最近，新版 MySQL 服务器开始为原本可以正常工作的查询生成 1055 错误。本章解释了这些错误的原因。MySQL 团队一直在努力弃用GROUP BY的非标准扩展，或至少让查询编写者更难被其“烧伤”。第 15.1 节：误用 GROUP BY 导致不可预测的结果：墨菲定律SELECTitem.item_id,uses.category,/* 非标准 */COUNT(*)number_of_usesFROMitemJOINusesONitem.item_id=uses.item_idGROUPBYitem.item_id;该查询将显示item表中的行，并显示uses表中相关行的计数。它还显示名为uses.category的列的值。在出现ONLY_FULL_GROUP_BY标志之前，此查询在 MySQL 中可以正常工作。它使用了 MySQL 对GROUP BY的非标准扩展。但该查询有一个问题：如果uses表中有多行匹配JOIN条件，MySQL 只返回其中一行的category列。哪一行？查询编写者和应用程序用户无法提前知道。形式上说，它是不可预测的：MySQL 可以返回任何它想要的值。“不可预测”类似于“随机”，但有一个显著的区别。人们可能期望随机选择会不时变化。因此，如果选择是随机的，你可能会在调试或测试期间发现它。不可预测的结果更糟糕：MySQL 每次查询都返回相同的结果，直到它不再返回相同的结果。有时是 MySQL 服务器的新版本导致了不同的结果。有时是表变大了导致了问题。可能出错的事情，终将出错，而且是在你最不期望的时候。这就是墨菲定律。MySQL 团队一直在努力使开发人员更难犯这个错误。5.7 序列中的较新版本有一个名为ONLY_FULL_GROUP_BY的sql_mode