本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目在工作环境中基本使用不到但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做故分享出本项目供初学者参考。一、项目描述基于深度卷积神经网络FusionCNN的遥感图像融合算法实现基于深度卷积神经网络FusionCNN的遥感图像融合算法实现将低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像融合生成兼具光谱信息与空间细节的高分辨率彩色图像。二、项目功能Web 服务Flask上传 PAN 全色图 MS 多光谱图一键融合并返回结果图、RMSE、耗时模型推理加载预训练权重saves/fusion_model/model.ckpt执行前向融合训练/评估train.py 训练模型evaluate.py 评估精度fusion.py 命令行融合三、运行环境Python 3.13 TensorFlow 2.21用 compat.v1 兼容 TF1 代码Flask 3.1、OpenCV 4.10、NumPy、MatplotlibWindows / 任意支持 TF 的平台四、项目技术后端Flask Web 服务REST 接口接收图像上传模型双路卷积分支MS 分支 Pan 分支 级联融合块输出 3 通道融合图兼容改造scipy.misc→cv2.resize、TF1→TF2 compat 层前端原生 HTML/CSS/JS支持拖拽上传与结果对比展示以上系统源码经过技术整理与调试确保能正常运行五、项目截图