一行命令装好 AI 技能库从入门到跑通第一个技能【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills团队里有人调教好了一套「让 AI 处理某类任务」的流程你却只能靠口口相传上下文给不齐、步骤对不上照抄一遍全靠手动。skills4/skills 就是解这个痛点的 AI 技能目录——把「怎么做某件事」打包成一个个技能文件夹一键安装、到处复用。为什么不用手动配置也能跑一个技能就是一个装着指令、脚本和资源的文件夹放进指定位置后AI 代理会自动发现它遇到对应任务直接调用不用你每次现场交代背景。简单说相当于给 AI 装了一组可以插拔的快捷方式随用随调。报个名字就装好三条上手路径 按动手成本从低到高走三层每层装完动作都一样重启一次 Codex新技能才会被识别到。这一层适合所有人放在.system里的系统技能属于底座级能力最新版 Codex 自动装好你什么都不用做开箱即用。如果你不满足于默认那套精选技能只要一行命令。在 Codex 里输入名字安装器会默认去精选技能目录里找$skill-installer gh-address-commentsgh-address-comments换成你想装的技能名即可装完重启 Codex。实验性技能还在迭代多一步「指路」动作——你得告诉安装器技能文件夹在哪。两条路二选一方式一直接描述目标文件夹$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder方式二把该技能的目录 URL 直接丢给安装器让它自己定位。跑通第一个技能用 Atlas 遥控 macOS 桌面应用 ⚡以 Atlas 控制技能为例macOS 专属它通过 AppleScript 遥控 ChatGPT Atlas 桌面应用列出标签页、聚焦指定标签、开新标签命令行全搞定。先配好稳定路径让后面的命令不依赖当前目录export CODEX_HOME${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} export ATLAS_CLI$CODEX_HOME/skills/atlas/scripts/atlas_cli.py然后按需驱动标签页三步走列出所有标签页拿到每个标签的window_id和tab_index定位标签用的两个坐标值uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs用上一步列出的坐标把焦点切到目标标签uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI focus-tab window_id tab_index /parameter直接开一个新标签页uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI open-tab https://chatgpt.com/怎么确认成功了跑uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs --json输出会带window_id等结构化字段看新标签页有没有出现在列表里。顺带一提app-name子命令可以随时确认应用名。把自己的流程也打包成技能社区约定一分钟仓库欢迎社区提交技能协作风格浓缩成三句话准则具体怎么做友善和包容尊重每位成员社区遵循 Contributor Covenant 行为准则假设善意文字沟通容易失真理解上往善意一侧靠教学与学习看到哪里 confusing直接提 issue 或 PR 来改进发现安全漏洞发邮件到 securityopenai.com 即可。各技能许可证独立存放在技能目录内的LICENSE.txt用前瞄一眼。技能的乐趣不止在于用别人的。下次团队里再有人问你怎么搞的把$skill-installer 技能名这一行甩过去就行。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考