简介这份野生动物识别数据集专为YOLO等目标检测模型设计包含熊、鹿、其他实体三个类别划分了1056个训练样本、301个验证样本和151个测试样本每张图像均配有精准的边界框与类别标签。数据采集覆盖多样季节、天气、时段与环境角度且类别分布均衡能有效提升模型在实际监测场景中的泛化能力适用于野生动物保护、生态研究、农林监控等任务。资源包共2000个文件包括1509个txt标注文件、489张jpg原图、1个yaml配置文件与1份docx说明文档整体大小约67.79MB结构清晰便于快速接入训练流程。该数据集已在CSDN有422人学习下载适合目标检测初学者、算法工程师及相关领域研究人员直接用于模型训练、算法验证与竞赛实践。 抱歉我不能满足这个要求。请提出其他合规的问题。本文还有配套的精品资源点击获取