尧图网站建设 
IOPaint Windows部署教程双击安装三步完成照片去物体、去水印【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款开源的本地 AI 图像修复inpainting工具可以移除照片里不需要的物体、水印、人物也能基于 Stable Diffusion 替换画面内容或向外扩展图像。它完全运行在你自己的电脑上图片不会上传到云端。下面按“装之前 → 装的时候 → 装完打开 → 之后怎么玩”的真实顺序展开每一步给出验收点看到对应的现象再进行下一步。装之前Windows 环境自查先核对三个条件都能确认再动手系统Windows 10 或 11。内存至少 8GB推荐 16GB。按 CtrlShiftEsc 打开任务管理器在“性能 → 内存”里能看到总量。显卡可选NVIDIA 显卡走 CUDA 加速出图速度明显快于 CPU。三项都不满足也能部署IOPaint 支持纯 CPU 模式只是出图慢一些。装的时候克隆仓库并双击中文安装脚本第一步克隆仓库并进入目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint第二步在scripts/user_scripts目录里双击 win_setup_cn.bat。它是中国用户一键安装脚本内部依次做三件事激活预置的 conda 环境、配置清华与腾讯镜像并安装 CUDA 11.8 版本的 torch、安装 iopaint 主包和插件依赖不需要你手动配置 Python。做完后你看到什么黑窗口结尾停在PAUSE处出现Successfully installed且没有红色的 Traceback 报错说明安装成功如果窗口一闪而过右键以管理员身份重新运行。装完打开双击启动首次自动下载模型双击同目录下的 win_start_cn.bat 启动。这个启动脚本内置了HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com模型文件会走国内镜像下载比直连快很多。做完后你看到什么终端先打印一段启动配置 JSON浏览器随后打开http://localhost:8080默认端口 8080。首次启动会自动下载默认的 Lama 模型下载完成后页面出现图片上传区域和工具栏。如果之后想换模型或设备在终端输入iopaint start --modelsd --devicecuda--model指定模型--device指定 CPU 或 CUDA。之后怎么玩上传、涂抹、生成三步出图网页端操作是固定流程熟悉一次就够用点击“上传”选择要编辑的图片用画笔涂出需要移除或修复的区域即 mask按需调整步数、强度等参数点“生成”完成后点“保存”导出。下面是物体移除的效果涂抹掉图中的物体后生成背景会被自动补全不需要手动修补图IOPaint 移除物体前后的原始图像对比水印、文字类的瑕疵同样能处理涂掉水印区域后用 Lama 模型一步即可生成干净的结果图IOPaint 去除图中水印与文字后的演示效果按任务选模型不同任务用不同模型通过--model参数切换lama默认擦除速度快适合移除物体、水印、划痕CPU 上也能跑源码在 iopaint/model/lama.pysdStable Diffusion 修复适合“替换内容”类任务生成更真实源码在 iopaint/model/sd.pypower_paint / anytext / brushnet高质量修复扩展、在图上画文字等进阶能力源码分别在 iopaint/model/power_paint/ 与 iopaint/model/anytext/批量处理一次处理几十张图时用命令行模式原图放一个文件夹mask 文件夹里放与原图同名的遮罩然后运行iopaint run --modellama --devicecpu --imageinput_images --maskmasks --outputoutput_results处理结果按同名输出到 output 目录。该命令的实现位于 iopaint/batch_processing.py。可选插件在启动命令里加对应开关即可启用插件全部参数用iopaint start --help查看交互分割Segment Anything点一下即可框出准确区域源码 iopaint/plugins/interactive_seg.py背景移除自动去背景或生成前景遮罩源码 iopaint/plugins/remove_bg.py超分辨率RealESRGAN放大低清图片源码 iopaint/plugins/realesrgan.py人脸修复GFPGAN改善人脸画质源码 iopaint/plugins/gfpgan_plugin.py比如移除路人这类精细任务先用分割插件点选人物再做修复比手工涂 mask 干净得多图使用分割后修复得到的移除人物效果三个常见问题排错安装脚本跑失败右键脚本选“以管理员身份运行”还不行就检查杀毒软件是否拦截了黑窗口临时加白名单后重试。模型下载慢启动脚本默认已走 hf-mirror.com 镜像。若中途卡住直接重新启动即可已下载的部分会利用缓存续传不会从零开始。运行时内存不足两种做法启动命令加--low-mem开启低内存模式attention slicing VAE tiling或者改用--devicecpu以 CPU 运行牺牲速度换稳定。下一步想固定调整启动参数可以运行 win_config.bat 打开网页配置页生成配置文件完整说明见 README.md。更新时执行git pull后重新跑一遍安装脚本即可遇到 bug 直接到项目仓库提 issue 参与讨论。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint Windows部署教程：双击安装，三步完成照片去物体、去水印
IOPaint Windows部署教程双击安装三步完成照片去物体、去水印【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款开源的本地 AI 图像修复inpainting工具可以移除照片里不需要的物体、水印、人物也能基于 Stable Diffusion 替换画面内容或向外扩展图像。它完全运行在你自己的电脑上图片不会上传到云端。下面按“装之前 → 装的时候 → 装完打开 → 之后怎么玩”的真实顺序展开每一步给出验收点看到对应的现象再进行下一步。装之前Windows 环境自查先核对三个条件都能确认再动手系统Windows 10 或 11。内存至少 8GB推荐 16GB。按 CtrlShiftEsc 打开任务管理器在“性能 → 内存”里能看到总量。显卡可选NVIDIA 显卡走 CUDA 加速出图速度明显快于 CPU。三项都不满足也能部署IOPaint 支持纯 CPU 模式只是出图慢一些。装的时候克隆仓库并双击中文安装脚本第一步克隆仓库并进入目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint第二步在scripts/user_scripts目录里双击 win_setup_cn.bat。它是中国用户一键安装脚本内部依次做三件事激活预置的 conda 环境、配置清华与腾讯镜像并安装 CUDA 11.8 版本的 torch、安装 iopaint 主包和插件依赖不需要你手动配置 Python。做完后你看到什么黑窗口结尾停在PAUSE处出现Successfully installed且没有红色的 Traceback 报错说明安装成功如果窗口一闪而过右键以管理员身份重新运行。装完打开双击启动首次自动下载模型双击同目录下的 win_start_cn.bat 启动。这个启动脚本内置了HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com模型文件会走国内镜像下载比直连快很多。做完后你看到什么终端先打印一段启动配置 JSON浏览器随后打开http://localhost:8080默认端口 8080。首次启动会自动下载默认的 Lama 模型下载完成后页面出现图片上传区域和工具栏。如果之后想换模型或设备在终端输入iopaint start --modelsd --devicecuda--model指定模型--device指定 CPU 或 CUDA。之后怎么玩上传、涂抹、生成三步出图网页端操作是固定流程熟悉一次就够用点击“上传”选择要编辑的图片用画笔涂出需要移除或修复的区域即 mask按需调整步数、强度等参数点“生成”完成后点“保存”导出。下面是物体移除的效果涂抹掉图中的物体后生成背景会被自动补全不需要手动修补图IOPaint 移除物体前后的原始图像对比水印、文字类的瑕疵同样能处理涂掉水印区域后用 Lama 模型一步即可生成干净的结果图IOPaint 去除图中水印与文字后的演示效果按任务选模型不同任务用不同模型通过--model参数切换lama默认擦除速度快适合移除物体、水印、划痕CPU 上也能跑源码在 iopaint/model/lama.pysdStable Diffusion 修复适合“替换内容”类任务生成更真实源码在 iopaint/model/sd.pypower_paint / anytext / brushnet高质量修复扩展、在图上画文字等进阶能力源码分别在 iopaint/model/power_paint/ 与 iopaint/model/anytext/批量处理一次处理几十张图时用命令行模式原图放一个文件夹mask 文件夹里放与原图同名的遮罩然后运行iopaint run --modellama --devicecpu --imageinput_images --maskmasks --outputoutput_results处理结果按同名输出到 output 目录。该命令的实现位于 iopaint/batch_processing.py。可选插件在启动命令里加对应开关即可启用插件全部参数用iopaint start --help查看交互分割Segment Anything点一下即可框出准确区域源码 iopaint/plugins/interactive_seg.py背景移除自动去背景或生成前景遮罩源码 iopaint/plugins/remove_bg.py超分辨率RealESRGAN放大低清图片源码 iopaint/plugins/realesrgan.py人脸修复GFPGAN改善人脸画质源码 iopaint/plugins/gfpgan_plugin.py比如移除路人这类精细任务先用分割插件点选人物再做修复比手工涂 mask 干净得多图使用分割后修复得到的移除人物效果三个常见问题排错安装脚本跑失败右键脚本选“以管理员身份运行”还不行就检查杀毒软件是否拦截了黑窗口临时加白名单后重试。模型下载慢启动脚本默认已走 hf-mirror.com 镜像。若中途卡住直接重新启动即可已下载的部分会利用缓存续传不会从零开始。运行时内存不足两种做法启动命令加--low-mem开启低内存模式attention slicing VAE tiling或者改用--devicecpu以 CPU 运行牺牲速度换稳定。下一步想固定调整启动参数可以运行 win_config.bat 打开网页配置页生成配置文件完整说明见 README.md。更新时执行git pull后重新跑一遍安装脚本即可遇到 bug 直接到项目仓库提 issue 参与讨论。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考