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Buzz 语音转文字离线转录快速上手指南【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款完全本地的离线语音转文字工具导入音频或视频它就在你自己电脑上用 OpenAI Whisper 把语音变成文字还能顺手翻译成目标语言。全程不经过云端产出带时间戳的字幕文件这篇文章带你跑完第一遍转录。先搞懂它凭什么底座是 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型Buzz 在其上加了完整界面和多套推理后端Whisper.cpp 和 Faster Whisper 都可选CPU、核显、独立显卡都能跑。和常见的在线转写服务相比它的差别在三点数据不出本机不注册账号、不联网、不按时长收费支持词级时间戳每个词一行、各自带时间为后续切字幕留好接口插件可扩展内置降噪、语言检测、AI 摘要、导出 DOCX 等插件拖拽即可调整执行顺序见 plugins 文档把它装好最省事的路径是用 pip 安装三个平台通用装完启动一次pip install buzz-captions python -m buzz其他平台各一句话带过macOS 可下载 .dmg 双击安装Linux 走 Flatpak 或 Snap 官方渠道Windows 有独立安装包未签名弹窗警告时手动确认仍要运行即可。跑通第一次点文件 → 导入媒体文件快捷键 CtrlO弹出文件选择框选中音频或视频在导入框里把任务设为Transcribe、指定源语言模型保持默认点Run任务出现在列表里等状态变成Completed双击该行打开转录查看器看到按片段划分、带起止时间的全文给视频做出字幕文件你要的结果一份能直接拖进剪辑软件的 SRT/VTT 字幕。导入时勾上Word-Level Timings让每个词单独打时间戳转录完成后点查看器里的Resize按最大字幕长度合并、按标点断句原音频还在的话它会分析静音间隙修正字幕边界也能给每条字幕追加停留秒数最后从Export菜单选 SRT 或 VTT 落地成文件完整参数说明在 编辑与调整文档。把外语音频翻成中文你要的结果整段音频的中文译文可导出 TXT。导入时把任务直接设为Translate指定原音频语言转录完成后在查看器点Translate选目标语言开始顶部切到翻译模式页面只显示译文边开会边出文字你要的结果讲话的同时文字实时滚上屏幕。切到录音转录标签页选好麦克风和语言按红色录制键开始说话过程中文本逐步出现结束后点停止结果自动存进任务列表⚠️ 实时转录对硬件要求高建议 Whisper.cpp 后端配小模型体感更流畅。效率技巧与常见坑模型怎么选求快选 tiny/base均衡选 small求准选 largeNvidia 显卡显存 6GB 以上可换 Faster Whisper非 Nvidia 和 Mac 用 Whisper.cpp校对快捷键CtrlF 搜索、CtrlP 播放/暂停、CtrlShiftP 重播当前片段、Ctrl←/→ 调片段起点、CtrlShift←/→ 调终点每次 0.5 秒播放支持 0.5x~2x 变速勾上循环片段和跟随音频校对不用反复拖进度条自动语言检测容易误判导入时手动指定语言更稳模型下坏了会导致崩溃在帮助 → 偏好设置 → 模型里删除后重新下载完全离线的机器可以把别处的模型缓存目录整体拷过来CPU 需要支持 AVX2过老的机器跑不了下一步进帮助 → 偏好设置 → 模型把模型下好拿一段长音频完整跑一遍。更多问题查 官方 FAQ想读源码就git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz从 buzz/transcriber/ 的转录逻辑看起。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 语音转文字：离线转录快速上手指南
Buzz 语音转文字离线转录快速上手指南【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款完全本地的离线语音转文字工具导入音频或视频它就在你自己电脑上用 OpenAI Whisper 把语音变成文字还能顺手翻译成目标语言。全程不经过云端产出带时间戳的字幕文件这篇文章带你跑完第一遍转录。先搞懂它凭什么底座是 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型Buzz 在其上加了完整界面和多套推理后端Whisper.cpp 和 Faster Whisper 都可选CPU、核显、独立显卡都能跑。和常见的在线转写服务相比它的差别在三点数据不出本机不注册账号、不联网、不按时长收费支持词级时间戳每个词一行、各自带时间为后续切字幕留好接口插件可扩展内置降噪、语言检测、AI 摘要、导出 DOCX 等插件拖拽即可调整执行顺序见 plugins 文档把它装好最省事的路径是用 pip 安装三个平台通用装完启动一次pip install buzz-captions python -m buzz其他平台各一句话带过macOS 可下载 .dmg 双击安装Linux 走 Flatpak 或 Snap 官方渠道Windows 有独立安装包未签名弹窗警告时手动确认仍要运行即可。跑通第一次点文件 → 导入媒体文件快捷键 CtrlO弹出文件选择框选中音频或视频在导入框里把任务设为Transcribe、指定源语言模型保持默认点Run任务出现在列表里等状态变成Completed双击该行打开转录查看器看到按片段划分、带起止时间的全文给视频做出字幕文件你要的结果一份能直接拖进剪辑软件的 SRT/VTT 字幕。导入时勾上Word-Level Timings让每个词单独打时间戳转录完成后点查看器里的Resize按最大字幕长度合并、按标点断句原音频还在的话它会分析静音间隙修正字幕边界也能给每条字幕追加停留秒数最后从Export菜单选 SRT 或 VTT 落地成文件完整参数说明在 编辑与调整文档。把外语音频翻成中文你要的结果整段音频的中文译文可导出 TXT。导入时把任务直接设为Translate指定原音频语言转录完成后在查看器点Translate选目标语言开始顶部切到翻译模式页面只显示译文边开会边出文字你要的结果讲话的同时文字实时滚上屏幕。切到录音转录标签页选好麦克风和语言按红色录制键开始说话过程中文本逐步出现结束后点停止结果自动存进任务列表⚠️ 实时转录对硬件要求高建议 Whisper.cpp 后端配小模型体感更流畅。效率技巧与常见坑模型怎么选求快选 tiny/base均衡选 small求准选 largeNvidia 显卡显存 6GB 以上可换 Faster Whisper非 Nvidia 和 Mac 用 Whisper.cpp校对快捷键CtrlF 搜索、CtrlP 播放/暂停、CtrlShiftP 重播当前片段、Ctrl←/→ 调片段起点、CtrlShift←/→ 调终点每次 0.5 秒播放支持 0.5x~2x 变速勾上循环片段和跟随音频校对不用反复拖进度条自动语言检测容易误判导入时手动指定语言更稳模型下坏了会导致崩溃在帮助 → 偏好设置 → 模型里删除后重新下载完全离线的机器可以把别处的模型缓存目录整体拷过来CPU 需要支持 AVX2过老的机器跑不了下一步进帮助 → 偏好设置 → 模型把模型下好拿一段长音频完整跑一遍。更多问题查 官方 FAQ想读源码就git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz从 buzz/transcriber/ 的转录逻辑看起。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考