入专有名词减少人名术语拼错模型下载与管理在帮助 → 偏好设置 → 模型里还能加量化版或自定义 .bin 模型完整说明见 docs/docs/faq.md。解决新手最容易卡住的三个问题转写速度慢怎么办先换更小的模型或把类型改成 Whisper.cpp有 6GB 显存以上的 N 卡就直接用 Faster Whisper速度是普通 Whisper 的数倍且更省内存。无网络的内网机器能不能用可以。在有网机器上把模型下载好从帮助 → 偏好设置 → 模型打开模型目录把整个文件夹拷到内网机器的相同路径Linux 在用户目录下的 .cache/Buzz即可直接使用。支持哪些音视频格式ffmpeg 能解码的都可以Buzz 依赖 ffmpeg 抽取音轨mp3、wav、m4a 音频和 mp4 视频都能直接导入。如果你有大量录音又不想把数据传出去这套流程值得搭一遍。完整配置项与命令行用法可看仓库里的 docs/docs/cli.md。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线音频转写教程：三种方式跑起本地 Whisper
Buzz 离线音频转写教程三种方式跑起本地 Whisper【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz会议录音、访谈音频往往比较敏感传给在线转写服务不太放心。Buzz 是一个本地音频转写与翻译工具它在你自己的电脑上运行 OpenAI 的 Whisper 模型模型下载完成后转写全程不依赖网络。把音频文件拖进去就能得到带时间戳的文本还可以直接导出字幕。Buzz 主界面任务列表显示每个转写任务的状态与结果 用三种方式安装并启动 Buzz用 PyPI 安装有 Python 3.12 环境的话这条路最短先装好 ffmpeg再安装官方包即可运行。pip install buzz-captions python -m buzz下载 Windows/macOS 安装包两个系统都从官方发布页 SourceForge 取对应安装包按提示安装。应用未签名Windows 首次运行会弹出安全警告选更多信息 → 仍要运行即可。用包管理器安装Linux 上 Flatpak 一行命令flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzSnap 用户先装依赖再装 Buzzsudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module sudo snap install buzz完成四类常见的转写任务导入音视频生成带时间戳的文字点击工具栏图标或 Ctrl/Cmd O选择音频或视频文件挑好任务、语言和模型点 Run。完成后双击该行打开查看器转写结果按行对应时间戳可导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。转写查看器文本与音频逐段对应带播放控制麦克风实时语音转文字在实时录音页选好任务、语言和麦克风点 Record会议或演讲内容边说边出文字。它还提供演示窗口方便在大屏上显示实时文本实时场景建议选 Whisper.cpp 类型配较小模型跑得更从容。把外语音频翻译成中文默认翻译任务把音频转成英文文本若目标语言是中文可在设置里填入 OpenAI 兼容 API 与密钥转写后点查看器上的 Translate 按钮拿到译文。官方文档按一小时音频估算调用成本约 1 美元。编辑字幕并调整行宽双击转写打开查看器点 Resize 后按每行最大长度把词级时间戳重新拼成字幕行还能给每行字幕加停留时间。前提是转写时勾选了 Word-Level Timings。Resize 工具把词级时间戳拼成目标行宽的字幕第一次使用先调好的四个选项选项改它 什么效果模型尺寸tiny 到 large 五档越小越快但错字越多低配机器选 tiny/base正式录音选 largeWhisper 类型官方 Whisper 慢且吃内存Faster Whisper 适合 6GB 显存以上的 N 卡Whisper.cpp 支持集显和纯 CPU是 Mac 上的默认选择语言明确选择比自动检测更准拿不准才留Detect LanguageInitial prompt高级按钮里填入专有名词减少人名术语拼错模型下载与管理在帮助 → 偏好设置 → 模型里还能加量化版或自定义 .bin 模型完整说明见 docs/docs/faq.md。解决新手最容易卡住的三个问题转写速度慢怎么办先换更小的模型或把类型改成 Whisper.cpp有 6GB 显存以上的 N 卡就直接用 Faster Whisper速度是普通 Whisper 的数倍且更省内存。无网络的内网机器能不能用可以。在有网机器上把模型下载好从帮助 → 偏好设置 → 模型打开模型目录把整个文件夹拷到内网机器的相同路径Linux 在用户目录下的 .cache/Buzz即可直接使用。支持哪些音视频格式ffmpeg 能解码的都可以Buzz 依赖 ffmpeg 抽取音轨mp3、wav、m4a 音频和 mp4 视频都能直接导入。如果你有大量录音又不想把数据传出去这套流程值得搭一遍。完整配置项与命令行用法可看仓库里的 docs/docs/cli.md。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考