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微信聊天记录导出三步走WeChatMsg 免费本地留档不上传、永久保存【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg换手机时找不到某段重要对话你大概体会过那种心慌。这事交给 WeChatMsg 就行——一个开源免费的微信聊天记录导出工具它读取微信电脑版存在你电脑里的聊天记录本地导出成 HTML、Word、CSV 文件还能生成可视化的微信年度聊天报告全程本地处理数据不上传到任何服务器。下面按「跑起来 → 拿到文件 → 整理数据 → 生成报告」的顺序走一遍最后单独回答你最关心的隐私问题。最快上手的路径一句话结论满足三个前置条件10 分钟就能跑起来。三个前置条件电脑装有 Python 3装过微信电脑版且版本不要太旧太旧的数据库解析不了预留 10 分钟操作时间四条命令跑起来# 获取项目源码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg # 创建虚拟环境一个独立的 Python 小环境避免依赖和其他软件打架 python -m venv venv接下来激活虚拟环境。⚡️ 各平台唯一的差别就这一步平台激活虚拟环境的命令Linux / macOSsource venv/bin/activateWindowsvenv\Scripts\activate激活后安装依赖并启动pip install -r requirements.txt python main.py⚠️ 运行前必须完全退出微信电脑版——任务栏、系统托盘都要确认没有微信图标。否则数据库文件被占用工具会提示找不到数据库。导出后你能拿到什么首次运行后工具会列出全部会话好友和群聊。勾选想保存的联系人或直接选全部导出再挑一个输出格式。界面上显示解析进度完成后会生成一个存放导出文件的文件夹。同一份内容给你三种格式按用途选格式最适合的场景HTML在线浏览保留原始聊天排版、可预览图片Word微信记录转 Word 打印存档方便整理成纸质资料CSV导入 Excel 或数据库做二次分析✅ 第一次导出建议选 HTML浏览体验最接近微信也方便你逐条核对导出是否完整。记录多时的整理办法数据量大不用硬扛下面两个开关能解决大部分场景。按时间范围切片导出运行导出时把时间范围开关打开填入起止日期如 2025-01-01 至 2025-06-30工具就只处理这个窗口内的记录。这同时也是大数据量分批跑的关键动作——切得越细单次导出越快比如半年一批。媒体文件要不要一起带默认导出以文字为主。想保留聊天记录里的图片和语音导出前勾上包含媒体文件开关对应附件会一并复制到导出目录。注意磁盘占用会明显增大提前留好空间余量。五种高频卡点对照表症状原因解法提示找不到微信数据库微信电脑版还在运行文件被占用彻底退出微信含系统托盘后重新运行会话列表是空的微信版本太旧数据库无法解析把微信更新到较新版本再试导出的 HTML 里没有图片没勾选媒体文件开关勾上包含媒体文件重新导出全量导出特别慢多年数据一次性处理用时间范围切片半年一批pip 提示依赖冲突Python 环境没有隔离回到虚拟环境里重装依赖年度聊天报告把一年的聊天变成一页数据解析完还可以直接生成年度聊天报告消息总量、最活跃联系人、聊天频率分布都会渲染成一页网页方便回顾这一年。作者还在打磨更丰富的报告样式包括下面的旅行足迹视图效果图见 doc/数据安全你的数据去哪儿了让工具碰聊天记录之前先确认数据流向是值的。WeChatMsg 只有四条事实你的顾虑实际情况数据会不会上传读取的是微信电脑版存在本机的数据库从解析到生成文件全在你自己的机器上完成断网也能用会不会改动原记录以只读方式只看不改打开数据库不触碰任何原始记录导出中途失败微信本体也不受影响逻辑能不能查证项目以 MIT 协议开源每行逻辑可查证背景见 readme.md需要联网吗导出和生成报告的全程都不向任何服务器传输数据判断标准很简单数据不出设备 代码可查证隐私风险就可控。留住对话的三步聊天记录是数字时代里少数真正只属于你的脚印这三步今天就可以做完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg建好虚拟环境后运行python main.py挑一段想留住的会话选个格式导出【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 微信聊天记录导出三步走：WeChatMsg 免费本地留档，不上传、永久保存
微信聊天记录导出三步走WeChatMsg 免费本地留档不上传、永久保存【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg换手机时找不到某段重要对话你大概体会过那种心慌。这事交给 WeChatMsg 就行——一个开源免费的微信聊天记录导出工具它读取微信电脑版存在你电脑里的聊天记录本地导出成 HTML、Word、CSV 文件还能生成可视化的微信年度聊天报告全程本地处理数据不上传到任何服务器。下面按「跑起来 → 拿到文件 → 整理数据 → 生成报告」的顺序走一遍最后单独回答你最关心的隐私问题。最快上手的路径一句话结论满足三个前置条件10 分钟就能跑起来。三个前置条件电脑装有 Python 3装过微信电脑版且版本不要太旧太旧的数据库解析不了预留 10 分钟操作时间四条命令跑起来# 获取项目源码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg # 创建虚拟环境一个独立的 Python 小环境避免依赖和其他软件打架 python -m venv venv接下来激活虚拟环境。⚡️ 各平台唯一的差别就这一步平台激活虚拟环境的命令Linux / macOSsource venv/bin/activateWindowsvenv\Scripts\activate激活后安装依赖并启动pip install -r requirements.txt python main.py⚠️ 运行前必须完全退出微信电脑版——任务栏、系统托盘都要确认没有微信图标。否则数据库文件被占用工具会提示找不到数据库。导出后你能拿到什么首次运行后工具会列出全部会话好友和群聊。勾选想保存的联系人或直接选全部导出再挑一个输出格式。界面上显示解析进度完成后会生成一个存放导出文件的文件夹。同一份内容给你三种格式按用途选格式最适合的场景HTML在线浏览保留原始聊天排版、可预览图片Word微信记录转 Word 打印存档方便整理成纸质资料CSV导入 Excel 或数据库做二次分析✅ 第一次导出建议选 HTML浏览体验最接近微信也方便你逐条核对导出是否完整。记录多时的整理办法数据量大不用硬扛下面两个开关能解决大部分场景。按时间范围切片导出运行导出时把时间范围开关打开填入起止日期如 2025-01-01 至 2025-06-30工具就只处理这个窗口内的记录。这同时也是大数据量分批跑的关键动作——切得越细单次导出越快比如半年一批。媒体文件要不要一起带默认导出以文字为主。想保留聊天记录里的图片和语音导出前勾上包含媒体文件开关对应附件会一并复制到导出目录。注意磁盘占用会明显增大提前留好空间余量。五种高频卡点对照表症状原因解法提示找不到微信数据库微信电脑版还在运行文件被占用彻底退出微信含系统托盘后重新运行会话列表是空的微信版本太旧数据库无法解析把微信更新到较新版本再试导出的 HTML 里没有图片没勾选媒体文件开关勾上包含媒体文件重新导出全量导出特别慢多年数据一次性处理用时间范围切片半年一批pip 提示依赖冲突Python 环境没有隔离回到虚拟环境里重装依赖年度聊天报告把一年的聊天变成一页数据解析完还可以直接生成年度聊天报告消息总量、最活跃联系人、聊天频率分布都会渲染成一页网页方便回顾这一年。作者还在打磨更丰富的报告样式包括下面的旅行足迹视图效果图见 doc/数据安全你的数据去哪儿了让工具碰聊天记录之前先确认数据流向是值的。WeChatMsg 只有四条事实你的顾虑实际情况数据会不会上传读取的是微信电脑版存在本机的数据库从解析到生成文件全在你自己的机器上完成断网也能用会不会改动原记录以只读方式只看不改打开数据库不触碰任何原始记录导出中途失败微信本体也不受影响逻辑能不能查证项目以 MIT 协议开源每行逻辑可查证背景见 readme.md需要联网吗导出和生成报告的全程都不向任何服务器传输数据判断标准很简单数据不出设备 代码可查证隐私风险就可控。留住对话的三步聊天记录是数字时代里少数真正只属于你的脚印这三步今天就可以做完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg建好虚拟环境后运行python main.py挑一段想留住的会话选个格式导出【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考