HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析

HYPE(Hydrological Predictions for the Environment, HYPE)是由瑞典皇家水文气象局SMHI在HBV和HBV-NP模型基础上开发的新一代分布式水文模型已经在全球众多地区得到广泛应用。该模型功能强大且简单易用 能满足在无测量数据时可以提供相关可广泛使用的模拟数据的要求。 模型用 Fortran95 编写代码可在Windows 或Linux系统进行编译。HYPE 水文模型的优点1模型输入数据量少、所需数据容易获取、计算简单方便、运行成本低、模型结构简单但模块功能齐全具有高空间分辨率2模拟养分运移过程3能够用于无资料流域的预测4具有一个全面的、高效的、高计算能力的系统。该模型是在 HBV 模型的基础上进行开发为了减少无资料区的不确定性引入了一种逐步校正方法该方法基于模型系数是与地形变量和模型过程相联系而不是与特定点相联系的事实。尽管只有现成的数据库和相对较少的地点的数据用于校准但该模型也将为建模域内的无资料流域提供有价值的信息。一、HYPE模型及应用1.1HYPE模型简介1.2简要讲解模型应用范围及前景1.3了解模型原理与结构1.4 熟悉关键模块1.5 HYPE输入文件概览二、模型基本输入文件制备2.1 WHIST前处理工具介绍2.2 ArcGIS入门及流域出口制作2.3 WHIST子流域划分以黑河上游流域为例2.4 Geodata输入数据制备三、模型驱动数据制备3.1 土地利用与土壤数据提取与制备以黑河上游流域为例3.2 HRU划分3.3 Geoclass输入文件制备3.4 遥感降雨数据提取及驱动数据制备3.5 气温网格产品提取及驱动数据制备3.6 DEM高程输入信息提取与制备四、模型运行与手动调参4.1 HYPE模型设置以黑河上游流域为例4.2 HYPE模型多尺度运行4.3 结果输出与显示五、自动率参5.1 模型自动率定参数设置5.2 模特卡洛方法设置5.3 蒙特卡洛差分进化方法设置5.4率参结果输出与流量集合模拟结果可视化六、实例研究及问题与解答6.1以黑河上游流域为例研究不同遥感降雨产品在区域径流模拟中优劣6.2模型源代码修改与重编译