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免费离线语音转文字工具 Buzz三步完成第一次 Whisper 转录【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz还在逐字敲会议纪要Buzz 是一款免费开源的离线语音转文字工具基于 OpenAI Whisper在你的电脑上本地完成转录录音不会离开你的设备。Buzz 离线语音转文字能做什么转录音频/视频文件支持本地文件与 YouTube 链接输出 TXT、SRT、VTT 三种格式麦克风实时转录边录边出文字另有独立演示窗口适合现场投屏说话人识别区分录音中不同发言人多人对话不再糊成一团多种加速后端NVIDIA CUDA、Apple Silicon、Whisper.cpp可跑 CPU插件扩展AI 摘要、字幕时长自动调整等按需开启边界要说清楚转录全程离线但首次使用需要联网下载模型纯离线环境可以从别的电脑拷贝模型文件方法见 FAQ。Buzz 转录设置三步跑通第一次语音转文字装好它Windows 和 macOS 从官方发布页下载安装包Linux 用flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz或snap install buzz。如果卡住了Windows 安装包未签名弹出安全警告时选更多信息再点仍要运行即可。导入文件按 CtrlO 选中音频选任务转录或翻译成英文、明确指定语言自动检测偶尔会认错、挑一个模型点 Run。如果卡住了首次使用会先下载模型看到下载进度别急等它下完才真正开始转录。拿到结果任务状态变为 Completed 后双击该行打开转录查看器支持搜索、播放和调速。如果卡住了总被认错的专有名词加进高级设置里的Initial prompt初始提示。Whisper 模型大小怎么选按你的机器配你的硬件推荐后端 模型预期速度适用场景NVIDIA 独显显存 6GB 以上Faster Whisper small~large快长录音批量处理普通笔记本 / 纯 CPUWhisper.cpp tiny 或 base快接近实时实时录音、日常使用无独显但追求准确率Whisper.cpp medium较慢专业级转录MacApple SiliconWhisper.cpp快全场景小模型快但错得多大模型准但费时间。准确率优先就按 Large-V2、Large-V3 顺序试V3 多数情况最准但偶尔会编造没说过词求稳可选 Turbo 档。当前可选清单直接看偏好设置 → 模型。三个真实用法会议纪要、视频字幕、现场录音场景一会议纪要操作导入会议录音指定会议语言导出 TXT产出物带说话人区分的文本直接整理成纪要场景二视频字幕操作导入 MP4 等视频文件导出格式选 SRT产出物SRT 字幕文件可直接导入剪辑软件场景三现场实时字幕操作选小模型 Whisper.cpp 后端选好麦克风点 Record产出物实时文字可用演示窗口投到大屏细节见 实时录音文档Buzz 常见问题排查转录慢、崩溃、麦克风报错现象转录速度很慢原因模型超出硬件承受能力或没用上加速后端 解法换更小模型或改用 Whisper.cpp / Faster Whisper选择依据见 FAQ 第 2 条现象Buzz 崩溃或打开就闪退原因模型下载不完整文件损坏 解法进入偏好设置 → 模型删掉该模型重新下载现象录音时报 Unanticipated host error[PaErrorCode-9999]原因系统隐私设置禁止 Buzz 访问麦克风 解法到系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风里允许 BuzzBuzz 适合谁下一步做什么Buzz 适合需要把会议、采访、课程录音批量变成文字、又不想把音频传到云端的人——学生整理课堂笔记、创作者剪字幕都合适。下一步动作打开 FAQ 确认模型存放位置和离线使用方式遇到文档没覆盖的问题通过 Help → About → Show logs 找到日志文件附在项目的 Issues 页面提一个 issue。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 免费离线语音转文字工具 Buzz：三步完成第一次 Whisper 转录
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